Opportunity Scoring: अनछुए क्लिक के आधार पर क्वेरी की रैंकिंग

Opportunity Scoring आपकी क्वेरी को इस आधार पर क्रमबद्ध करता है कि बेहतर रैंकिंग से उन्हें कितना लाभ मिल सकता है। यह उन सभी क्वेरी को लेता है जिनके कम से कम 10 impressions हैं और औसत पोज़िशन 3 से 30 के बीच है। फिर जिन impressions पर क्लिक नहीं हुआ, उन्हें एक ऐसे वेट से गुणा करता है जो पोज़िशन 11 पर सबसे ऊँचा होता है, और नतीजे के आधार पर रैंक तय करता है। हर क्वेरी के लिए यह भी अनुमान लगाया जाता है कि पोज़िशन 3 पर वह कितने क्लिक जोड़ेगी, ताकि आप देख सकें कि मेहनत कहाँ सबसे ज़्यादा फ़ायदा देगी।

स्कोर की गणना कैसे होती है

score = impressions × (1 − CTR) × w(position)
w(p)  = (p ÷ 11) × e^(1 − p ÷ 11)

impressions × (1 − CTR) उन मौक़ों की गिनती है जब आपका नतीजा दिखाया गया लेकिन उस पर क्लिक नहीं हुआ। वेट w तय करता है कि हर पोज़िशन कितनी मायने रखती है:

11 पर शिखर रखना सोच-समझकर लिया गया फ़ैसला है, आपके डेटा पर फ़िट किया गया नतीजा नहीं। पहले दस नतीजों के ठीक बाद की क्वेरी को सबसे ज़्यादा वेट मिलता है, क्योंकि थोड़ा सुधार उन्हें नज़र में आने वाली जगह पर पहुँचा देता है। पोज़िशन 3 और 30 को फिर भी लगभग आधा वेट मिलता है। Score (0-100) हर स्कोर को उसी रन की सबसे अच्छी क्वेरी के मुक़ाबले रीस्केल करता है, जिसका स्कोर 100 होता है।

संभावित क्लिक का अनुमान कैसे लगता है

संभावित क्लिक = impressions × (लक्ष्य CTR − मौजूदा CTR)। अगर क्वेरी पहले ही लक्ष्य से बेहतर है तो यह शून्य रहता है। लक्ष्य वही CTR है जो आपकी अपनी साइट को पोज़िशन 3 पर मिलती है, और इसे उसी तरह के फ़िट किए गए कर्व से पढ़ा जाता है जिसका उपयोग CTR Curve Modeling करता है। अगर कोई कर्व फ़िट नहीं हो पाता, तो लक्ष्य 10% पर आ जाता है। कौन-सा मान इस्तेमाल हुआ, यह Target CTR (position 3) कार्ड में दिखता है।

रिपोर्ट को पढ़ना

• कार्ड: Total opportunities, Total score, Potential added clicks (अगर हर क्वेरी पोज़िशन 3 पर पहुँच जाए) और लक्ष्य CTR।
• Top opportunities by score अग्रणी क्वेरी का चार्ट बनाता है; Chart मेनू से शीर्ष 15, 30 और 50 के बीच बदला जा सकता है। Position weight function ऊपर की तालिका के आधार पर कर्व खींचता है।
• तालिका में Query, Position, Impressions, Clicks, CTR, Position weight, Score, Score (0-100) और Potential clicks दिखते हैं। यह स्कोर के क्रम में होती है और क्वेरी के आधार पर खोजी जा सकती है। Show or hide columns से Impressions × (1 − CTR) जोड़ा जा सकता है। किसी क्वेरी पर क्लिक करने से उसका विवरण पेज खुलता है।

ध्यान रखने योग्य सीमाएँ

• पोज़िशन 1 और 2 जानबूझकर शामिल नहीं की गई हैं। शीर्ष की जो क्वेरी शायद ही क्लिक होती है, वह स्निपेट की समस्या है, जिसे CTR Curve Modeling पकड़ता है।
• संभावित क्लिक एक ऊपरी सीमा है। यह मानकर चलता है कि पोज़िशन 3 तक पहुँचना संभव है और तब क्वेरी पर उतने ही क्लिक होंगे जितने आपकी औसत पोज़िशन-3 क्वेरी पर होते हैं। ब्रांडेड सर्च और भीड़ वाले नतीजा पेज अक्सर इस धारणा को ग़लत कर देते हैं।
• स्कोर उसी रन के सापेक्ष होते हैं। लंबी तारीख़ सीमा का मतलब है ज़्यादा impressions और ऊँचे स्कोर, इसलिए क्वेरी की तुलना अलग-अलग रन के बीच नहीं, एक ही रन के भीतर करें।
• क्वेरी पंक्तियों में वे दुर्लभ सर्च शामिल नहीं होतीं जिन्हें Google गोपनीयता के लिए गुमनाम कर देता है, और रिपोर्ट अधिकतम 25,000 क्वेरी पंक्तियाँ पढ़ती है।
• पोज़िशन, Google का वह औसत है जो हर सर्च में आपकी साइट की सबसे ऊँची पोज़िशन से निकलता है। इसलिए जिस क्वेरी की रैंकिंग ऊपर-नीचे होती रहती है, वह एक ही संख्या में औसत बनकर दिखती है।

स्कोर को काम में बदलना

तालिका में सबसे ऊपर से शुरू करें और हर क्वेरी का विवरण पेज खोलकर देखें कि आपका कौन-सा पेज रैंक कर रहा है। अगर वह पेज सही जवाब देता है, तो उसे मज़बूत करें: सर्च का जवाब टेक्स्ट में शुरुआत में ही दें, प्रतिस्पर्धी पेजों में जो ज़रूरी जानकारी है पर आपके पेज में नहीं, उसे जोड़ें, संबंधित पेजों से उस पर लिंक करें और टाइटल को सर्च से मिलाएँ। अगर आपका कोई भी पेज क्वेरी का वास्तव में जवाब नहीं देता, तो यह नए लेख का विषय है: इसे content engine में एक टॉपिक के रूप में जोड़ें और AutoPSEO इसे आपकी साइट के फ़ॉर्मैट में लिख देगा (टॉपिक कैसे चुने जाते हैं)।

कठिनाई के लेबल वाली एक सरल, स्ट्राइकिंग-डिस्टेंस सूची के लिए Page Poaching देखें, जो पोज़िशन 4 से 20 को कवर करता है।