Předpovědi a experimenty

Dva reporty ve skupině Advanced se dívají za hranici toho, co se už stalo. Forecast promítá váš organický provoz do budoucnosti na základě jeho vlastní historie a Experimentation měří, zda změna, kterou jste provedli u sady stránek, způsobila rozdíl. Společně z věty „myslíme si, že to pomůže“ udělají cíl před zahájením práce a změřený výsledek po jejím dokončení.

Dva reporty

• SEO Traffic Forecast (v menu: Forecast): načte až 16 měsíců denních kliknutí ze Search Console nebo vaše vlastní CSV s návštěvami, odstraní sezónnost, proloží data pěti trendovými křivkami, vybere nejspolehlivější z nich a poté vytvoří projekci na 3, 6 nebo 12 měsíců dopředu s 95% pásmem spolehlivosti. Scénář růstu a model konverzního poměru × hodnoty objednávky promění projekci v tržby.
• Experimentation: porovnává testovací skupinu stránek, které jste změnili, s kontrolní skupinou, kterou jste nechali beze změny. Každá skupina se přitom srovnává s vlastními 28 dny před spuštěním změny. Na denní hodnoty obou skupin se použije Welchův t-test. Výsledkem je uplift, interval spolehlivosti, p-hodnota a průběžný součet kliknutí navíc.

Typický cyklus

1. Vytvořte předpověď pro sekci, na které chcete pracovat, abyste věděli, jak vypadá scénář „beze změny“ pro příští čtvrtletí.
2. Proveďte změnu u sady stránek, srovnatelnou sadu ponechte nedotčenou a datum si zaznamenejte pomocí anotace.
3. Nejdříve po dvou týdnech otevřete Experimentation a podívejte se na výsledek. Potom znovu spusťte předpověď s novými daty.

Omezení platná pro oba reporty

Oba reporty vycházejí z kliknutí ve Search Console, která nejsou totéž co návštěvy a podléhají omezením Google na ochranu soukromí a počet řádků (jak Search Console počítá data). Žádný z nich nevidí události mimo vaše stránky: aktualizace jádra algoritmu, spuštění konkurenta nebo sezónní událost, která se objevuje jen v některých letech, se projeví jako šum nebo jako falešný efekt. Předpověď je základna, podle které plánujete, a experiment je silný důkaz, nikoli důkaz definitivní. Statistický rozklad stejné historie najdete v části Time-Series Decomposition.