CTR-Kurvenmodellierung: erwartete CTR für jede Position

Die CTR-Kurvenmodellierung ermittelt anhand Ihrer eigenen Suchanfragen statt eines Branchendurchschnitts, wie oft Ihre Website auf den Positionen 1 bis 20 angeklickt wird, und bewertet dann jede Suchanfrage anhand dieser Kurve. Anfragen, die deutlich seltener angeklickt werden, als ihre Position erwarten lässt, werden als unterdurchschnittlich markiert – samt einer Schätzung der Klicks, die sie gewinnen würden, wenn sie der Kurve entsprächen. So finden Sie am schnellsten Titel und Snippets, die eine Überarbeitung lohnen.

So wird die Kurve angepasst

1. Jede Suchanfrage mit mindestens 10 Impressionen und einer durchschnittlichen Position von 20 oder besser wird auf die nächste ganze Position gerundet.
2. Jede Position erhält genau eine CTR: ihre Klicks insgesamt geteilt durch ihre Impressionen insgesamt, sodass große Anfragen stärker ins Gewicht fallen als kleine.
3. An diese Punkte werden zwei Kurvenformen mit einer nach Impressionen gewichteten Methode der kleinsten Quadrate auf logarithmischer Skala angepasst: ein Potenzgesetz, CTR = a × position^b, und eine Exponentialfunktion, CTR = a × e^(b × position).
4. Steht Model auf Auto (best R²), setzt sich die Form mit dem höheren R² durch. Stattdessen können Sie Power law oder Exponential erzwingen, wodurch die Anpassung erneut läuft. Das Panel Model fit zeigt die Formel und beide Kandidaten.

Eine Position, auf der keine Ihrer Anfragen einen Klick erhalten hat, lässt sich nicht auf einer logarithmischen Skala darstellen und bleibt daher bei der Anpassung außen vor. Der Bericht benötigt mindestens drei Positionen mit Klicks; bei weniger meldet er, dass sich keine Kurve anpassen ließ, und empfiehlt einen längeren Zeitraum oder weniger strenge Filter.

So wird jede Suchanfrage bewertet

• Expected CTR: der Wert der Kurve bei der durchschnittlichen Position der Anfrage, begrenzt auf den Bereich zwischen 0,05 % und 95 %.
• Gap: tatsächliche CTR minus erwartete CTR.
• z-score: die Abweichung geteilt durch die übliche Streuung der CTR zwischen Ihren Anfragen auf dieser Position (eine nach Impressionen gewichtete Standardabweichung, oder die über alle Positionen gepoolte Streuung, wenn eine Position weniger als zwei Anfragen hat).
• Status: Underperforming bei einem z-score von −1 oder niedriger, Outperforming bei +1 oder höher, dazwischen Expected.
• Potential clicks: Impressionen × (erwartete CTR − tatsächliche CTR) für eine Anfrage unterhalb der Kurve, null für eine Anfrage oberhalb der Kurve.

Die Tabelle Expected CTR per position geht mit Rauschen strenger um. Ihr z-score teilt die Abweichung durch den Standardfehler des Mittelwerts der Position, und eine Position gilt nur dann als Above expected oder Below expected, wenn Ihre CTR um mindestens ein Zehntel des erwarteten Werts von der Kurve abweicht.

Die Ergebnisse lesen

• Die Karten zeigen Queries analysed, Best-fit model, R² of the fit, Under-performing queries und Potential added clicks.
• Your CTR vs expected CTR stellt beide Linien für die Positionen 1 bis 20 dar. Fitted curve zeigt jede Anfrage als Punkt unter der gestrichelten Modellkurve, unterdurchschnittliche in Rot. CTR gap per position zeigt die Differenz in Prozentpunkten.
• Queries vs the curve ist nach potenziellen Klicks sortiert, mit Tabs für All, Under-performing und Out-performing. Ein Klick auf eine Anfrage öffnet deren Detailseite.

Ein niedriges R² bedeutet, dass die CTR auf Ihrer Website kaum von der Position abhängt. Meist liegt das an Marken- und Navigationssuchen, denn dabei klicken Nutzer ihr Ziel unabhängig von der Position an. Wählen Sie im Filterpanel Non-branded only und führen Sie die Analyse erneut aus, bevor Sie der Kurve vertrauen; die Markenbegriffe stammen aus Property Setup.

Annahmen und blinde Flecken

• Die Position gilt als wichtigster Einflussfaktor auf die CTR. Anzeigen, KI-Antworten, Karten und andere Elemente oberhalb Ihres Ergebnisses senken die Klicks bei gleicher Position, und die Daten der Search Console zeigen sie nicht an.
• Ihre eigene Kurve ist der Maßstab. Eine Website, die überall schlecht angeklickt wird, sieht daher nur ihre schwächsten Anfragen hervorstechen. CTR Benchmark erstellt eine ähnliche Kurve, greift aber auf Positionen mit dünner Datenlage auf einen veröffentlichten Marktbenchmark zurück, und CTR Curve in der Hauptnavigation vergleicht die Kurven aller Ihrer Properties.
• Die durchschnittliche Position ist der Durchschnitt, den Google aus der höchsten Position Ihrer Website pro Suche bildet. Eine Anfrage, deren Position stark schwankt, wird daher zu einer einzigen Zahl geglättet.
• Potential clicks ist eine Obergrenze, keine Prognose. Es setzt voraus, dass die Anfrage so oft angeklickt werden könnte wie Ihre typische Anfrage auf derselben Position.

Was bei einer unterdurchschnittlichen Anfrage zu tun ist

Sehen Sie sich zuerst die Ergebnisseite zu der Anfrage an. Wirkt Ihr Eintrag neben reichhaltigeren schlicht, oder verspricht der Titel etwas anderes, als die Nutzer suchen, schreiben Sie Titel und Beschreibung so um, dass sie genau diese Suche beantworten; welche Angaben Google dafür nutzt, erklärt der Leitfaden zu Titellinks. Geben Sie der Änderung dann einige Wochen Zeit und führen Sie den Bericht für den neuen Zeitraum erneut aus.

Bei Artikeln, die AutoPSEO verwaltet, läuft diese Prüfung automatisch: Einmal pro Woche stellt die Content-Engine eine Optimierung für einen Artikel in die Warteschlange, der auf den Positionen 8 bis 20 steht und weniger als 60 % so häufig angeklickt wird, wie es auf dieser Position üblich ist. Siehe Artikel aktuell halten. Verwandte Berichte: Opportunity Scoring für Anfragen, die ein besseres Ranking statt eines besseren Snippets brauchen.