Détection des points de rupture : datez les changements de votre trafic

La détection des points de rupture identifie les dates auxquelles vos clics ou impressions quotidiens se sont stabilisés à un nouveau niveau, par opposition aux simples jours atypiques. Pour chaque changement, elle indique la moyenne avant et après, l'ampleur du décalage mesurée par rapport au bruit quotidien et un score de confiance. Utilisez-la pour dater précisément le début d'une baisse ou d'une hausse avant d'en chercher la cause.

Comment les changements sont détectés

1. Sur l'ensemble de la fenêtre, le rapport additionne l'écart de chaque jour par rapport à la moyenne de la fenêtre : c'est la somme cumulée, ou CUSUM. Là où le niveau change, ce total courant s'infléchit, et le jour où il s'éloigne le plus de zéro est le point de coupure le plus probable.
2. Chaque côté d'une coupure doit contenir au moins 7 jours.
3. Le décalage correspond à l'écart entre les deux moyennes divisé par l'écart-type combiné des deux côtés, c'est-à-dire exprimé en unités de bruit quotidien normal. Une coupure n'est conservée que si cette valeur atteint la Sensibilité que vous avez définie.
4. La confiance provient d'un test de permutation : les jours du segment sont mélangés 200 fois, et la confiance correspond à la part des permutations dont l'étendue du CUSUM est inférieure à celle observée.
5. Chaque coupure conservée est de nouveau recherchée de part et d'autre (segmentation binaire), dans la limite de 8 points de rupture.

La Sensibilité va de 0.5 à 3 écarts-types, avec 1.5 par défaut. Des valeurs plus basses détectent des décalages plus faibles. La date d'un point de rupture est le premier jour du nouveau niveau. Le manuel du NIST présente la méthode CUSUM comme adaptée aux décalages faibles et durables d'une moyenne, ce qui correspond au cas traité ici.

Lire les résultats

• Cartes : Points de rupture détectés (avec le nombre de segments), Plus grand décalage en pourcentage (avec le bruit quotidien de la série), Dernier point de rupture avec sa direction et sa confiance, et la variation entre la moyenne du premier segment et celle du dernier.
• Série avec points de rupture trace les valeurs quotidiennes, une courbe lissée sur 7 jours et la moyenne de chaque segment, avec une ligne en pointillés et la variation en pourcentage à chaque point de rupture.
• Statistique CUSUM affiche le total courant lui-même : un changement de pente y correspond à un changement de niveau dans la série.
• Le tableau liste Date, Direction (Hausse ou Baisse), Moyenne avant, Moyenne après, Variation, Décalage (unités d'écart-type), Confiance, Jours avant et Jours après.

Si vous modifiez la métrique ou la sensibilité après une exécution, la détection est recalculée dans le navigateur. L'analyse porte toujours sur au moins 90 jours ; une période plus courte est étendue vers le passé, et une note indique les dates utilisées.

Hypothèses du modèle

• Le trafic évolue par paliers réguliers. Le modèle est une suite de niveaux plus du bruit. Une progression continue ne présente pas de rupture unique : elle peut donc être découpée en plusieurs paliers, ou ne donner aucun point de rupture.
• Le rythme hebdomadaire reste inclus. Les variations d'un jour de la semaine à l'autre comptent comme du bruit, ce qui rend les petits décalages plus difficiles à valider. Sur un site au rythme hebdomadaire marqué, consultez en parallèle la décomposition de séries temporelles.
• Les changements récents demandent du temps. Avec 7 jours requis de chaque côté, un décalage apparu au cours des six derniers jours ne peut pas encore être détecté.
• La confiance est un repère, pas un filtre. Elle ne détermine pas si un point est listé : c'est l'ampleur du décalage qui en décide. Par ailleurs, le mélange traite chaque jour comme indépendant, alors que le trafic de jours consécutifs est corrélé ; lisez donc la confiance comme une valeur relative plutôt que comme une probabilité exacte.
• La plus grande rupture d'abord. La segmentation binaire trouve la coupure la plus marquée avant les plus petites, de sorte que deux décalages espacés d'une semaine peuvent être signalés comme un seul.

Que faire d'un point de rupture

Rapprochez la date de ce qui s'est passé à ce moment-là : un déploiement, une migration, une modification de modèle de page, une panne ou une mise à jour de classement de Google. Affinez ensuite en relançant le rapport avec un filtre sur un dossier, un pays ou un appareil pour identifier la partie du site concernée. Lorsque vous connaissez la cause, consignez-la dans une annotation.

Pour des jours isolés et inhabituels plutôt que des changements durables, utilisez la détection d'anomalies. Pour être averti des baisses au moment où elles surviennent, configurez des alertes.