Ga naar inhoud
Documentatie

Prognoses en experimenten

Voorspel met een seizoensgebonden prognose waar je organische verkeer naartoe gaat, en test of een wijziging aan een groep pagina's het verkeer daadwerkelijk heeft beïnvloed.

Property → Geavanceerd2 min leestijd

Twee rapporten in de groep Advanced kijken verder dan wat er al is gebeurd. Forecast projecteert je organische verkeer vooruit op basis van de eigen historie, en Experimentation meet of een wijziging die je aan een set pagina's hebt doorgevoerd een verschil heeft veroorzaakt. Samen maken ze van "we denken dat dit helpt" een doel vóór het werk en een gemeten resultaat erna.

De twee rapporten

  • SEO Traffic Forecast (menu: Forecast): laadt tot 16 maanden aan dagelijkse klikken uit Search Console, of je eigen CSV met sessies, haalt het seizoenseffect eruit, past vijf trendlijnen aan en kiest de meest betrouwbare, en projecteert daarna 3, 6 of 12 maanden vooruit met een band van 95%. Een groeiscenario en een model met conversieratio × orderwaarde vertalen de projectie naar omzet.
  • Experimentation: vergelijkt een testgroep met pagina's die je hebt aangepast met een controlegroep die je ongemoeid hebt gelaten, elk afgezet tegen de eigen 28 dagen vóór de livegang, en voert de t-toets van Welch uit op de dagwaarden van beide groepen. Je krijgt de uplift, een betrouwbaarheidsinterval, een p-waarde en een lopend totaal van de extra klikken.

Een typische cyclus

  1. Maak een Forecast voor het onderdeel waaraan je wilt gaan werken, zodat je weet hoe "niets veranderen" er voor het komende kwartaal uitziet.
  2. Voer de wijziging door op een set pagina's, laat een vergelijkbare set ongemoeid en leg de datum vast met een annotatie.
  3. Open na minstens twee weken Experimentation voor het resultaat en draai daarna de prognose opnieuw met de nieuwe data.

Beperkingen die voor beide gelden

Beide rapporten gebruiken klikken uit Search Console. Dat zijn geen sessies, en er gelden de privacy- en rijlimieten van Google voor (hoe Search Console gegevens telt). Geen van beide kan gebeurtenissen van buitenaf zien: een core update, de lancering van een concurrent of een seizoensgebonden gebeurtenis die maar in sommige jaren plaatsvindt, verschijnt als ruis of als een vals effect. Een prognose is een basislijn om tegen te plannen en een experiment is sterk bewijs, geen sluitend bewijs. Voor een statistische decompositie van dezelfde historie, zie Time-Series Decomposition.

Zet je SEO-content op de automatische piloot

Koppel Search Console en je site. AutoPSEO scant de site en plant meteen de eerste onderwerpen. Geen creditcard nodig.