التوثيق
اكتشاف نقاط التغيّر: حدّد تواريخ التحولات في حركة الزيارات
يحدد التواريخ التي انتقلت فيها النقرات أو مرات الظهور اليومية إلى مستوى جديد، باستخدام CUSUM والتجزئة الثنائية، مع بيان حجم كل تحول ودرجة الثقة فيه.
يحدد اكتشاف نقاط التغيّر التواريخ التي استقرت فيها النقرات أو مرات الظهور اليومية عند مستوى جديد وبقيت عنده، بخلاف الأيام الشاذة المنفردة. ويعرض لكل تغيّر المتوسط قبله وبعده، وحجم التحول مقيسًا بالنسبة إلى التذبذب اليومي المعتاد، ودرجة الثقة. استخدمه لتحديد بداية الانخفاض أو الارتفاع بدقة قبل البحث عن السبب.
كيف تُكتشف التحولات
- على امتداد النافذة الزمنية كلها، يجمع التقرير بُعد قيمة كل يوم عن متوسط النافذة، وهو ما يُعرف بالمجموع التراكمي أو CUSUM. وعند تغيّر المستوى ينحني هذا المجموع الجاري، ويكون اليوم الأبعد عن الصفر هو أرجح نقطة للتقسيم.
- يجب أن يضم كل جانب من جانبي التقسيم 7 أيام على الأقل.
- يُقاس التحول بوصفه الفرق بين المتوسطين مقسومًا على الانحراف المعياري المجمّع للجانبين، أي بوحدات التذبذب اليومي المعتاد. ولا يُعتمد التقسيم إلا إذا بلغ هذا الرقم قيمة الحساسية التي حددتها.
- تأتي الثقة من اختبار التبديل: تُخلط أيام المقطع 200 مرة، وتكون الثقة هي نسبة عمليات الخلط التي يخرج فيها مدى CUSUM أصغر من المدى الفعلي.
- يُعاد البحث في كل تقسيم معتمد على جانبيه (التجزئة الثنائية)، بحد أقصى 8 نقاط تغيّر.
تتراوح الحساسية بين 0.5 و3 انحرافات معيارية، والقيمة الافتراضية 1.5. وكلما انخفضت القيمة اكتُشفت تحولات أصغر. وتاريخ نقطة التغيّر هو أول يوم في المستوى الجديد. ويصف دليل NIST أسلوب CUSUM بأنه مناسب للتحولات الصغيرة المستمرة في المتوسط، وهذه هي الحالة التي يعالجها هنا.
قراءة النتائج
- البطاقات: نقاط التغيّر المكتشفة (مع عدد المقاطع)، وأكبر تحول بالنسبة المئوية (مع التذبذب اليومي للسلسلة)، وآخر نقطة تغيّر مع اتجاهها ودرجة الثقة فيها، والتغيّر من متوسط المقطع الأول إلى متوسط المقطع الأخير.
- يرسم السلسلة مع نقاط التغيّر القيم اليومية وخطًا مُمهَّدًا على 7 أيام ومتوسط كل مقطع، مع خط متقطع ونسبة التغيّر المئوية عند كل نقطة تغيّر.
- يعرض إحصاء CUSUM المجموع التراكمي نفسه: فتغيّر الميل فيه يعني تغيّر مستوى السلسلة.
- يسرد الجدول: التاريخ، والاتجاه (ارتفاع أو انخفاض)، والمتوسط قبل التغيّر، والمتوسط بعده، والتغيّر، والتحول (بوحدات الانحراف المعياري)، والثقة، وعدد الأيام قبل التغيّر وبعده.
إذا غيّرت المقياس أو الحساسية بعد التشغيل، يُعاد الاكتشاف في المتصفح. ويغطي التشغيل دائمًا 90 يومًا على الأقل؛ فإذا كان النطاق أقصر مُدّ إلى الوراء، وتوضح ملاحظة التواريخ المستخدمة.
الافتراضات التي يقوم عليها
- تتحرك الزيارات في خطوات مستوية. النموذج عبارة عن سلسلة من المستويات مضافًا إليها تذبذب عشوائي. والصعود التدريجي المنتظم لا توجد فيه نقطة انكسار واحدة، فقد يُقسَّم إلى عدة خطوات أو لا تُكتشف فيه أي نقطة.
- يبقى نمط أيام الأسبوع في البيانات. التذبذب الأسبوعي صعودًا وهبوطًا يُحتسب تذبذبًا عشوائيًا، مما يجعل تجاوز عتبة التحولات الصغيرة أصعب. وإذا كان لموقعك إيقاع أسبوعي قوي، فاطلع على تحليل السلاسل الزمنية إلى مكوناتها إلى جانب هذا التقرير.
- التغيّرات الحديثة تحتاج إلى وقت. بما أن المطلوب 7 أيام على كل جانب، فلا يمكن اكتشاف تحول بدأ خلال الأيام الستة الأخيرة بعد.
- الثقة مؤشر استرشادي وليست مرشّحًا. فهي لا تقرر إدراج النقطة من عدمه، بل يقرر ذلك حجم التحول. كما أن الخلط يعامل كل يوم كأنه مستقل، في حين ترتبط الزيارات في الأيام المتتالية، فاقرأ الثقة على أنها قيمة نسبية لا احتمال دقيق.
- الانكسار الأكبر أولًا. تجد التجزئة الثنائية أقوى تقسيم قبل الأصغر، لذلك قد يُبلَّغ عن تحولين تفصل بينهما أسبوع على أنهما تحول واحد.
ماذا تفعل بنقطة التغيّر
قارن التاريخ بما حدث في محيطه: نشر تحديث، أو ترحيل، أو تغيير في القالب، أو انقطاع في الخدمة، أو تحديث لترتيب نتائج Google. ثم ضيّق النطاق بإعادة تشغيل التقرير مع مرشّح على مجلد أو دولة أو جهاز لمعرفة أي جزء من الموقع هو الذي تحرك. وحين تعرف السبب، سجّله في ملاحظة توضيحية.
أما للأيام الشاذة المنفردة، لا للتحولات الدائمة، فاستخدم اكتشاف الشذوذ. ولتصلك إشعارات بالانخفاضات لحظة حدوثها، فعّل التنبيهات.