Prognóza SEO návštěvnosti: projekce prokliků, scénáře růstu a tržby

Prognóza SEO návštěvnosti promítá vaši organickou návštěvnost do budoucna na základě její vlastní historie. Odděluje sezónnost od základního trendu, proloží data pěti typy trendových křivek, vybere tu, která vaši historii vysvětluje nejlépe a přitom se nevymyká kontrole, a vytvoří projekci na 3, 6 nebo 12 měsíců s 95% intervalem spolehlivosti. K tomuto základnímu scénáři můžete přidat scénář růstu a oba převést na tržby, abyste si stanovili cíl nebo obhájili investici.

Načtení historie

V části Step 1: Load Historical Data vyberte jeden ze zdrojů:

• GSC Data: tlačítkem Load 16 months of data načtete denní prokliky za posledních 16 měsíců, což je maximum, které Search Console uchovává (16 months of data), bez ohledu na nastavení výběru data. Platí filtry v horní části, takže můžete předpovídat například jednu zemi nebo jednu sekci webu.
• Upload CSV nebo Paste Data: jeden pár date, value na řádek, přičemž datum je ve formátu YYYY-MM-DD nebo YYYY-MM. Měsíční hodnota se rovnoměrně rozloží do dnů daného měsíce. Tuto možnost využijte pro návštěvy (sessions) exportované z Google Analytics nebo pro historii delší než 16 měsíců.

Poznámka na stránce stojí za zopakování: data ze Search Console jsou prokliky, nikoli návštěvy. Obvykle se vyvíjejí podobně, ale nejde o totéž číslo, proto prognózu označte metrikou, kterou jste načetli.

Nastavení prognózy

V části Step 2: Configure forecast:

• Granularity: období Monthly nebo Weekly.
• Forecast Months: 3, 6 (výchozí) nebo 12.
• Trendline type: Auto-select (best R²), nebo vynucená Linear, Logarithmic, Exponential, Power či Polynomial (degree 2).
• Growth rate (% per year) a Added sessions / month pro scénář růstu.
• Conversion rate (%) (výchozí 2), Average order value (výchozí 50) a Currency (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD nebo JPY) pro výpočet tržeb.

Po každé změně vstupu se vše okamžitě přepočítá.

Jak se prognóza počítá

1. Období. Denní hodnoty se sečtou do kalendářních měsíců nebo týdnů. Neúplné první či poslední období se vyřadí, takže aktuální, nedokončený měsíc nikdy netáhne trend dolů. Je potřeba alespoň 4 úplné měsíce nebo 8 úplných týdnů.
2. Sezónnost. Daty období se proloží přímka a pro každý kalendářní měsíc se průměrný poměr skutečné hodnoty k této přímce stane jeho sezónním indexem (1.0 je průměrný měsíc). Indexy se normalizují tak, aby jejich průměr byl 1, drží se v rozmezí 0.4 až 2.5 a měsícům bez dat se přiřadí 1. U týdnů se použije měsíc, ve kterém týden začíná.
3. Trend. Historie se vydělí sezónními indexy a na zbývající hodnoty se metodou nejmenších čtverců proloží těchto pět trendových křivek (exponenciální a mocninná v logaritmickém prostoru).
4. Výběr. Auto-select zvolí nejvyšší R² mezi trendovými křivkami, jejichž projekce zůstává mezi nulou a čtyřnásobkem vašeho historického maxima. Pokud jsou dvě v rozmezí 0.02 R², vyhraje ta s nižším MAPE (střední absolutní procentuální chyba). Tabulka Model ukazuje R² a MAPE každé trendové křivky i to, zda byla způsobilá pro výběr.
5. Projekce. Zvolený trend se prodlouží a na každé budoucí období se vrátí sezónní index. 95% pásmo tvoří ±1,96 směrodatné odchylky reziduí a s přibývajícím horizontem se rozšiřuje.
6. Scénář růstu. Roční tempo růstu se skládá po jednotlivých obdobích od prvního období prognózy a přidané návštěvy představují pevný měsíční nárůst (u týdnů v poměrné výši).
7. Tržby. Návštěvy × míra konverze × průměrná hodnota objednávky, a to pro základní scénář i scénář růstu.

Čtení výsledků

Karty zobrazují Current Month (poslední úplné období), součty Baseline Forecast a Growth Forecast za celý horizont a Growth Revenue. Graf Baseline vs growth znázorňuje historii, základní scénář a scénář růstu s přerušovaným pásmem spolehlivosti a Seasonal index ukazuje vaše silné a slabé měsíce. Forecast table uvádí každé období se skutečnou hodnotou, proloženým trendem, sezónním indexem, základním scénářem, 95% hranicemi, scénářem růstu a oběma údaji o tržbách a lze ji exportovat do CSV.

Používejte s rozvahou

Prognóza předpokládá, že se budoucnost bude chovat jako minulost. Core updates, migrace, nové sekce a sezónní události, které se konají jen některé roky, v modelu nejsou. Široké pásmo znamená, že historie je zašuměná, a prognóza ze 16 měsíců dat viděla každý kalendářní měsíc nejvýše dvakrát, takže její sezónnost berte jen jako hrubý nástin. Zkontrolujte zvolenou trendovou křivku: polynom, který se na konci prudce ohýbá, je varovný signál, i když má vysoké R².

Jak pomáhá AutoPSEO

Vstup Added sessions / month je místo, kde můžete namodelovat nový obsah. Pokud content engine přidává články stabilním týdenním tempem, odhadněte jejich měsíční prokliky podle článků, které už jsou zveřejněné, a zadejte je jako nárůst. Content group pro sekci, kterou content engine plní, pak ukáže, zda nové stránky odhad naplňují.