Modélisation de la courbe de CTR : CTR attendu pour chaque position

La modélisation de la courbe de CTR apprend à quelle fréquence votre site est cliqué à chaque position, de 1 à 20, à partir de vos propres requêtes plutôt que d'une moyenne sectorielle, puis note chaque requête par rapport à cette courbe. Les requêtes cliquées nettement en dessous de ce que leur position laisse prévoir sont marquées comme sous-performantes, avec une estimation des clics qu'elles gagneraient en rejoignant la courbe. C'est le moyen le plus rapide de repérer les titres et les extraits qui méritent d'être réécrits.

Comment la courbe est ajustée

1. Chaque requête totalisant au moins 10 impressions et dont la position moyenne est de 20 ou mieux est arrondie à la position entière la plus proche.
2. Chaque position reçoit un seul CTR : son total de clics divisé par son total d'impressions, de sorte que les grosses requêtes pèsent davantage que les petites.
3. Deux formes sont ajustées à ces points par moindres carrés pondérés par les impressions, sur une échelle logarithmique : une loi de puissance, CTR = a × position^b, et une exponentielle, CTR = a × e^(b × position).
4. Avec Model sur Auto (best R²), la forme dont le R² est le plus élevé l'emporte. Vous pouvez imposer Power law ou Exponential, ce qui relance l'ajustement. Le panneau Model fit affiche la formule et les deux candidates.

Une position où aucune de vos requêtes n'a reçu de clic ne peut pas figurer sur une échelle logarithmique ; elle est donc exclue de l'ajustement. Le rapport exige au moins trois positions avec des clics ; en deçà, il indique qu'aucune courbe n'a pu être ajustée et suggère d'allonger la période ou d'assouplir les filtres.

Comment chaque requête est notée

• Expected CTR : la valeur de la courbe à la position moyenne de la requête, bornée entre 0,05 % et 95 %.
• Gap : CTR réel moins CTR attendu.
• z-score : l'écart divisé par la variation habituelle du CTR entre vos requêtes à cette position (un écart type pondéré par les impressions, ou la dispersion agrégée sur toutes les positions lorsqu'une position compte moins de deux requêtes).
• Status : Underperforming pour un z-score de −1 ou moins, Outperforming à partir de +1, Expected entre les deux.
• Potential clicks : impressions × (CTR attendu − CTR réel) pour une requête située sous la courbe, zéro pour une requête située au-dessus.

Le tableau Expected CTR per position est plus strict vis-à-vis du bruit. Son z-score divise l'écart par l'erreur standard de la moyenne de la position, et une position n'est classée Above expected ou Below expected que si votre CTR s'écarte de la courbe d'au moins un dixième de la valeur attendue.

Lire les résultats

• Les cartes présentent Queries analysed, Best-fit model, R² of the fit, Under-performing queries et Potential added clicks.
• Your CTR vs expected CTR trace les deux courbes pour les positions 1 à 20. Fitted curve montre chaque requête sous forme de point sous la courbe en pointillés du modèle, en rouge pour les requêtes sous-performantes. CTR gap per position affiche l'écart en points de pourcentage.
• Queries vs the curve est trié par clics potentiels, avec des onglets All, Under-performing et Out-performing. Cliquez sur une requête pour ouvrir sa page de détail.

Un R² faible signifie que le CTR de votre site suit à peine la position. Les recherches de marque et les recherches navigationnelles en sont la cause habituelle, car les internautes cliquent sur leur destination quelle que soit la position. Choisissez Non-branded only dans le panneau de filtres et relancez l'analyse avant de vous fier à la courbe ; les termes de marque proviennent de Property Setup.

Hypothèses retenues et angles morts

• La position est considérée comme le principal facteur du CTR. Les annonces, les réponses d'IA, les cartes et les autres fonctionnalités placées au-dessus de votre résultat réduisent les clics à position égale, et les données de Search Console ne les montrent pas.
• Votre propre courbe sert d'étalon : un site peu cliqué partout verra donc seulement ressortir ses pires requêtes. CTR Benchmark construit une courbe similaire, mais s'appuie sur un benchmark publié du marché aux positions où vos données sont trop maigres, et CTR Curve dans la navigation principale compare les courbes de toutes vos propriétés.
• La position moyenne est la moyenne, calculée par Google, de la position la plus haute occupée par votre site pour chaque recherche ; une requête dont la position fluctue est donc lissée en un seul chiffre.
• Les clics potentiels constituent un plafond, pas une prévision. Ils supposent que la requête pourrait être cliquée comme votre requête type à la même position.

Que faire d'une requête sous-performante

Commencez par examiner la page de résultats de la requête. Si votre résultat paraît banal à côté de résultats plus riches, ou si le titre promet autre chose que ce que recherchent les internautes, réécrivez le titre et la description pour qu'ils répondent à cette recherche ; les recommandations de Google sur les liens de titre expliquent ce qu'il utilise. Laissez ensuite la modification agir pendant quelques semaines, puis relancez le rapport sur la nouvelle période.

Pour les articles gérés par AutoPSEO, cette vérification s'exécute automatiquement : une fois par semaine, le moteur de contenu met en file d'attente une optimisation pour tout article positionné entre 8 et 20 et cliqué moins de 60 % aussi souvent que cette position le permet habituellement. Voir maintenir les articles à jour. Rapports associés : Opportunity Scoring pour les requêtes qui ont besoin d'un meilleur classement plutôt que d'un meilleur extrait.