CTR 曲線建模：各排名的預期 CTR

根據您自己的查詢擬合點擊率曲線，找出點擊率低於其排名預期的查詢，並估算這些查詢所流失的點擊數。

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CTR 曲線建模會以您自己的查詢（而非業界平均值），學習您的網站在第 1 到第 20 名各個排名上被點擊的頻率，再依這條曲線為每個查詢評分。點擊率明顯低於其排名預期的查詢會被標示為表現不佳，並附上若能達到曲線水準可增加的點擊數估計。這是找出值得改寫標題與摘要說明的最快方式。

曲線的擬合方式

凡是曝光次數至少 10 次、平均排名在 20 名以內的查詢，都會四捨五入到最接近的整數排名。
每個排名會得出一個 CTR：該排名的總點擊數除以總曝光次數，因此大型查詢的權重較高。
以對數尺度上的曝光加權最小平方法，對這些資料點擬合兩種曲線：冪律 CTR = a × position^b，以及指數 CTR = a × e^(b × position)。
當 Model 設為 Auto (best R²) 時，R² 較高的曲線會勝出。您也可以改為強制使用 Power law 或 Exponential，系統會重新擬合。Model fit 面板會顯示公式與兩種候選模型。

若某個排名上沒有任何查詢獲得點擊，就無法放到對數尺度上，因此會被排除在擬合之外。報表至少需要三個有點擊的排名；不足時，系統會告知無法擬合曲線，並建議拉長日期範圍或放寬篩選條件。

Expected CTR：曲線在該查詢平均排名上的值，限制在 0.05% 到 95% 之間。
Gap：實際 CTR 減去預期 CTR。
z-score：差距除以該排名上各查詢 CTR 的一般變動幅度（曝光加權標準差；若該排名的查詢少於兩個，則採用所有排名合併計算的離散程度）。
Status:z-score 為 −1 以下是 Underperforming，為 +1 以上是 Outperforming，介於兩者之間則是 Expected。
Potential clicks：對低於曲線的查詢，為曝光次數 ×（預期 CTR − 實際 CTR）；高於曲線的查詢則為零。

Expected CTR per position 表格對雜訊的要求更嚴格。其 z-score 是以差距除以該排名平均值的標準誤，而且只有當您的 CTR 與曲線相差至少預期值的十分之一時，該排名才會被判定為 Above expected 或 Below expected。

卡片會顯示 Queries analysed、Best-fit model、R² of the fit、Under-performing queries 以及 Potential added clicks。
Your CTR vs expected CTR 會繪出第 1-20 名的兩條線。Fitted curve 將每個查詢以圓點顯示在虛線模型下方，表現不佳者以紅色標示。CTR gap per position 則以百分點呈現差距。
Queries vs the curve 依 Potential clicks 排序，並有 All、Under-performing 與 Out-performing 分頁。點擊查詢即可開啟其詳細頁面。

R² 偏低表示您網站的 CTR 與排名幾乎無關。常見原因是品牌詞與導航型搜尋，因為不論排名為何，使用者都會點擊他們要找的目標。在採信這條曲線之前，請先在篩選面板中選擇 Non-branded only 並重新執行；品牌詞來自 Property Setup。

模型將排名視為影響 CTR 的主要因素。廣告、AI 回答、地圖以及其他出現在您的結果上方的功能，會使相同排名的點擊減少，而 Search Console 的資料並不會顯示這些項目。
衡量基準是您自己的曲線，因此若網站在各處的點擊表現都偏低，只有最差的那些查詢會顯得突出。CTR Benchmark 會建立類似的曲線，但在您資料不足的排名上，會改用已公開的市場基準；主導覽中的 CTR Curve 則可比較您所有資源的曲線。
平均排名是 Google 對每次搜尋中您的網站所取得最高排名的平均，因此排名起伏不定的查詢會被平滑成單一數值。
Potential clicks 是上限，而非預測。它假設該查詢能獲得與您在相同排名上的一般查詢相當的點擊率。

請先查看該查詢的搜尋結果頁。如果您的搜尋結果相較於內容更豐富的結果顯得平淡，或標題所承諾的內容與人們搜尋的意圖不符，請改寫標題與說明，讓它們切合該搜尋；Google 的標題連結指南說明了它會採用哪些內容。接著讓修改運行幾週，再針對新的期間重新執行報表。

對於由 AutoPSEO 管理的文章，這項檢查會自動執行：內容引擎每週會為排名在第 8-20 名、且被點擊的頻率不到該排名一般水準 60% 的文章排入最佳化佇列。請參閱保持文章內容新鮮。相關報表：Opportunity Scoring，適用於需要提升排名、而非改善摘要說明的查詢。