예측 및 실험

고급 그룹의 두 보고서는 이미 일어난 일을 넘어 앞으로를 내다봅니다. 예측은 오가닉 트래픽의 과거 추이를 바탕으로 앞으로의 트래픽을 전망하고, 실험은 일부 페이지에 적용한 변경이 실제로 차이를 만들었는지 측정합니다. 두 보고서를 함께 사용하면 "도움이 될 것 같다"는 막연한 기대를 작업 전에는 목표로, 작업 후에는 측정된 결과로 바꿀 수 있습니다.

두 가지 보고서

• SEO 트래픽 예측 (메뉴: 예측): 최대 16개월간의 일별 Search Console 클릭 데이터 또는 직접 올린 세션 CSV를 불러와 계절성을 제거하고, 다섯 가지 추세선을 적합한 뒤 가장 신뢰할 수 있는 추세선을 선택하여 3개월, 6개월 또는 12개월 후까지 95% 구간과 함께 전망합니다. 성장 시나리오와 전환율 × 주문 금액 모델을 적용하면 전망치를 매출로 환산할 수 있습니다.
• 실험: 변경을 적용한 처리 그룹 페이지와 그대로 둔 대조 그룹 페이지를 각각 출시 전 28일과 비교하고, 두 그룹의 일별 값에 Welch t-검정을 수행합니다. 그 결과 상승폭, 신뢰 구간, p-값, 추가로 얻은 클릭의 누적 합계를 확인할 수 있습니다.

일반적인 활용 순서

1. 작업을 계획 중인 섹션을 예측하여 다음 분기에 아무 변경이 없을 때의 모습을 파악합니다.
2. 일부 페이지를 변경하고 비교 가능한 다른 페이지 그룹은 그대로 두며, 변경한 날짜를 주석으로 기록합니다.
3. 최소 2주가 지난 뒤 실험에서 결과를 확인하고, 새 데이터로 예측을 다시 실행합니다.

두 보고서 모두에 적용되는 제한 사항

두 보고서 모두 세션이 아닌 Search Console 클릭 수를 기준으로 하며, Google의 개인정보 보호 및 행 수 제한을 따릅니다(Search Console의 데이터 집계 방식). 외부에서 일어나는 이벤트는 어느 쪽도 파악할 수 없습니다. 코어 업데이트, 경쟁사의 신규 출시, 특정 해에만 발생하는 계절 이벤트는 노이즈나 잘못된 효과로 나타날 수 있습니다. 예측은 계획을 세우기 위한 기준선이고, 실험은 증명이 아니라 강력한 근거입니다. 같은 이력을 통계적으로 분해해 보려면 시계열 분해를 참고하세요.