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Documentación

Análisis avanzado

Seis informes Beta que aplican estadística a tus datos de Search Console: curvas de CTR, puntuaciones de oportunidad, entropía, descomposición, puntos de cambio y anomalías.

Propiedad → Avanzado → Avanzado4 min de lectura

El análisis avanzado es la sección Avanzado de la barra lateral de una propiedad: seis informes que aplican un método estadístico a tus datos de Search Console. Tres trabajan con consultas y responden a estas preguntas: cuáles consiguen pocos clics, cuáles merecen atención primero y cuáles reparten sus impresiones entre varias páginas. Los otros tres trabajan con la serie diaria: separan la tendencia del ritmo semanal, fechan los cambios duraderos y señalan los días inusuales. Los seis están marcados como Beta y solo se ejecutan cuando pulsas Run Analysis.

Qué informe responde a cada pregunta

InformeLa pregunta que respondeDatos que leeMínimo
CTR Curve Modeling¿Qué consultas reciben menos clics de los que les corresponden por su posición en tu propio sitio?Consultas10+ impresiones, posiciones 1-20
Opportunity Scoring¿Qué consultas situadas justo detrás de los primeros resultados merecen más esfuerzo?Consultas10+ impresiones, posiciones 3-30
Cannibalization Entropy¿Qué consultas reparten sus impresiones entre varias de tus páginas?Pares de consulta y página2+ páginas, 10+ impresiones
Time-Series Decomposition¿Cuánto del movimiento es tendencia y cuánto depende del día de la semana?Totales diarios14 días
Change Point Detection¿En qué fechas se estabilizó el tráfico en un nuevo nivel?Totales diarios14 días
Anomaly Detection¿Qué días concretos se salieron de su rango normal?Totales diarios21 días

La entrada Avanzado que aparece al principio de la sección abre un índice de los seis informes, titulado Experimental Analytics, con el método y los datos que necesita cada uno.

Cómo ejecutar un análisis

  1. Abre la propiedad y elige el informe en Avanzado, en la barra lateral.
  2. Elige el intervalo de fechas y los filtros que necesites: consulta, página, país, dispositivo, apariencia en la búsqueda, tipo de búsqueda y tráfico de marca o ajeno a la marca. Los términos de marca son los que indicas en Property Setup.
  3. Pulsa Run Analysis. Cuando ya hay resultados en pantalla, el botón pasa a llamarse Re-run Analysis; púlsalo de nuevo después de cambiar el intervalo o los filtros.

Los controles que solo cambian cómo se interpretan los resultados se aplican al instante, sin volver a descargar datos: el umbral de entropía, el tamaño del gráfico en Opportunity Scoring, la métrica en los tres informes diarios y la sensibilidad en Change Point Detection y Anomaly Detection. Al cambiar el modelo en CTR Curve Modeling, la curva se ajusta de nuevo.

Cuántos datos usa una ejecución

  • Los informes de consultas leen hasta 25,000 filas del periodo, empezando por las que más clics reciben. Es el máximo que devuelve la Search Analytics API en una sola solicitud.
  • Los informes diarios analizan siempre un mínimo de 90 días. Si tu intervalo es más corto, se amplía hacia atrás y una nota sobre los resultados indica las fechas que se han usado realmente. Un día sin datos de Search Console cuenta como cero, de modo que una propiedad más reciente que la ventana empieza con una serie de días vacíos.

Lo que estos informes no pueden decirte

  • Las filas por consulta excluyen las consultas anonimizadas, las búsquedas poco frecuentes que Google oculta por privacidad, así que los informes de consultas ven menos que el total de la propiedad. Google lo explica en su análisis a fondo de los datos de rendimiento.
  • La posición es el promedio que calcula Search Console de la posición más alta que ocupó tu sitio en cada búsqueda, lo que desdibuja las consultas cuya posición cambia mucho.
  • Una alerta es un patrón en las cifras, no una causa. Antes de actuar, revisa la consulta o la página en cuestión, tus anotaciones y lo que haya cambiado en el sitio.
  • Beta significa que los métodos aún pueden cambiar. La página de cada informe describe la versión actual.

Exportar y compartir los resultados

Export, en la cabecera, guarda la tabla principal como CSV tal como queda con la pestaña activa y el cuadro de búsqueda, y cada gráfico tiene su propio botón de PNG. Save & share report y Send to Slack, en la barra de herramientas, funcionan igual que en cualquier otro informe: consulta Exportación y Cómo compartir.

Relación con el motor de contenido

En los artículos que AutoPSEO redacta y gestiona, el motor de contenido ya vigila cada semana los mismos datos: pone en cola una actualización cuando los clics de un artículo caen un 40% o más, y una optimización cuando se posiciona entre el 8 y el 20 pero recibe menos del 60% de los clics que suele recibir esa posición. Consulta mantener los artículos al día. Usa los informes avanzados para el resto de tu sitio o cuando quieras ver las cifras que respaldan una decisión.

En esta sección

Modelado de la curva de CTR: CTR esperado para cada posición

Ajusta una curva de clics a tus propias consultas, señala las que reciben menos clics de los que predice su posición y estima los clics que dejan sin captar.

Opportunity Scoring: clasifica las consultas por clics sin aprovechar

Puntúa las consultas en las posiciones 3 a 30 según las impresiones, los clics perdidos y la distancia a los primeros puestos, y estima los clics que podría sumar subir a la posición 3.

Entropía de canibalización: encuentra consultas repartidas entre páginas

Mide lo uniformemente que se reparten las impresiones de cada consulta entre tus páginas, en bits de entropía de Shannon, y clasifica los resultados de Saludable a Crítico.

Descomposición de series temporales: tendencia, patrón semanal y ruido

Divide los clics o las impresiones diarias en tendencia, patrón por día de la semana y residuo, etiqueta la dirección de la tendencia y señala los días que el modelo no logra explicar.

Detección de puntos de cambio: fecha los cambios en tu tráfico

Encuentra las fechas en las que los clics o las impresiones diarias pasaron a un nuevo nivel, mediante CUSUM y segmentación binaria, con el tamaño y la confianza de cada cambio.

Detección de anomalías: identifica días inusuales en los datos de Search Console

Compara cada día con el mismo día de la semana de su entorno mediante estadísticas robustas, señala picos y caídas por gravedad y añade un gráfico EWMA para detectar derivas lentas.

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