Dokumentation
Opportunity Scoring: rangordna sökfrågor efter outnyttjade klick
Poängsätter sökfrågor på position 3 till 30 utifrån visningar, missade klick och avstånd från toppen, och uppskattar hur många klick en förflyttning till position 3 kan ge.
Opportunity Scoring sorterar dina sökfrågor efter hur mycket en bättre placering skulle vara värd. Verktyget tar varje sökfråga med minst 10 visningar och en genomsnittlig position mellan 3 och 30, multiplicerar de visningar som inte blev klick med en vikt som toppar vid position 11 och rangordnar resultatet. Varje sökfråga får också en uppskattning av hur många klick den skulle ge på position 3, så att du ser var insatsen lönar sig.
Så beräknas poängen
score = impressions × (1 − CTR) × w(position)
w(p) = (p ÷ 11) × e^(1 − p ÷ 11)impressions × (1 − CTR) räknar hur många gånger ditt resultat visades men valdes bort. Vikten w avgör hur mycket varje position betyder:
| Genomsnittlig position | Vikt |
|---|---|
| 3 | 0.564 |
| 5 | 0.784 |
| 8 | 0.955 |
| 11 | 1.000 |
| 15 | 0.948 |
| 20 | 0.802 |
| 30 | 0.485 |
Toppen vid 11 är ett medvetet val och inte något som har anpassats efter dina data. Sökfrågor strax efter de tio första resultaten får störst vikt, eftersom en måttlig förbättring flyttar dem in i synfältet, medan position 3 och 30 fortfarande räknas med ungefär hälften. Score (0-100) skalar om alla poäng mot den bästa sökfrågan i körningen, som får 100.
Så uppskattas potentiella klick
Potentiella klick = visningar × (mål-CTR − nuvarande CTR), och noll när sökfrågan redan överträffar målet. Målet är den CTR som din egen webbplats får på position 3, avläst från samma typ av anpassad kurva som CTR Curve Modeling använder. När ingen kurva går att anpassa används 10 % som reservvärde. Kortet Target CTR (position 3) visar vilket värde som användes.
Så läser du rapporten
- Kort: Total opportunities, Total score, Potential added clicks (om alla sökfrågor nådde position 3) och mål-CTR.
- Top opportunities by score visar de främsta sökfrågorna i ett diagram, och menyn Chart växlar mellan de 15, 30 och 50 främsta. Position weight function ritar kurvan från tabellen ovan.
- Tabellen visar Query, Position, Impressions, Clicks, CTR, Position weight, Score, Score (0-100) och Potential clicks, sorterade efter poäng och sökbara på sökfråga. Med Show or hide columns lägger du till Impressions × (1 − CTR). Klicka på en sökfråga för att öppna dess detaljsida.
Begränsningar att ha i åtanke
- Position 1 och 2 är medvetet utelämnade. En toppfråga som sällan klickas är ett problem med utdraget, och det hittar CTR Curve Modeling.
- Potentiella klick är ett tak. Det förutsätter att position 3 är möjlig att nå och att sökfrågan då skulle klickas som din genomsnittliga position-3-fråga, vilket varumärkessökningar och fullpackade resultatsidor ofta motverkar.
- Poängen är relativa till körningen. Ett längre datumintervall ger fler visningar och högre poäng, så jämför sökfrågor inom en och samma körning och inte mellan olika körningar.
- Raderna med sökfrågor utesluter de ovanliga sökningar som Google anonymiserar av integritetsskäl, och rapporten läser upp till 25 000 sökfrågerader.
- Position är Googles genomsnitt av den högsta position som din webbplats hade i varje sökning, så en sökfråga vars placering varierar slås ihop till ett enda tal.
Från poäng till arbete
Börja överst i tabellen och öppna varje sökfrågas detaljsida för att se vilken av dina sidor som rankar. Om den sidan är rätt svar kan du stärka den: besvara sökningen tidigt i texten, lägg till de detaljer som konkurrerande sidor tar upp men som saknas hos dig, länka till sidan från relaterade sidor och låt titeln matcha sökningen. Om ingen av dina sidor egentligen besvarar sökfrågan är den ett ämne för en ny artikel: lägg till den som ämne i innehållsmotorn så skriver AutoPSEO den i din webbplats format (så väljs ämnen).
Om du vill ha en enklare lista över sökfrågor inom räckhåll, med en svårighetsmarkering, finns Page Poaching, som täcker position 4 till 20.