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O Opportunity Scoring ordena as suas consultas pelo valor que uma melhor classificação teria. Considera cada consulta com pelo menos 10 impressões e posição média entre 3 e 30, multiplica as impressões que não se converteram em cliques por um peso que atinge o máximo na posição 11 e ordena o resultado. Cada consulta recebe ainda uma estimativa dos cliques que acrescentaria na posição 3, para que veja onde o esforço compensa.

Como a pontuação é calculada

score = impressions × (1 − CTR) × w(position)
w(p)  = (p ÷ 11) × e^(1 − p ÷ 11)

impressions × (1 − CTR) conta as vezes em que o seu resultado foi mostrado e ignorado. O peso w define a importância de cada posição:

O máximo na posição 11 é uma escolha deliberada e não algo ajustado aos seus dados. As consultas logo a seguir aos primeiros dez resultados recebem o maior peso, porque um ganho moderado as coloca à vista, enquanto as posições 3 e 30 continuam a contar cerca de metade. Score (0-100) reescala todas as pontuações em relação à melhor consulta da análise, que recebe 100.

Como os cliques potenciais são estimados

Cliques potenciais = impressões × (CTR alvo − CTR atual), e zero quando a consulta já supera o alvo. O alvo é o CTR que o seu site obtém na posição 3, lido a partir do mesmo tipo de curva ajustada que o CTR Curve Modeling utiliza. Quando não é possível ajustar nenhuma curva, o alvo passa a ser 10%. O cartão Target CTR (position 3) mostra qual valor foi usado.

Como ler o relatório

• Cartões: Total opportunities, Total score, Potential added clicks (se todas as consultas chegassem à posição 3) e o CTR alvo.
• Top opportunities by score apresenta num gráfico as principais consultas; o menu Chart alterna entre as 15, 30 e 50 primeiras. Position weight function desenha a curva da tabela acima.
• A tabela lista Query, Position, Impressions, Clicks, CTR, Position weight, Score, Score (0-100) e Potential clicks, ordenada por pontuação e com pesquisa por consulta. Show or hide columns acrescenta Impressions × (1 − CTR). Clique numa consulta para abrir a respetiva página de detalhe.

Limites a ter em conta

• As posições 1 e 2 ficam de fora por conceção. Uma consulta de topo raramente clicada é um problema de snippet, que o CTR Curve Modeling identifica.
• Os cliques potenciais são um teto. Pressupõem que a posição 3 é alcançável e que a consulta passaria então a ser clicada como a sua consulta média na posição 3, algo que as pesquisas de marca e as páginas de resultados concorridas muitas vezes contrariam.
• As pontuações são relativas à análise. Um intervalo de datas mais longo significa mais impressões e pontuações mais altas, por isso compare consultas dentro de uma mesma análise e não entre análises diferentes.
• As linhas de consultas excluem as pesquisas raras que o Google anonimiza por privacidade, e o relatório lê até 25,000 linhas de consultas.
• A posição é a média do Google da posição mais alta que o seu site ocupou em cada pesquisa, pelo que uma consulta cuja classificação oscila é reduzida a um único número médio.

Transformar uma pontuação em trabalho

Comece pelo topo da tabela e abra a página de detalhe de cada consulta para ver qual das suas páginas se classifica. Se essa página for a resposta certa, reforce-a: responda à pesquisa logo no início do texto, acrescente o detalhe em falta que as páginas concorrentes abordam, crie ligações para ela a partir de páginas relacionadas e faça o título corresponder à pesquisa. Se nenhuma das suas páginas responder realmente à consulta, trata-se de um tema para um novo artigo: adicione-o como tópico no content engine e o AutoPSEO escreve-o no formato do seu site (como os tópicos são escolhidos).

Para uma lista mais simples de oportunidades a curta distância, com uma etiqueta de dificuldade, consulte Page Poaching, que abrange as posições 4 a 20.