التنبؤ والتجارب

يتجاوز تقريران في مجموعة Advanced ما حدث بالفعل. يتنبأ تقرير Forecast بحركة الزيارات العضوية لديك اعتمادًا على سجلها التاريخي، بينما يقيس تقرير Experimentation ما إذا كان تغيير أجريته على مجموعة من الصفحات هو سبب أي فرق ظهر. وعند استخدامهما معًا، يتحول "نعتقد أن هذا سيفيد" إلى هدف محدد قبل بدء العمل ونتيجة مقيسة بعد الانتهاء منه.

التقريران

• SEO Traffic Forecast (في القائمة: Forecast): يحمّل نقرات Search Console اليومية لمدة تصل إلى 16 شهرًا، أو ملف CSV خاصًا بك يتضمن الجلسات، ثم يزيل الموسمية ويلائم خمسة خطوط اتجاه ويختار أكثرها موثوقية، ثم يتنبأ بالأشهر الـ 3 أو 6 أو 12 المقبلة مع نطاق ثقة بنسبة 95%. ويحوّل سيناريو النمو ونموذج معدل التحويل × قيمة الطلب هذا التنبؤ إلى إيرادات.
• Experimentation: يقارن مجموعة معالجة تضم الصفحات التي غيّرتها بمجموعة ضابطة تركتها دون تغيير، وتُقارن كل مجموعة بأيامها الـ 28 السابقة للإطلاق، ثم يجري اختبار Welch's t-test على القيم اليومية للمجموعتين. وتحصل على نسبة الارتفاع وفاصل الثقة وقيمة p والإجمالي التراكمي للنقرات الإضافية.

دورة عمل نموذجية

1. أجرِ Forecast للقسم الذي تخطط للعمل عليه، لتعرف كيف سيبدو الوضع "بلا تغيير" خلال الربع المقبل.
2. أجرِ التغيير على مجموعة من الصفحات، واترك مجموعة مماثلة منها دون تعديل، وسجّل التاريخ باستخدام ملاحظة توضيحية.
3. بعد أسبوعين على الأقل، افتح Experimentation لمعرفة النتيجة، ثم أعد تشغيل التنبؤ بالبيانات الجديدة.

قيود تنطبق على التقريرين

يعتمد التقريران على نقرات Search Console، وهي ليست جلسات، وتخضع لحدود الخصوصية والصفوف التي تفرضها Google (كيف يحتسب Search Console البيانات). ولا يستطيع أي منهما رؤية الأحداث الخارجية: فالتحديث الأساسي لمحرك البحث، أو إطلاق منافس لمنتج جديد، أو حدث موسمي لا يتكرر إلا في بعض السنوات، سيظهر كتشويش أو كتأثير زائف. والتنبؤ خط أساس تخطط على أساسه، أما التجربة فدليل قوي وليست إثباتًا قاطعًا. وللاطلاع على تفكيك إحصائي للسجل التاريخي نفسه، راجع Time-Series Decomposition.