เอกสารประกอบ
Content Decay Map: ตรวจจับหน้าที่ทราฟฟิกลดลงเรื่อย ๆ
Heatmap ของหน้ายอดนิยมแยกตามเดือนหรือสัปดาห์ ที่ประเมินแต่ละหน้าตั้งแต่ "เสื่อมถอยรุนแรง" ไปจนถึง "กำลังเติบโต" เพื่อให้คุณรู้ว่าควรอัปเดตบทความไหนก่อน
Content Decay Map (ในแอปใช้ชื่อว่า Content Decay Heatmap) แสดงหน้ายอดนิยมของคุณเป็นตาราง โดยแต่ละแถวคือหนึ่งหน้า แต่ละคอลัมน์คือหนึ่งเดือนหรือหนึ่งสัปดาห์ และแต่ละเซลล์จะถูกแรเงาตามผลงานของช่วงเวลานั้นเมื่อเทียบกับช่วงที่ดีที่สุดของหน้าเดียวกัน การลดลงอย่างช้า ๆ ที่ไม่เคยปรากฏเป็นการตกฮวบอย่างฉับพลันจะมองเห็นได้ชัดเจน และทุกแถวจะมีสถานะและคะแนน decay กำกับ ทำให้คุณจัดลำดับคิวงานอัปเดตได้โดยไม่ต้องคาดเดาด้วยสายตา
โหลด Heatmap
ค่าเริ่มต้นของแผนที่คือ 6 เดือนล่าสุด โดยไม่มีการเปรียบเทียบ หากต้องการดูช่วงที่ยาวขึ้นให้เลือกช่วงวันที่อื่นในตัวเลือกวันที่ Search Console เก็บข้อมูลไว้ประมาณ 16 เดือน ส่วนพร็อพเพอร์ตีที่มีประวัติข้อมูลที่จัดเก็บไว้สามารถดูย้อนหลังได้ไกลกว่านั้น จากนั้นตั้งค่าดังนี้
- Page URL contains: จำกัดแผนที่ให้เหลือเฉพาะบางส่วนของเว็บไซต์ เช่น
/blog/ - Rows: 50, 100 หรือ 200 หน้าแรกที่มีคลิกสูงสุดในช่วงเวลาที่เลือก
- คอลัมน์แบบ Month หรือ Week และป้ายกำกับแบบ Path หรือ Full URL
- ตัวกรองที่ใช้ร่วมกัน (ประเทศ อุปกรณ์ ประเภทการค้นหา และอื่น ๆ)
กด Load Heatmap Data AutoPSEO จะดึงข้อมูลรายวันของแต่ละหน้า (จำกัดที่ 50,000 แถว และบรรทัดสถานะจะแจ้งเมื่อถึงขีดจำกัด) แล้วสร้างตารางขึ้นมา ป้ายในส่วนหัวจะแสดงแหล่งที่มาของข้อมูล ได้แก่ Search Console แบบสด ประวัติที่จัดเก็บไว้ หรือข้อมูลตัวอย่าง คุณสามารถยกเว้นบางหน้าออกจากผลลัพธ์แล้วโหลดใหม่เพื่อลดสิ่งรบกวน เช่น หน้าแคมเปญที่เลิกใช้แล้ว
วิธีจัดประเภทแต่ละหน้า
การจัดประเภทใช้ข้อมูลคลิกเสมอ โดยแปลงเป็น คลิกต่อวัน ในแต่ละช่วงเวลา เพื่อไม่ให้เดือนแรกหรือเดือนสุดท้ายที่ไม่เต็มเดือนดูเหมือนว่าทราฟฟิกพังลง
- Peak คือช่วงเวลาที่ดีที่สุดของหน้านั้นก่อนช่วงปัจจุบัน
- vs Peak เปรียบเทียบช่วงปัจจุบันกับค่า peak
- Trend เปรียบเทียบช่วงปัจจุบันกับค่าเฉลี่ยของสามช่วงก่อนหน้า
- Decay score มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยให้น้ำหนัก 70% กับการลดลงจาก peak และ 30% กับแนวโน้มที่ลดลง
| สถานะ | เกณฑ์ |
|---|---|
| Severe | ช่วงปัจจุบันต่ำกว่า peak อย่างน้อย 50% |
| Moderate | ต่ำกว่า peak อย่างน้อย 25% |
| Growing | อยู่ภายใน 10% ของ peak และสูงกว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดมากกว่า 10% |
| Stable | กรณีอื่น ๆ ทั้งหมด |
| New | ไม่มีทราฟฟิกก่อนสองช่วงเวลาล่าสุด จึงยังไม่มีข้อมูลให้เปรียบเทียบ |
การ์ดสรุปจะนับจำนวนหน้าในแต่ละสถานะ และแสดง Clicks lost per period ซึ่งสำหรับหน้าที่เป็น severe และ moderate คือส่วนต่างระหว่างอัตราต่อวันที่สูงสุดกับอัตราต่อวันในปัจจุบัน โดยแสดงเป็นค่าต่อ 30 วัน (หรือต่อ 7 วันสำหรับคอลัมน์รายสัปดาห์)
อ่านตาราง
ตัวสลับเมตริก (Clicks, Impressions, Avg. Position, CTR) จะเปลี่ยนค่าที่แสดงในเซลล์และวิธีแรเงา แต่ไม่เปลี่ยนสถานะ การแรเงาเทียบกับช่วงเวลาที่ดีที่สุดของแต่ละแถว จึงเปรียบเทียบหน้าเล็กกับหน้าใหญ่ได้ สไลเดอร์ Threshold (ค่าเริ่มต้น 4%) กำหนดว่าต้องเปลี่ยนแปลงจากช่วงก่อนหน้ามากเพียงใดจึงจะแสดงเครื่องหมาย ▲ หรือ ▼ และคุณเลือกสีที่ใช้แรเงาได้ ช่วงเวลาที่ไม่เต็มจะมีเครื่องหมายดอกจันกำกับ นอกจากนี้แต่ละแถวยังแสดงตำแหน่งเฉลี่ยของหน้านั้นในช่วงเจ็ดวันล่าสุด และทางลัด On-page ที่รัน On-Page SEO Check สำหรับ URL นั้น
ตัดสินใจว่าจะอัปเดตหน้าไหน
หน้าที่สูญเสียคลิกทั้งที่อันดับยังคงเดิมมักเสียคลิกเพราะหน้าผลการค้นหาเปลี่ยนไป ส่วนหน้าที่อันดับตกลงหมายความว่าถูกคู่แข่งแซงหน้าไปแล้ว ให้เปรียบเทียบหน้าของคุณกับหน้าที่ติดอันดับเหนือกว่าในตอนนี้ อัปเดตข้อเท็จจริงและตัวอย่าง ตอบคำถามที่ผู้ค้นหาถามกันในปัจจุบัน และลบเนื้อหาที่ล้าสมัยออก แนวทางของ Google เรื่อง เนื้อหาที่เป็นประโยชน์ เตือนไม่ให้เปลี่ยนวันที่ของหน้าเพื่อให้ดูเหมือนอัปเดตใหม่ในเมื่อเนื้อหาไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นควรอัปเดตให้เกิดขึ้นจริง คู่มือ Fix content decay อธิบายขั้นตอนทีละข้อ
หน้าตามฤดูกาลจะมีทราฟฟิกลดลงทุกปีตามรอบเวลา ควรตรวจดูรูปแบบของปีที่แล้วด้วยช่วงเวลาที่ยาวขึ้นก่อนจะเขียนใหม่
AutoPSEO ช่วยคุณได้อย่างไร
สำหรับบทความที่ AutoPSEO ดูแล content engine จะตรวจสอบ decay ทุกสัปดาห์ บทความที่มีคลิกใน 28 วันล่าสุดลดลงอย่างน้อย 40% เมื่อเทียบกับ 28 วันก่อนหน้า (โดยต้องมีอย่างน้อย 20 คลิก) จะได้รับงานอัปเดต สูงสุดสามงานต่อไซต์ต่อสัปดาห์ ส่วนบทความที่มีอายุน้อยกว่า 45 วันหรือเพิ่งมีการแก้ไขจะถูกปล่อยให้ผลงานนิ่งก่อน ดู Keeping articles fresh ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถขอรายการหน้าที่กำลังเสื่อมถอยผ่านเครื่องมือ content_decay ของ MCP server ซึ่งจะเปรียบเทียบสองช่วงเวลาโดยตรงแทนการวาด heatmap
ที่เกี่ยวข้อง: Query Decay Map, Content Groups