SEO Traffic Forecast: i-project ang mga click, mga senaryo ng paglago at kita

Ipinoproject ng SEO Traffic Forecast ang iyong organic traffic sa hinaharap batay sa sarili nitong kasaysayan. Pinaghihiwalay nito ang seasonality sa pinagbabatayang trend, nagfi-fit ng limang uri ng trendline, pinipili ang pinakamahusay na nagpapaliwanag ng iyong kasaysayan nang hindi lumalayo nang labis, at nagpoproject ng 3, 6 o 12 buwan pasulong na may 95% confidence band. Sa ibabaw ng baseline na ito, maaari kang gumawa ng senaryo ng paglago at gawing kita ang pareho, upang makapagtakda ng target o makabuo ng argumento para sa puhunan.

I-load ang iyong kasaysayan

Sa ilalim ng Step 1: Load Historical Data, pumili ng isang source:

• GSC Data: pindutin ang Load 16 months of data para kunin ang pang-araw-araw na clicks ng property sa nakalipas na 16 na buwan, ang pinakamahabang itinatago ng Search Console (16 months of data), anuman ang nakalagay sa date picker. Ipinapatupad ang mga filter sa itaas, kaya maaari kang mag-forecast para sa isang bansa o isang seksyon lamang.
• Upload CSV o Paste Data: isang pares ng date, value bawat linya, na ang mga petsa ay nasa anyong YYYY-MM-DD o YYYY-MM. Ang buwanang halaga ay hinahati nang pantay sa mga araw ng buwang iyon. Gamitin ito para sa mga session na na-export mula sa Google Analytics, o kung higit sa 16 na buwan ang kasaysayang kailangan mo.

Mahalagang ulitin ang paalala sa pahina: ang data ng Search Console ay clicks, hindi sessions. Karaniwang sabay na gumagalaw ang dalawa ngunit hindi sila iisang numero, kaya lagyan ng label ang forecast ng metric na iyong na-load.

I-configure ang forecast

Sa ilalim ng Step 2: Configure forecast:

• Granularity: Monthly o Weekly na mga panahon.
• Forecast Months: 3, 6 (default) o 12.
• Trendline type: Auto-select (best R²), o piliting gamitin ang Linear, Logarithmic, Exponential, Power o Polynomial (degree 2).
• Growth rate (% per year) at Added sessions / month para sa senaryo ng paglago.
• Conversion rate (%) (2 bilang default), Average order value (50 bilang default) at Currency (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD o JPY) para sa kita.

Awtomatikong nirerekalkula ang lahat sa sandaling baguhin mo ang anumang input.

Paano kinakalkula ang forecast

1. Mga panahon. Pinagsasama ang mga pang-araw-araw na halaga sa mga kalendaryong buwan o linggo. Inaalis ang hindi kumpletong unang panahon o huling panahon, kaya hindi hihilahin pababa ng kasalukuyan at hindi pa tapos na buwan ang trend. Kailangan ng hindi bababa sa 4 na kumpletong buwan o 8 kumpletong linggo.
2. Seasonality. Nagfi-fit ng tuwid na linya sa mga panahon, at para sa bawat buwan ng kalendaryo, ang karaniwang ratio ng aktwal sa linyang iyon ang nagiging seasonal index nito (ang 1.0 ay karaniwang buwan). Ino-normalize ang mga index upang magkaroon ng average na 1, pinananatili sa pagitan ng 0.4 at 2.5, at ang mga buwang walang data ay binibigyan ng 1. Ang mga linggo ay gumagamit ng buwan kung saan sila nagsisimula.
3. Trend. Hinahati ang kasaysayan sa mga seasonal index nito, at ang limang trendline ay ifi-fit sa natitira gamit ang least squares (ang exponential at power ay sa log space).
4. Pagpili. Kinukuha ng Auto-select ang pinakamataas na R² sa mga trendline na ang projection ay nananatili sa pagitan ng zero at apat na beses ng iyong makasaysayang peak; kapag dalawa ang magkalapit sa loob ng 0.02 R², ang may mas mababang MAPE (mean absolute percentage error) ang mananalo. Ipinapakita ng talahanayang Model ang R² at MAPE ng bawat trendline at kung ito ay eligible.
5. Projection. Pinalalawig ang napiling trend at ibinabalik ang seasonal index sa bawat hinaharap na panahon. Ang 95% band ay ±1.96 residual standard deviation, na lumalawak habang lumalayo ang projection.
6. Senaryo ng paglago. Ang taunang growth rate ay kino-compound kada panahon simula sa unang panahon ng forecast, at ang added sessions ay nakapirming buwanang dagdag (hinahati nang proporsyonal para sa mga linggo).
7. Kita. Sessions × conversion rate × average order value, para sa baseline at sa senaryo ng paglago.

Basahin ang mga resulta

Ipinapakita ng mga card ang Current Month (ang huling kumpletong panahon), ang kabuuan ng Baseline Forecast at Growth Forecast sa buong horizon, at ang Growth Revenue. Ang Baseline vs growth ay naglalarawan ng kasaysayan, baseline at paglago na may putol-putol na guhit ang confidence band, at ipinapakita ng Seasonal index ang iyong malalakas at mahihinang buwan. Inililista ng Forecast table ang bawat panahon kasama ang aktwal, fitted trend, seasonal index, baseline, ang 95% na hangganan, ang senaryo ng paglago at parehong halaga ng kita, at maaari itong i-export bilang CSV.

Gamitin nang maingat

Ipinapalagay ng forecast na kikilos ang hinaharap tulad ng nakaraan. Hindi sakop ng modelo ang mga core update, migration, bagong seksyon at mga seasonal na pangyayaring nangyayari lang sa ilang taon. Ang malapad na band ay nangangahulugang magulo ang kasaysayan, at ang forecast na may 16 na buwang data ay nakakita ng bawat buwan ng kalendaryo nang hanggang dalawang beses lamang, kaya ituring na burador lamang ang seasonality nito. Suriin ang napiling trendline: babala ang polynomial na biglang kumurba sa dulo, kahit mataas ang R² nito.

Paano tumutulong ang AutoPSEO

Ang input na Added sessions / month ang lugar para imodelo ang bagong content. Kung nagdaragdag ang content engine ng mga artikulo sa tuloy-tuloy na lingguhang bilis, tantiyahin ang buwanang clicks ng mga ito mula sa mga artikulong live na, at ilagay iyon bilang dagdag. Ipapakita naman ng isang content group para sa seksyon ng engine kung nakakasabay ang mga bagong pahina sa tantiya.