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Content Decay Map: identifique páginas que perdem tráfego ao longo do tempo
Um mapa de calor das suas páginas principais por mês ou semana que classifica cada uma de queda severa a crescimento, para você saber quais artigos atualizar primeiro.
O Content Decay Map (chamado Content Decay Heatmap no app) organiza suas páginas principais em uma grade: uma linha por página, uma coluna por mês ou semana, e cada célula é sombreada conforme a comparação daquele período com o melhor período da própria página. Quedas lentas, que nunca aparecem como uma queda repentina, ficam evidentes, e cada linha recebe um status e uma pontuação de decay para que você ordene a fila de atualizações em vez de avaliar a olho.
Carregue o mapa de calor
Por padrão, o mapa usa os últimos seis meses sem comparação; escolha outro intervalo no seletor de datas se quiser uma visão mais longa. O Search Console guarda cerca de 16 meses; propriedades com histórico armazenado podem ir além. Em seguida, defina:
- Page URL contains: restrinja o mapa a uma seção, como
/blog/. - Rows: as 50, 100 ou 200 páginas com mais cliques na janela.
- Colunas por Month ou Week, e rótulos com Path ou Full URL.
- Os filtros compartilhados (país, dispositivo, tipo de pesquisa e outros).
Clique em Load Heatmap Data. O AutoPSEO busca as linhas diárias de páginas (limitadas a 50.000; a linha de status avisa quando o limite foi atingido) e monta a grade. Um selo no cabeçalho mostra a origem das linhas: Search Console em tempo real, histórico armazenado ou dados de demonstração. Exclua uma página dos resultados e recarregue para eliminar ruídos, como a página de uma campanha encerrada.
Como cada página é classificada
A classificação sempre usa cliques, convertidos em cliques por dia em cada período, para que um primeiro ou último mês incompleto não pareça um colapso.
- Peak é o melhor período da página antes do atual.
- vs Peak compara o período atual com esse pico.
- Trend compara o período atual com a média dos três períodos anteriores.
- A Decay score vai de 0 a 100: 70% de peso para a queda em relação ao pico e 30% para uma tendência de queda.
| Status | Regra |
|---|---|
| Severe | Período atual pelo menos 50% abaixo do pico |
| Moderate | Pelo menos 25% abaixo do pico |
| Growing | Dentro de 10% do pico e mais de 10% acima da média recente |
| Stable | Todo o resto |
| New | Sem tráfego antes dos dois últimos períodos, portanto ainda não há o que comparar |
Os cartões contam as páginas por status e mostram Clicks lost per period: para páginas severe e moderate, a diferença entre a taxa diária de pico e a atual, expressa por 30 dias (ou por 7 nas colunas semanais).
Leia a grade
O seletor de métrica (Clicks, Impressions, Avg. Position, CTR) muda o que as células exibem e como são sombreadas, não o status. O sombreado é relativo ao melhor período de cada linha, então uma página pequena e uma grande podem ser comparadas. O controle Threshold (4% por padrão) define o tamanho da variação em relação ao período anterior necessária para que apareça um marcador ▲ ou ▼, e você também pode escolher a cor do sombreado. Períodos parciais são marcados com um asterisco. Cada linha mostra ainda a posição média da página nos últimos sete dias e um atalho On-page que executa o On-Page SEO Check para aquela URL.
Decida o que atualizar
Uma página que perdeu cliques mantendo a posição normalmente os perdeu por uma mudança na página de resultados; uma cuja posição caiu foi ultrapassada. Compare a página com o que agora aparece acima dela, atualize fatos e exemplos, cubra as perguntas que os usuários fazem hoje e remova o que está desatualizado. A orientação do Google sobre conteúdo útil alerta contra alterar a data de uma página para que pareça atualizada quando o conteúdo não mudou de forma substancial, então faça uma atualização de verdade. O playbook Fix content decay explica o processo passo a passo.
Páginas sazonais perdem tráfego todos os anos, no mesmo período; verifique o formato do ano anterior com um intervalo maior antes de reescrevê-las.
Como o AutoPSEO ajuda
Para os artigos que gerencia, o content engine executa uma verificação de decay toda semana: um artigo cujos cliques nos últimos 28 dias caíram pelo menos 40% em relação aos 28 dias anteriores (a partir de 20 cliques) recebe uma tarefa de atualização, até três por site por semana, e artigos com menos de 45 dias ou alterados recentemente são deixados de lado para se estabilizar. Veja Keeping articles fresh. Seu assistente de IA pode pedir as páginas em decay pela ferramenta content_decay do MCP server; ela compara dois períodos diretamente, em vez de desenhar o mapa de calor.
Relacionados: Query Decay Map, Content Groups.