Dokumentasyon
Advanced analysis
Anim na ulat sa Beta na naglalapat ng istatistika sa iyong data sa Search Console: mga CTR curve, opportunity score, entropy, decomposition, change point at anomalya.
Ang Advanced analysis ay ang seksyong Advanced sa sidebar ng isang property: anim na ulat na naglalapat ng istatistikal na pamamaraan sa iyong data sa Search Console. Tatlo ang gumagana sa mga query at sumasagot kung alin ang kulang ang nakukuhang click, alin ang dapat unahing pagtuunan ng trabaho, at alin ang naghahati ng kanilang impression sa ilang pahina. Tatlo naman ang gumagana sa pang-araw-araw na serye at naghihiwalay ng trend at lingguhang ritmo, nagtatakda ng petsa ng mga pangmatagalang paglipat, at nagmamarka ng mga hindi pangkaraniwang araw. Lahat ng anim ay may markang Beta at tumatakbo lang kapag pinindot mo ang Run Analysis.
Aling ulat ang sumasagot sa aling tanong
| Ulat | Ang tanong na sinasagot nito | Data na binabasa nito | Minimum |
|---|---|---|---|
| CTR Curve Modeling | Aling mga query ang nakakakuha ng mas kaunting click kaysa sa nararapat sa kanilang posisyon sa sarili mong site? | Mga query | 10+ impression, posisyon 1-20 |
| Opportunity Scoring | Aling mga query na nasa likod lang ng mga nangungunang resulta ang pinakamahalagang pagsikapan? | Mga query | 10+ impression, posisyon 3-30 |
| Cannibalization Entropy | Aling mga query ang naghahati ng impression sa pagitan ng ilan sa iyong mga pahina? | Mga pares ng query at pahina | 2+ pahina, 10+ impression |
| Time-Series Decomposition | Gaano karami sa paggalaw ang trend, at gaano karami ang araw ng linggo? | Pang-araw-araw na kabuuan | 14 na araw |
| Change Point Detection | Sa anong mga petsa nanatili ang traffic sa bagong antas? | Pang-araw-araw na kabuuan | 14 na araw |
| Anomaly Detection | Aling mga indibidwal na araw ang lumabas sa kanilang normal na saklaw? | Pang-araw-araw na kabuuan | 21 araw |
Ang entry na Advanced sa itaas ng seksyon ay nagbubukas ng index ng anim, na may pamagat na Experimental Analytics, kasama ang pamamaraan at ang data na kailangan ng bawat isa.
Paano magpatakbo ng pagsusuri
- Buksan ang property at piliin ang ulat sa ilalim ng Advanced sa sidebar.
- Piliin ang saklaw ng petsa at anumang filter: query, pahina, bansa, device, search appearance, search type, at branded o non-branded na traffic. Ang mga branded na termino ay ang mga inilista mo sa ilalim ng Property Setup.
- Pindutin ang Run Analysis. Kapag may resulta na sa screen, ang button ay magiging Re-run Analysis; pindutin ito muli pagkatapos mong baguhin ang saklaw o ang mga filter.
Ang mga kontrol na nagbabago lang kung paano binabasa ang mga resulta ay agad na gumagana, nang hindi kumukuha muli ng data: ang entropy threshold, ang laki ng chart sa Opportunity Scoring, ang metric sa tatlong pang-araw-araw na ulat, at ang sensitivity sa Change Point Detection at Anomaly Detection. Ang pagpapalit ng model sa CTR Curve Modeling ay nagfi-fit muli ng curve.
Gaano karaming data ang ginagamit ng isang run
- Ang mga ulat sa query ay nagbabasa ng hanggang 25,000 hanay para sa panahon, na pinakamarami ang click ang nauuna. Tugma ito sa pinakamaraming ibinabalik ng Search Analytics API sa isang request.
- Ang mga pang-araw-araw na ulat ay laging nagsusuri ng hindi bababa sa 90 araw. Kung mas maikli ang iyong saklaw, pinahahaba ito pabalik at may tala sa itaas ng mga resulta na nagsasabi ng mga petsang aktuwal na ginamit. Ang araw na walang data sa Search Console ay binibilang na zero, kaya ang property na mas bago pa kaysa sa window ay magsisimula sa sunod-sunod na walang lamang araw.
Ang hindi masasabi ng mga ulat na ito
- Ang mga hanay ayon sa query ay hindi kasama ang mga anonymised na query, ang mga bihirang paghahanap na itinatago ng Google para sa privacy, kaya mas kaunti ang nakikita ng mga ulat sa query kaysa sa kabuuan ng property. Ipinaliliwanag ito ng Google sa deep dive nito sa performance data.
- Ang posisyon ay ang average ng Search Console ng pinakamataas na posisyong nakuha ng iyong site sa bawat paghahanap, na nagpapalabo sa query na pabago-bago ang lugar.
- Ang flag ay pattern sa mga numero, hindi sanhi. Suriin ang mismong query o pahina, ang iyong mga annotation at kung ano ang nagbago sa site bago kumilos.
- Ang Beta ay nangangahulugang maaari pang magbago ang mga pamamaraan. Inilalarawan ng pahina ng bawat ulat dito ang kasalukuyang bersyon.
Pag-export at pagbabahagi ng mga resulta
Ang Export sa header ay nagse-save ng pangunahing talahanayan bilang CSV, kung ano ito sa aktibong tab at search box, at may sariling PNG button ang bawat chart. Ang Save & share report at Send to Slack sa toolbar ay gumagana gaya ng sa bawat ulat: tingnan ang Exporting at Sharing.
Paano ito nauugnay sa content engine
Para sa mga artikulong isinusulat at pinamamahalaan ng AutoPSEO, binabantayan na ng content engine ang parehong data bawat linggo: nagpapila ito ng refresh kapag bumaba ng 40% o higit pa ang mga click ng isang artikulo, at ng optimisation kapag nasa pagitan ng 8 at 20 ang ranggo nito pero wala pang 60% ng karaniwang click para sa posisyong iyon ang nakukuha nito. Tingnan ang keeping articles fresh. Gamitin ang mga advanced na ulat para sa natitirang bahagi ng iyong site, o kapag gusto mong makita ang mga numero sa likod ng isang desisyon.
Sa seksyong ito
CTR Curve Modeling: inaasahang CTR para sa bawat posisyon
Gumagawa ng click-through curve mula sa sarili mong mga query, tinutukoy ang mga query na mas kaunti ang na-click kaysa sa hinuhulaan ng kanilang posisyon, at tinatantya ang mga click na nawawala sa kanila.
Opportunity Scoring: i-rank ang mga query ayon sa hindi pa nakukuhang click
Binibigyan ng score ang mga query sa posisyong 3 hanggang 30 batay sa impressions, mga namiss na click, at layo mula sa itaas, saka tinatantya ang mga click na maidaragdag kapag umangat ang ranking sa posisyon 3.
Cannibalization Entropy: hanapin ang mga query na nahahati sa iba't ibang pahina
Sinusukat kung gaano kapantay na naghahati ang iyong mga pahina sa impressions ng bawat query, sa bits ng Shannon entropy, at inuuri ang mga resulta mula Healthy hanggang Critical.
Time-Series Decomposition: trend, lingguhang pattern at noise
Hinahati ang pang-araw-araw na clicks o impressions sa trend, pattern ng araw ng linggo at residual, nilalagyan ng label ang direksyon ng trend at minamarkahan ang mga araw na hindi maipaliwanag ng modelo.
Change Point Detection: tukuyin ang petsa ng mga pagbabago sa iyong traffic
Hinahanap ang mga petsa kung kailan lumipat sa bagong antas ang pang-araw-araw na clicks o impressions gamit ang CUSUM at binary segmentation, kasama ang laki at kumpiyansa ng bawat pagbabago.
Anomaly Detection: tukuyin ang mga hindi pangkaraniwang araw sa data ng Search Console
Inihahambing ang bawat araw sa kaparehong araw ng linggo sa paligid nito gamit ang robust statistics, minamarkahan ang mga biglang pagtaas at pagbaba ayon sa tindi, at nagdaragdag ng EWMA chart para sa mabagal na paglihis.