เอกสารประกอบ
MCP & ChatGPT app
เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT, Cursor หรือ MCP client ใดก็ได้เข้ากับเครื่องมือ 72 รายการของ AutoPSEO สำหรับ Search Console, GA4, งานวิจัย และ content engine ด้วยการลงชื่อเข้าใช้หรือ API key
AutoPSEO มี MCP (Model Context Protocol) server หนึ่งตัวที่ https://app.autopseo.com/mcp ผู้ช่วย AI ใดก็ตามที่รองรับ MCP ผ่าน HTTP สามารถเชื่อมต่อได้ ไม่ว่าจะด้วยการลงชื่อเข้าใช้บัญชี AutoPSEO ของคุณหรือใช้ API key แบบ apk_live_ จากนั้นจะทำงานกับพร็อพเพอร์ตี้ สิทธิ์ และแพ็กเกจเดียวกับที่คุณใช้อยู่ เซิร์ฟเวอร์ลงทะเบียนเครื่องมือ 72 รายการใน 3 กลุ่ม ได้แก่ รายงาน Search Console และ GA4 ข้อมูลวิจัย และ content engine ซึ่งช่วยให้ AI ของคุณเองเขียนบทความให้เว็บไซต์ของคุณได้
เชื่อมต่อด้วยการลงชื่อเข้าใช้
เครื่องมือที่รองรับการลงชื่อเข้าใช้ผ่าน MCP ไม่ต้องใช้ key เพียงเพิ่มที่อยู่เซิร์ฟเวอร์ ลงชื่อเข้าใช้ AutoPSEO เมื่อเครื่องมือร้องขอ แล้วกดอนุมัติ จากนั้นเครื่องมือจะเก็บและต่ออายุสิทธิ์การเข้าถึงของตัวเองให้
- Claude Code: รัน
claude mcp add --transport http autopseo https://app.autopseo.com/mcpจากนั้นพิมพ์/mcpเลือก autopseo แล้วเลือก Authenticate - Claude บนเว็บหรือเดสก์ท็อป: Settings → Connectors → Add custom connector วาง
https://app.autopseo.com/mcpแล้วกด Connect และลงชื่อเข้าใช้ - Cursor: เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ลงใน
~/.cursor/mcp.json(ทุกโปรเจกต์) หรือ.cursor/mcp.json(โปรเจกต์เดียว) แล้วกดปุ่ม Connect ที่ Cursor แสดงอยู่ข้างๆ
{ "mcpServers": { "autopseo": { "url": "https://app.autopseo.com/mcp" } } }
เครื่องมือแต่ละตัวที่เชื่อมต่อด้วยวิธีนี้จะแสดงอยู่ใต้ Signed-in tools ในหน้า MCP & API และปุ่ม Sign out จะตัดการเข้าถึงของเครื่องมือนั้นทันที คำขอแรกที่ควรลองคือ "List the Search Console properties on my account" เพราะคำตอบจะยืนยันว่าการเชื่อมต่อใช้งานได้ และทำให้ผู้ช่วยทราบชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่ถูกต้องซึ่งเครื่องมืออื่นๆ ต้องใช้
ChatGPT
ChatGPT เชื่อมต่อผ่านโหมดนักพัฒนา (developer mode) และหน้า MCP & API มีขั้นตอนอธิบายไว้ใต้หัวข้อ ChatGPT app โดยสรุปคือ ใน ChatGPT ให้เปิด Settings → Apps & Connectors → Advanced settings แล้วเปิด Developer mode (แอปรองรับ ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu) เลือก Create ตั้งชื่อ connector กำหนด URL ของ MCP server เป็น https://app.autopseo.com/mcp และตั้งค่าการยืนยันตัวตนเป็น OAuth จากนั้นลงชื่อเข้าใช้ AutoPSEO เมื่อ ChatGPT ร้องขอ connector ของ ChatGPT รองรับเพียง OAuth หรือไม่ใช้การยืนยันตัวตนเท่านั้น จึงใช้ API key ที่นั่นไม่ได้ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้า ChatGPT
เชื่อมต่อด้วย API key
key เหมาะสำหรับสคริปต์ งานที่ตั้งเวลาไว้ และเครื่องที่ไม่มีเบราว์เซอร์ ที่ MCP & API → API keys ให้ตั้งชื่อ key และเลือกขอบเขตสิทธิ์:
- Read only: ค้นหาข้อมูลและรันรายงานได้ แต่เพิ่ม แก้ไข หรือลบอะไรไม่ได้
- Read & write: ทำได้ทุกอย่างที่ key แบบอ่านอย่างเดียวทำได้ และรวมถึงเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงข้อมูลหรือใช้เครดิตวิจัย
key แบบเต็มคือ apk_live_ ตามด้วยอักขระฐานสิบหก 32 ตัว จะแสดงให้เห็นเพียงครั้งเดียว AutoPSEO เก็บเฉพาะค่าแฮช SHA-256 ของ key รายการ key จะแสดงวันที่สร้าง วันที่ใช้ล่าสุด และจำนวนคำขอของแต่ละ key ส่วน Revoke จะหยุดการใช้งาน key ทันที คุณมี key ที่ใช้งานอยู่ได้สูงสุด 25 รายการ ส่ง key ในรูป Authorization: Bearer apk_live_... (ใช้ header x-api-key ก็ได้):
claude mcp add --transport http autopseo https://app.autopseo.com/mcp --header "Authorization: Bearer apk_live_..."
หน้านี้ยังมีตัวอย่างโค้ดสำหรับ OpenAI Responses API, JSON-RPC แบบดิบด้วย curl (เซิร์ฟเวอร์ใช้ Streamable HTTP transport) และ REST API ที่ https://app.autopseo.com/v1 ซึ่งเปิดให้ใช้เครื่องมือ Search Console และ GA4 จำนวน 19 รายการด้วย key ชุดเดียวกัน พร้อมเอกสาร OpenAPI 3.1 ที่ /v1/openapi.json
เครื่องมือ
หน้า MCP & API จะแสดงรายชื่อเครื่องมือล่าสุดเสมอ ขณะที่เขียนหน้านี้มีทั้งหมด 72 รายการ
Search Console และ GA4 (19 เครื่องมือ)
list_properties, search_analytics, top_queries, top_pages, top_countries, compare_periods, content_decay, cannibalization, ctr_benchmark, page_poaching, rank_changes, new_lost_rankings, url_inspection, sitemaps, annotations, create_annotation, ga4_overview, ga4_breakdown และ ga4_key_events เครื่องมือเหล่านี้ไม่เสียเครดิต หากไม่ระบุวันที่ จะครอบคลุม 28 วันล่าสุดที่ข้อมูลนิ่งแล้ว เทียบกับ 28 วันก่อนหน้า และใครๆ ก็ลองใช้กับพร็อพเพอร์ตี้เดโม sc-domain:demo.autopseo.app ได้ แม้ชื่อจะดูไม่เกี่ยวกัน แต่ content_decay อยู่ในกลุ่มนี้ โดยทำหน้าที่ค้นหาหน้าที่กำลังสูญเสียคลิก
งานวิจัย (33 เครื่องมือ)
- บัญชีและโปรเจกต์:
whoami,create_project,get_project_context,update_project_context - คีย์เวิร์ด:
research_keywords,get_keyword_metrics,get_ranked_keywords,get_domain_keyword_suggestions,save_keywords,list_saved_keywords - โดเมน หน้าผลการค้นหา และลิงก์:
get_domain_overview,get_serp_results,find_serp_competitors,get_backlinks_overview,get_backlinks_profile - การติดตามอันดับ:
create_rank_tracker,get_rank_tracker,add_rank_tracking_keywords,remove_rank_tracking_keywords,estimate_rank_tracker_cost,run_rank_tracker - การค้นหาในพื้นที่:
search_local_businesses,get_local_serp_results,get_local_rank_grid,get_business_profile,get_business_reviews,get_business_updates,get_google_business_questions,list_business_categories - การตรวจสอบเว็บไซต์:
run_site_audit,get_audit_status,get_audit_issues,get_audit_pages
เครื่องมือหลายรายการในกลุ่มนี้ซื้อข้อมูลจาก DataForSEO และหักจากเครดิตวิจัยของคุณ ดังนั้นควรกำหนดคำขอให้ตรงจุดและตรวจสอบก่อนรันเป็นชุดใหญ่
Content engine (20 เครื่องมือ)
เครื่องมือเหล่านี้ให้ AI ของคุณเองทำงานผ่านคิวเดียวกับที่ตัวเขียนของ AutoPSEO ใช้: content_list_tasks, content_claim, content_get_brief, content_submit, content_publish, content_unpublish, content_get_page, content_report, content_find_pages, content_add_topics, content_decline, content_merge, content_cover, content_set_cover, content_get_translation, content_submit_translation, content_instructions, content_propose_value, content_submit_value และ content_remove_path นอกจากนี้เซิร์ฟเวอร์ยังมี prompt ให้ใช้ 5 รายการ ได้แก่ write-articles, optimize-page, revise-draft, connect-repo และ refresh-decayed
ขั้นตอนการทำงานโดยทั่วไปคือ แสดงรายการงาน เลือกรับงานหนึ่งรายการ (การรับงานจะจองงานนั้นไว้สองชั่วโมง) อ่านบรีฟ เขียน ส่งงาน และแก้ไขตามที่การตรวจสอบส่งกลับมา แล้วเผยแพร่ก็ต่อเมื่อคุณสั่งเท่านั้น รูปปกและงานแปลมีเครื่องมือของตัวเองโดยเฉพาะ บทความที่เขียนด้วยวิธีนี้ผ่านการตรวจสอบชุดเดียวกับของ AutoPSEO และไม่หักโควตาบทความของคุณ แม้การเรียกครั้งแรกเพื่อขอบรีฟจะอ่านผลการค้นหาจริงโดยใช้เครดิตวิจัยก็ตาม ดูขั้นตอนทั้งหมดได้ที่การเขียนด้วย AI ของคุณเอง
เครื่องมืออ่าน เขียน และแบบเสียค่าใช้จ่าย
เครื่องมือแต่ละรายการมีระดับการเข้าถึงกำกับไว้ เครื่องมือ Read ใช้ดูข้อมูลอย่างเดียว (33 รายการ) เครื่องมือ write เปลี่ยนแปลงพื้นที่ทำงานของคุณ (22 รายการ) และเครื่องมือ paid อ่านข้อมูลอย่างเดียวแต่ซื้อข้อมูลวิจัย (17 รายการ) key แบบอ่านอย่างเดียวเรียกได้เฉพาะเครื่องมืออ่านเท่านั้น สมาชิกทีมที่มีสิทธิ์ Read ก็เรียกได้เฉพาะเครื่องมืออ่านเช่นกัน ไม่ว่าจะใช้ key หรือการลงชื่อเข้าใช้แบบใด และสมาชิกทุกคนเข้าถึงได้เฉพาะพร็อพเพอร์ตี้ที่ระบุไว้ในคำเชิญ (การแชร์และสิทธิ์การเข้าถึงของทีม)
ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด
การเรียกใช้จำกัดที่ 60 ครั้งต่อนาทีต่อ key และ 1,000 ครั้งต่อชั่วโมงต่อบัญชี โดยนับรวมทุก key ของบัญชีนั้น เมื่อเกินขีดจำกัดข้อใดข้อหนึ่ง เซิร์ฟเวอร์จะตอบกลับ HTTP 429 พร้อม header Retry-After และไคลเอนต์ส่วนใหญ่จะรอแล้วลองใหม่เอง ส่วนการจับมือ initialize และ ping ไม่นับรวม เมื่อช่วงทดลองใช้สิ้นสุดลงโดยไม่ได้สมัครสมาชิก เครื่องมือจะตอบว่า "subscription required" ผู้ให้บริการของผู้ช่วย AI จะได้รับข้อมูลของคุณเฉพาะสำหรับคำขอที่คุณสั่งเท่านั้น หากต้องการหยุด ให้ลงชื่อออกจากเครื่องมือหรือเพิกถอน key ของเครื่องมือนั้น ดูตัวอย่างเพิ่มเติมได้ที่หน้า Search Console MCP