Canibalización de palabras clave: encuentra las URL que compiten por la misma búsqueda

La canibalización de palabras clave (el informe se titula URL Cannibalization) detecta las búsquedas en las que Google muestra más de una de tus URL con la frecuencia suficiente como para que compitan entre sí. Cuando esto ocurre, las posiciones tienden a alternarse entre las páginas, ninguna acumula las señales que reuniría una sola y los clics se reparten. El informe te indica qué búsquedas están afectadas, qué URL es la más fuerte en cada una y cuánto tráfico llega a las demás.

Configura una ejecución

• Analysis Period: los últimos 7, 14 o 31 días (14 por defecto), hasta el día más reciente para el que Search Console tiene datos.
• Folder Filter (opcional): limita la ejecución a una sección, como /blog/. Tras la primera ejecución, las carpetas de tu sitio aparecen como chips con su número de páginas.
• Brand Keywords (opcional): se excluyen las consultas que contengan estos términos, porque es normal que varias páginas se posicionen por el nombre de tu marca. Pega una lista o pulsa Use property brand terms para reutilizar los términos guardados en Property Setup.
• Min Impression Threshold: 5 %, 10 % (por defecto), 15 %, 20 % o 25 %. Una segunda URL solo cuenta como competidora cuando obtiene al menos este porcentaje de las impresiones de la URL principal para la consulta.

Los resultados se conservan durante 24 horas en Previous runs, de modo que puedes reabrir una ejecución reciente sin volver a consultar Search Console.

Cómo se marca una consulta

AutoPSEO obtiene filas de consulta por página para el periodo y, para cada consulta:

1. Ordena por impresiones las URL que aparecieron. La primera es la URL principal (top URL).
2. Conserva las URL cuyas impresiones alcanzan el porcentaje umbral de las de la URL principal.
3. Marca la consulta cuando quedan al menos dos URL.

Impressions Lost es la suma de las impresiones que fueron a parar a las URL competidoras en lugar de a la principal; los clics perdidos se calculan del mismo modo. Se listan hasta 2,000 consultas marcadas, empezando por las de mayor volumen.

Interpreta los resultados

Las tarjetas muestran Cannibalized Keywords, Affected Pages, Total Impressions Lost y Avg Pages Per Keyword, y el gráfico Biggest conflicts representa las 15 consultas con más impresiones perdidas.

El detalle se reparte en dos vistas:

• Cannibalized keywords: una fila por consulta con el número de URL en competencia, clics, impresiones, CTR y posición medios, impresiones perdidas y las propias URL, con la URL principal marcada con una estrella.
• Affected URLs: una fila por página con el número de consultas marcadas por las que compite (Keyword Count), en cuántas de ellas es la página más fuerte (Top for) y su tráfico.

Una URL con un Keyword Count alto y un Top for bajo suele ser el duplicado más débil.

Decide qué hacer con cada conflicto

No todos los solapamientos son un problema. Google afirma que cierto contenido duplicado dentro de un sitio es normal y no infringe sus políticas de spam (canonicalización), así que se trata de enfocar mejor, no de una penalización. Una página de categoría y una de producto pueden posicionarse ambas para una búsqueda genérica y atender intenciones distintas. Actúa cuando las páginas respondan a la misma pregunta:

• Fusiona la página más débil con la más fuerte y redirígela de forma permanente, para que los enlaces y las señales se consoliden.
• Diferencia las páginas para que cada una se dirija a su propia intención, y ajusta los títulos y encabezados en consecuencia.
• Dirige los enlaces internos de esa búsqueda a la página que quieres posicionar, con textos ancla descriptivos.
• Canonicaliza los duplicados genuinos (filtros, parámetros, versiones para imprimir). Google describe las opciones en consolidación de URL duplicadas.

El playbook Fix keyword cannibalization explica la decisión con más detalle. Para una visión estadística de cómo se reparte cada consulta, consulta Cannibalization Entropy.

Cómo AutoPSEO lo previene y lo corrige

El motor de contenido está diseñado para no crear este problema. Cada tema propuesto pasa por una comprobación de cobertura frente a tus páginas existentes (títulos, encabezados, slugs y las búsquedas que cada página ya gana), y un modelo revisor ve las cinco páginas más cercanas antes de poner un tema en cola; un tema que tu sitio ya cubre se omite o se convierte en una nueva sección del artículo existente (cómo se eligen los temas). Cuando dos artículos gestionados responden a las mismas búsquedas, se pueden fusionar: el artículo más débil se retira y tu sitio recibe la indicación de responder a su dirección anterior con una redirección 301 hacia el que se mantiene (Keeping articles fresh). Tu asistente de IA también puede consultar los conflictos mediante la herramienta cannibalization del servidor MCP.