نمذجة منحنى CTR: نسبة النقر المتوقعة لكل موضع

تتعلم نمذجة منحنى CTR معدل النقر على موقعك عند كل موضع من 1 إلى 20 اعتمادًا على استعلاماتك أنت بدل المتوسط العام للقطاع، ثم تقيّم كل استعلام بالمقارنة مع هذا المنحنى. تُصنَّف الاستعلامات التي تحصل على نقرات أقل بكثير مما يتوقعه موضعها على أنها ضعيفة الأداء، مع تقدير للنقرات التي كانت ستكسبها لو طابقت المنحنى. وهي أسرع طريقة للعثور على العناوين والمقتطفات التي يستحق الأمر إعادة كتابتها.

كيف يُبنى المنحنى

1. يُقرَّب كل استعلام له 10 ظهورات على الأقل ومتوسط موضعه 20 أو أفضل إلى أقرب موضع صحيح.
2. يحصل كل موضع على قيمة CTR واحدة: إجمالي نقراته مقسومًا على إجمالي ظهوراته، وبذلك يكون وزن الاستعلامات الكبيرة أكبر من وزن الصغيرة.
3. يُلاءَم شكلان رياضيان مع هذه النقاط بطريقة المربعات الصغرى الموزونة بالظهورات على مقياس لوغاريتمي: قانون القوة CTR = a × position^b، والدالة الأسية CTR = a × e^(b × position).
4. عندما يكون Model على Auto (best R²)، يفوز الشكل ذو قيمة R² الأعلى. يمكنك بدلًا من ذلك فرض Power law أو Exponential، فيُعاد حينها إجراء الملاءمة. تعرض لوحة Model fit المعادلة والنموذجين المرشحين.

لا يمكن وضع موضع لم تحصل فيه أي من استعلاماتك على نقرة على مقياس لوغاريتمي، ولذلك يُستبعد من الملاءمة. يحتاج التقرير إلى ثلاثة مواضع على الأقل فيها نقرات، وإذا كانت أقل من ذلك فسيخبرك بتعذّر بناء المنحنى ويقترح نطاقًا زمنيًا أطول أو عوامل تصفية أقل تقييدًا.

كيف يُقيَّم كل استعلام

• Expected CTR: قيمة المنحنى عند متوسط موضع الاستعلام، محصورة بين 0.05% و95%.
• Gap: نسبة النقر الفعلية ناقص نسبة النقر المتوقعة.
• z-score: الفجوة مقسومة على مقدار التباين المعتاد في CTR بين استعلاماتك عند ذلك الموضع (انحراف معياري موزون بالظهورات، أو التشتت المجمَّع عبر كل المواضع حين يضم الموضع أقل من استعلامين).
• Status: ضعيف الأداء (Underperforming) عند z-score يساوي -1 أو أقل، ومتفوق (Outperforming) عند +1 أو أكثر، ومتوقَّع (Expected) فيما بينهما.
• Potential clicks: الظهورات × (CTR المتوقعة − CTR الفعلية) للاستعلام الواقع تحت المنحنى، وصفر للاستعلام الواقع فوقه.

أما جدول Expected CTR per position فهو أكثر صرامة تجاه الضجيج. إذ يقسم z-score فيه الفجوة على الخطأ المعياري لمتوسط الموضع، ولا يُصنَّف الموضع على أنه Above expected أو Below expected إلا إذا اختلفت نسبة النقر لديك عن المنحنى بما لا يقل عن عُشر القيمة المتوقعة.

قراءة النتائج

• تعرض البطاقات Queries analysed وBest-fit model وR² of the fit وUnder-performing queries وPotential added clicks.
• يرسم Your CTR vs expected CTR الخطين معًا للمواضع 1-20. ويعرض Fitted curve كل استعلام نقطةً تحت النموذج المتقطع، باللون الأحمر إذا كان ضعيف الأداء. ويعرض CTR gap per position الفرق بالنقاط المئوية.
• يُرتَّب Queries vs the curve حسب النقرات المحتملة، مع تبويبات All وUnder-performing وOut-performing. انقر على استعلام لفتح صفحة تفاصيله.

تعني قيمة R² المنخفضة أن CTR على موقعك بالكاد تتبع الموضع. والسبب المعتاد هو عمليات البحث عن العلامة التجارية وعمليات البحث الملاحية، إذ ينقر الناس على وجهتهم مهما كان موضعها. اختر Non-branded only في لوحة عوامل التصفية وأعد التشغيل قبل أن تعتمد على المنحنى؛ وتؤخذ مصطلحات العلامة التجارية من Property Setup.

ما الذي يفترضه التحليل وما الذي لا يستطيع رؤيته

• يُعامَل الموضع على أنه العامل الرئيسي المؤثر في CTR. أما الإعلانات وإجابات الذكاء الاصطناعي والخرائط وغيرها من الميزات التي تظهر فوق نتيجتك فتقلّل النقرات عند الموضع نفسه، ولا تُظهرها بيانات Search Console.
• منحنى موقعك هو المعيار، لذا فإن الموقع الذي ينقر عليه الناس قليلًا في كل مكان لن تبرز فيه سوى أسوأ استعلاماته. يبني CTR Benchmark منحنى مشابهًا لكنه يرجع إلى معيار سوقي منشور في المواضع التي تكون فيها بياناتك شحيحة، كما يقارن CTR Curve في قائمة التنقل الرئيسية بين منحنيات جميع مواقعك.
• متوسط الموضع هو متوسط Google لـأعلى موضع شغله موقعك في كل عملية بحث، ولذلك يُختزل الاستعلام كثير التذبذب في رقم واحد.
• النقرات المحتملة سقف أعلى وليست توقعًا. فهي تفترض أن الاستعلام يمكن أن يُنقر عليه مثل استعلامك المعتاد عند الموضع نفسه.

ماذا تفعل مع استعلام ضعيف الأداء

ابدأ بمراجعة صفحة النتائج الخاصة بالاستعلام. إذا بدا إدراجك عاديًا إلى جانب إدراجات أكثر ثراءً، أو كان العنوان يعد بشيء مختلف عما يبحث عنه الناس، فأعد كتابة العنوان والوصف بحيث يجيبان عن ذلك البحث؛ ويوضح دليل Google لروابط العناوين ما الذي تعتمد عليه في ذلك. ثم امنح التغيير بضعة أسابيع وأعد تشغيل التقرير على الفترة الجديدة.

بالنسبة إلى المقالات التي يديرها AutoPSEO، يجري هذا الفحص تلقائيًا: فمرة كل أسبوع يضع محرك المحتوى في قائمة الانتظار تحسينًا لأي مقالة تقع في المواضع 8-20 وتحصل على نقرات تقل عن 60% مما يحصل عليه ذلك الموضع عادةً. راجع إبقاء المقالات محدَّثة. تقارير ذات صلة: Opportunity Scoring للاستعلامات التي تحتاج إلى ترتيب أفضل لا إلى مقتطف أفضل.