Mô hình hóa đường cong CTR: CTR kỳ vọng cho từng vị trí

Mô hình hóa đường cong CTR tìm hiểu mức độ thường xuyên site của bạn được nhấp ở từng vị trí từ 1 đến 20, dựa trên chính các truy vấn của bạn thay vì mức trung bình ngành, rồi chấm điểm mọi truy vấn theo đường cong đó. Những truy vấn được nhấp thấp hơn nhiều so với mức vị trí dự đoán sẽ được đánh dấu là kém hiệu quả, kèm ước tính số lượt nhấp có thể tăng thêm nếu đạt bằng đường cong. Đây là cách nhanh nhất để tìm ra những tiêu đề và đoạn mô tả đáng viết lại.

Cách khớp đường cong

1. Mọi truy vấn có ít nhất 10 lượt hiển thị và vị trí trung bình từ 20 trở lên được làm tròn đến vị trí nguyên gần nhất.
2. Mỗi vị trí có một giá trị CTR duy nhất: tổng số lượt nhấp chia cho tổng số lượt hiển thị, nhờ đó các truy vấn lớn có trọng số lớn hơn các truy vấn nhỏ.
3. Hai dạng đường cong được khớp với các điểm này bằng phương pháp bình phương tối thiểu có trọng số theo lượt hiển thị trên thang logarit: hàm lũy thừa CTR = a × position^b và hàm mũ CTR = a × e^(b × position).
4. Khi Model ở chế độ Auto (best R²), dạng nào có R² cao hơn sẽ được chọn. Bạn cũng có thể buộc dùng Power law hoặc Exponential, khi đó phép khớp sẽ chạy lại. Bảng Model fit hiển thị công thức và cả hai mô hình ứng viên.

Vị trí mà không truy vấn nào của bạn có lượt nhấp thì không thể đưa lên thang logarit, nên sẽ bị loại khỏi phép khớp. Báo cáo cần ít nhất ba vị trí có lượt nhấp; nếu ít hơn, báo cáo sẽ cho bạn biết không thể khớp được đường cong và gợi ý mở rộng khoảng thời gian hoặc nới lỏng bộ lọc.

Cách chấm điểm từng truy vấn

• Expected CTR: giá trị của đường cong tại vị trí trung bình của truy vấn, được giữ trong khoảng từ 0,05% đến 95%.
• Gap: CTR thực tế trừ CTR kỳ vọng.
• z-score: chênh lệch (gap) chia cho mức biến động thông thường của CTR giữa các truy vấn của bạn tại vị trí đó (độ lệch chuẩn có trọng số theo lượt hiển thị, hoặc độ phân tán gộp trên mọi vị trí khi một vị trí có ít hơn hai truy vấn).
• Status: Underperforming khi z-score từ −1 trở xuống, Outperforming khi từ +1 trở lên, Expected ở khoảng giữa.
• Potential clicks: lượt hiển thị × (CTR kỳ vọng − CTR thực tế) với truy vấn nằm dưới đường cong, bằng 0 với truy vấn nằm trên đường cong.

Bảng Expected CTR per position khắt khe hơn với nhiễu. z-score của bảng này chia chênh lệch cho sai số chuẩn của giá trị trung bình tại vị trí đó, và một vị trí chỉ được xếp là Above expected hoặc Below expected khi CTR của bạn lệch khỏi đường cong ít nhất một phần mười giá trị kỳ vọng.

Đọc kết quả

• Các thẻ hiển thị Queries analysed, Best-fit model, R² of the fit, Under-performing queries và Potential added clicks.
• Your CTR vs expected CTR vẽ cả hai đường cho các vị trí 1-20. Fitted curve hiển thị mỗi truy vấn là một chấm bên dưới đường mô hình nét đứt, màu đỏ cho truy vấn kém hiệu quả. CTR gap per position hiển thị chênh lệch theo điểm phần trăm.
• Queries vs the curve được sắp xếp theo số lượt nhấp tiềm năng, với các tab All, Under-performing và Out-performing. Nhấp vào một truy vấn để mở trang chi tiết của nó.

R² thấp nghĩa là CTR trên site của bạn hầu như không phụ thuộc vào vị trí. Nguyên nhân thường gặp là các tìm kiếm thương hiệu và tìm kiếm điều hướng, vì người dùng nhấp vào đích của mình bất kể vị trí nào. Hãy chọn Non-branded only trong bảng bộ lọc và chạy lại trước khi tin vào đường cong; các từ khóa thương hiệu được lấy từ Property Setup.

Giả định và những gì mô hình không thấy được

• Vị trí được coi là yếu tố chính quyết định CTR. Quảng cáo, câu trả lời AI, bản đồ và các tính năng khác phía trên kết quả của bạn làm giảm lượt nhấp ở cùng một vị trí, và dữ liệu Search Console không hiển thị chúng.
• Đường cong của chính bạn là thước đo, nên một site bị nhấp thấp ở mọi nơi sẽ chỉ thấy những truy vấn tệ nhất của mình nổi lên. CTR Benchmark xây dựng một đường cong tương tự nhưng dùng chuẩn thị trường đã công bố ở những vị trí dữ liệu của bạn còn mỏng, còn CTR Curve trong thanh điều hướng chính so sánh đường cong của tất cả các property của bạn.
• Vị trí trung bình là mức trung bình của Google tính theo vị trí cao nhất mà site của bạn đạt được trong mỗi lượt tìm kiếm, nên một truy vấn có thứ hạng dao động mạnh sẽ bị làm mượt thành một con số.
• Potential clicks là mức trần, không phải dự báo. Giá trị này giả định truy vấn có thể được nhấp như một truy vấn điển hình của bạn ở cùng vị trí.

Nên làm gì với một truy vấn kém hiệu quả

Trước tiên, hãy xem trang kết quả tìm kiếm của truy vấn đó. Nếu kết quả của bạn trông sơ sài bên cạnh các kết quả phong phú hơn, hoặc tiêu đề hứa hẹn điều gì đó khác với thứ người dùng đang tìm, hãy viết lại tiêu đề và mô tả để đáp ứng đúng nhu cầu tìm kiếm đó; hướng dẫn về liên kết tiêu đề của Google giải thích những gì Google sử dụng. Sau đó hãy chờ vài tuần rồi chạy lại báo cáo cho giai đoạn mới.

Với các bài viết do AutoPSEO quản lý, bước kiểm tra này chạy tự động: mỗi tuần một lần, công cụ nội dung sẽ xếp hàng một tác vụ tối ưu cho bài viết đang ở vị trí 8-20 mà được nhấp ít hơn 60% so với mức thông thường của vị trí đó. Xem giữ cho bài viết luôn mới. Báo cáo liên quan: Opportunity Scoring dành cho những truy vấn cần thứ hạng tốt hơn chứ không phải đoạn mô tả tốt hơn.