LLM Traffic: переходы из ИИ-ассистентов в GA4

LLM Traffic выделяет сеансы GA4, которые привели на сайт ИИ-ассистенты: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot и другие. Отчёт показывает, какую долю они составляют от всех сеансов, какие ассистенты и реферальные домены их отправили, на какие страницы попали посетители, а также вовлекались ли они и совершали ли конверсии. Отчёт строится на данных GA4, которые вы уже собираете, поэтому ничего устанавливать не нужно.

Какие сеансы учитываются

Сеанс считается LLM-трафиком, если выполняется хотя бы одно из условий:

• его источник — хост известного ассистента или его поддомен (см. таблицу ниже) либо точное название ассистента в качестве метки источника, например chatgpt, perplexity или claude;
• GA4 отнёс его к отдельному каналу AI Assistant;
• его канал (medium) — ai-assistant: GA4 задаёт его, если реферер входит в список ИИ-ассистентов Google (Default channel group).

Ассистенты, которые AutoPSEO распознаёт по источнику:

ИИ-обзоры и режим ИИ от Google сюда не входят

Переходы из собственных ИИ-функций Google приходят как органический поиск Google. GA4 учитывает их в канале Organic Search, а не AI Assistant (Default channel group), а Search Console показывает их в типе поиска «Веб» отчёта об эффективности (AI features and your website). Искать их нужно в отчётах Search Console и в google / organic, но не здесь.

Что показывает отчёт

• Двенадцать карточек: Share of All Sessions, LLM Sessions, Active Users, Total Users, New Users, Page Views, Engagement Rate, Avg. Session Duration, Bounce Rate, Events, Key Events и Assistants Sending Traffic — число именованных ассистентов, приславших хотя бы один сеанс.
• График динамики с двумя режимами. By source показывает в стопке шесть ассистентов с наибольшим числом сеансов и категорию «Other assistants». Combined рисует точную суточную сумму LLM-сеансов, а ключевые события выводит на второй оси.
• Таблицы: LLM Sources (сеансы по ассистентам и их доля в % от LLM), Referrer Domains (каждый хост и ассистент, которому он принадлежит), Landing Pages, Pages, Error Pages from LLM Traffic, Countries, Devices и Events.

Режим By source — это оценка

GA4 отдаёт суточные итоги и итоги по ассистентам отдельными отчётами, поэтому в режиме с накоплением LLM-сеансы каждого дня распределяются между ассистентами пропорционально их доле за весь период. Суточные итоги точны, а распределение конкретного дня между ассистентами — нет. Если нужны точные суточные значения, переключитесь на Combined.

Почему таблицы ассистентов могут давать меньше, чем карточки

Сеанс из канала AI Assistant в GA4, источника которого нет в таблице выше, всё равно попадает в карточки. А таблицы LLM Sources и Referrer Domains показывают только те сеансы, которые можно отнести к конкретному ассистенту.

Страницы с ошибками, на которые ведут ответы ИИ

Ассистент может дать ссылку на адрес, которого нет на вашем сайте. Таблица Error Pages from LLM Traffic применяет к этим сеансам фильтры по заголовкам страниц, сохранённые в разделе Error Pages, и остаётся пустой, пока вы их не сохраните.

Как использовать отчёт

• Следите за трендом, а не за днём. Смотрите Share of All Sessions по месяцам: при небольших объёмах отдельные дни сильно колеблются.
• Узнайте, куда ассистенты направляют людей. Landing Pages перечисляет страницы, на которые ассистенты ведут посетителей. Страницы, которые встречаются часто, стоит поддерживать точными и актуальными.
• Сравните качество посетителей. Сопоставьте Engagement Rate и Key Events этого отчёта со строкой Organic Search в Channels.
• При необходимости сузьте сегмент. GA4 filters применяются поверх правила LLM, поэтому пользовательский список source / medium, например chatgpt.com / referral, ограничит весь отчёт только этим источником.