Прогноз SEO-трафіку: кліки, сценарії зростання та дохід

Прогноз SEO-трафіку проєктує ваш органічний трафік уперед на основі його власної історії. Він відокремлює сезонність від базового тренду, підбирає п'ять типів лінії тренду, обирає ту, що найкраще пояснює вашу історію без «розбігання», і будує прогноз на 3, 6 або 12 місяців наперед із 95% довірчим інтервалом. Поверх цього базового прогнозу можна змоделювати сценарій зростання та перевести обидва варіанти в дохід, щоб поставити ціль або обґрунтувати інвестиції.

Завантаження історії

У розділі Step 1: Load Historical Data виберіть одне з джерел:

• GSC Data: натисніть Load 16 months of data, щоб отримати щоденні кліки для ресурсу за останні 16 місяців, тобто за максимальний період, який зберігає Search Console (16 months of data), незалежно від вибору в календарі. Фільтри у верхній частині діють, тож можна прогнозувати окрему країну чи розділ сайту.
• Upload CSV або Paste Data: одна пара date, value на рядок, дати у форматі YYYY-MM-DD або YYYY-MM. Місячне значення рівномірно розподіляється за днями цього місяця. Скористайтеся цим для сесій, експортованих із Google Analytics, або коли потрібна історія довша за 16 місяців.

Примітка на сторінці заслуговує на повторення: дані Search Console — це кліки, а не сесії. Зазвичай вони змінюються разом, але це не те саме число, тому підписуйте прогноз метрикою, яку ви завантажили.

Налаштування прогнозу

У розділі Step 2: Configure forecast:

• Granularity: періоди Monthly або Weekly.
• Forecast Months: 3, 6 (за замовчуванням) або 12.
• Trendline type: Auto-select (best R²) або примусовий вибір Linear, Logarithmic, Exponential, Power чи Polynomial (degree 2).
• Growth rate (% per year) і Added sessions / month для сценарію зростання.
• Conversion rate (%) (за замовчуванням 2), Average order value (за замовчуванням 50) і Currency (USD, EUR, GBP, INR, AUD, CAD або JPY) для розрахунку доходу.

Усе перераховується одразу після зміни будь-якого параметра.

Як розраховується прогноз

1. Періоди. Щоденні значення підсумовуються в календарні місяці або тижні. Неповний перший чи останній період відкидається, тому поточний, ще не завершений місяць не занижує тренд. Потрібно щонайменше 4 повні місяці або 8 повних тижнів.
2. Сезонність. Через періоди проводиться пряма лінія, і для кожного календарного місяця середнє відношення фактичного значення до цієї лінії стає його сезонним індексом (1.0 — середній місяць). Індекси нормалізуються так, щоб їхнє середнє дорівнювало 1, обмежуються діапазоном від 0.4 до 2.5, а для місяців без даних беруть 1. Для тижнів використовується місяць, у якому тиждень починається.
3. Тренд. Історію ділять на її сезонні індекси, а до залишку методом найменших квадратів підбирають п'ять ліній тренду (експоненційну та степеневу — у логарифмічному просторі).
4. Вибір. Автовибір бере найвищий R² серед ліній тренду, прогноз яких залишається в межах від нуля до чотирьох історичних максимумів; якщо дві лінії відрізняються менш ніж на 0.02 R², перемагає та, що має нижчий MAPE (середня абсолютна відсоткова похибка). У таблиці Model для кожної лінії тренду показано R², MAPE і те, чи була вона допустимою.
5. Прогнозування. Обраний тренд продовжується, а на кожен майбутній період повертається сезонний індекс. 95% інтервал дорівнює ±1.96 стандартного відхилення залишків і розширюється зі збільшенням горизонту.
6. Сценарій зростання. Річний темп зростання нараховується по періодах, починаючи з першого прогнозного періоду, а додані сесії — це фіксований щомісячний приріст (для тижнів — пропорційно).
7. Дохід. Сесії × коефіцієнт конверсії × середня вартість замовлення, для базового прогнозу та сценарію зростання.

Як читати результати

Картки показують Current Month (останній повний період), підсумки Baseline Forecast і Growth Forecast за весь горизонт, а також Growth Revenue. Діаграма Baseline vs growth відображає історію, базовий прогноз і сценарій зростання з довірчим інтервалом, позначеним пунктиром, а Seasonal index показує ваші сильні та слабкі місяці. У Forecast table для кожного періоду наведено фактичне значення, підібраний тренд, сезонний індекс, базовий прогноз, 95% межі, сценарій зростання та обидва показники доходу; таблицю можна експортувати у CSV.

Використовуйте обережно

Прогноз виходить із припущення, що майбутнє поводитиметься як минуле. Основні оновлення алгоритмів, міграції, нові розділи та сезонні події, які трапляються не щороку, у моделі не враховані. Широкий інтервал означає, що історія нестабільна, а прогноз на основі 16 місяців даних бачив кожен календарний місяць щонайбільше двічі, тож сприймайте його сезонність лише як начерк. Перевіряйте вибрану лінію тренду: поліном, що різко згинається наприкінці, — це застереження, навіть якщо його R² високий.

Як допомагає AutoPSEO

Параметр Added sessions / month — це місце, де можна змоделювати новий контент. Якщо content engine додає статті з постійною щотижневою швидкістю, оцініть їхні щомісячні кліки за вже опублікованими статтями та введіть це значення як приріст. Content group для розділу цього рушія покаже, чи нові сторінки відповідають оцінці.