Dokumentation
Abfrageanalyse
Die Abfrageanalyse ordnet Search-Console-Suchanfragen nach ihrer Form und trennt Gesprächs- und maschinell erzeugte Suchanfragen von gewöhnlichen Keywords, inklusive Monatstrend.
Gespräche mit KI, im KI-Modus und in den KI-Übersichten von Google oder in Assistenten, die im Auftrag einer Person suchen, hinterlassen in der Search Console eigenartige Spuren: ein nacktes "ja", ein "und was ist mit dem günstigeren" oder eine vollständige Anweisung, die als einzelne Suchanfrage erfasst wird. Die Abfrageanalyse ordnet jede Suchanfrage des Zeitraums nach ihrer Form statt nach ihrem Thema ein, damit sich diese Spuren nicht länger in Ihrem Long Tail verstecken. Sie zeigt, wie viele Impressionen und Klicks sie bringen, listet die Gesprächsanfragen mit der jeweils dafür rankenden Seite auf und stellt ihren Anteil Monat für Monat in einem Diagramm dar.
Die acht Formen
Jede Suchanfrage wird in dieser Reihenfolge gegen die Formen geprüft und der ersten zugeordnet, auf die sie passt:
| Form | Woran man sie erkennt |
|---|---|
| Antwort-Artefakte | Eine nackte Antwort, die nur als zweiter Gesprächsbeitrag eines Chats Sinn ergibt, etwa "ja", "zeig mir" oder "versuch es nochmal" |
| Pivot-Folgeanfragen | Ein Beitrag, der eine vorherige Antwort umlenkt, etwa "und was ist mit gemini" |
| Gesprächsfragen | Eine Frage, die an ein Gegenüber gerichtet ist und nicht in ein Suchfeld getippt wurde |
| LLM-Tracker-Probes | Prompts von KI-Sichtbarkeits-Tools, die meist auf einen Ort oder eine Sprache enden |
| Agent-Harnesses | Eine vollständige Maschinenanweisung, die als eine einzige Suchanfrage erfasst wurde |
| Eingefügte Zeichenfolgen | Fehlermeldungen, Tabellenüberschriften und anderer Text, der unverändert eingefügt wurde |
| Lange, nicht kategorisiert | Zehn Wörter oder mehr ohne eindeutigeres Merkmal, zur eigenen Durchsicht |
| Klassische Keywords | Gewöhnliche Suchnachfrage |
Jede Form außer der letzten gilt als KI-geprägt, und die ersten drei sind die Gesprächsformen. Die Muster decken Englisch und 26 weitere Sprachen ab, darunter Französisch, Deutsch, Japanisch, Chinesisch, Arabisch und Hebräisch.
Ausführen
Öffnen Sie Abfrageanalyse (Beta) in der Seitenleiste unter Suchanfragen oder das Badge Abfrageanalyse oben im Bericht "Suchanfragen". Legen Sie den Zeitraum und gegebenenfalls Filter fest und klicken Sie dann im Panel auf die Wiedergabetaste; vorher werden keine Daten abgerufen. AutoPSEO liest bis zu 25,000 Suchanfragen des Zeitraums samt den Seiten, auf die sie geführt haben, und klassifiziert sie auf seinen Servern.
Das Ergebnis
- Vier Karten: KI-geprägte Suchanfragen, Deren Impressionen, Deren Klicks und Zero-Click-Anteil, also der Anteil der KI-geprägten Suchanfragen, die keinen Klick erhielten.
- Impressionen nach Abfrageform und Anteil der Suchanfragen; Letzterer zählt Suchanfragen statt Impressionen, weil Gesprächsformen meist aus vielen kleinen Suchanfragen bestehen.
- Eine Tabelle der Formen mit Suchanfragen, Impressionen, Klicks, CTR, Zero-Click-Rate, durchschnittlicher Position, Impressionsanteil und einer Beschreibung der jeweiligen Form.
- Mögliche Folgeanfragen aus KI-Modus / KI-Übersichten: die drei Gesprächsformen zusammen, jede Suchanfrage mit den zutreffenden Signalen und der dafür rankenden Seite, bis zu 500 Zeilen.
- Vollständige Klassifizierung: jede Suchanfrage mit ihrer Form, bis zu 5,000 Zeilen. Wählen Sie vor dem Export einen Tab, um nur eine einzelne Form zu exportieren.
Der Trend
Impressionen nach Abfrageform im Zeitverlauf teilt jeden Monat in KI-geprägte und klassische Impressionen auf und zeichnet den KI-geprägten Anteil als Linie. Wählen Sie 3, 6, 12 oder 16 Monate und klicken Sie dann auf die Schaltfläche zum Laden, die den gewählten Zeitraum nennt. Jeder Monat wird einzeln aus seinen eigenen Suchanfragen abgerufen und klassifiziert, ein 12-Monats-Trend verursacht also 12 Anfragen; deshalb startet er erst auf Ihren Klick. Der aktuelle Monat ist als unvollständig markiert.
Ergebnisse richtig lesen
Betrachten Sie die Formen als Indiz, nicht als Beweis. Der Klassifikator beurteilt, wie eine Suchanfrage aussieht, nicht was die Person gemeint hat. Eine absichtlich getippte kurze Suchanfrage kann daher in einer Gesprächsform landen. Außerdem hält Google seltene Suchanfragen in der Search Console zurück (Googles Erklärung), und Gesprächsfragmente sind oft selten, sodass Sie nur den sichtbaren Teil dieses Traffics sehen.
- LLM-Tracker-Probes und Agent-Harnesses stammen von Maschinen. Halten Sie sie aus der Keyword-Recherche und der CTR-Analyse heraus.
- Gesprächsfragen sind oft echte Fragen, die eine Antwort lohnen. Die Content-Engine plant Themen anhand von Suchanfragen aus der Search Console und prüft jedes davon gegen das, was Ihre Website bereits abdeckt.
- Ein wachsender KI-geprägter Anteil bei stagnierenden Klicks deutet darauf hin, dass mehr Ihrer Impressionen aus KI-gestützten Suchen stammen, die selten weiterklicken. Der LLM-Traffic-Bericht von GA4 zeigt die Besuche, die diese Assistenten tatsächlich senden.
Die Formen bauen auf der Untersuchung von KI-Gesprächen in der Search Console von Suganthan Mohanadasan auf.