CTR Benchmark: encontre resultados com poucos cliques para a posição que ocupam

O CTR Benchmark (a página chama-se CTR Analysis) responde a uma pergunta: dada a posição em que um resultado aparece, ele recebe os cliques que deveria? A ferramenta calcula uma taxa de cliques esperada para cada posição a partir dos seus próprios dados do Search Console, compara cada consulta ou página com essa referência e soma os cliques que os resultados abaixo do esperado perdem. Uma diferença grande numa boa posição quase sempre aponta para o título, a descrição ou o aspeto do resultado.

Como a CTR esperada é calculada

O AutoPSEO constrói uma curva de CTR para o seu site a partir das linhas de consultas do intervalo de datas selecionado:

1. As consultas com pelo menos 10 impressões são agrupadas pela posição média, arredondada para um número inteiro de 1 a 20.
2. Para cada posição, a CTR esperada é a CTR ponderada por impressões desse grupo: total de cliques a dividir pelo total de impressões, pelo que as consultas com muito tráfego pesam mais do que as raras.
3. Uma posição com menos de 200 impressões tem dados insuficientes para ser fiável; nesse caso usa-se uma curva de referência de mercado publicada. O cartão Site CTR vs expected indica quantas das 20 posições vieram dos seus próprios dados.
4. A CTR esperada de uma linha é interpolada entre as duas posições inteiras mais próximas, pelo que a posição 3,4 fica entre os seus valores para 3 e 4.

Como a curva é a sua, um site cujos resultados costumam ter rich results, ou em que dominam as pesquisas pela marca, é avaliado em relação a si próprio e não à média de outros sites.

Como cada linha é classificada

As linhas precisam de pelo menos Min impressions (10 por predefinição; se o alterar, o relatório é executado de novo) e de uma posição média igual ou melhor que 20.

• vs Expected mostra a diferença em pontos percentuais; passe o rato por cima para ver a diferença relativa.
• Os Under-performers ficam mais de 20% abaixo do esperado em termos relativos, os Over-performers mais de 20% acima, e tudo o resto é In line.
• Potential Clicks = impressões × (CTR esperada − CTR real) para os under-performers, ou seja, os cliques que teria obtido com uma taxa normal para essa posição.

Alterne entre Queries e Pages para avaliar pesquisas ou URLs em relação à mesma curva. A tabela abre ordenada por cliques potenciais, com separadores para cada classificação, e a partir dela pode guardar na sua biblioteca de palavras-chave as consultas que lhe interessarem.

Como ler os gráficos

• Average CTR by position: barras com a sua CTR em cada posição e uma linha com a curva esperada. Marque Show market benchmark para sobrepor a curva de referência de mercado como linha tracejada.
• Position vs CTR: um ponto por consulta (as 300 com mais impressões), a vermelho para os under-performers e a verde para os over-performers, com a curva esperada desenhada por cima.

O que costuma significar uma CTR baixa

• O título ou a descrição não correspondem à pesquisa. O Google pode reescrever títulos e escolher o seu próprio texto de snippet quando o seu descreve mal a página; consulte as orientações sobre title links e snippets.
• A página de resultados está sobrecarregada. Anúncios, um featured snippet ou outros elementos acima de si retiram cliques em qualquer posição. Veja os resultados reais antes de reescrever.
• A intenção é diferente. Quem procura uma ferramenta ou um vídeo não clica num artigo longo, por melhor que seja o título.
• A posição é uma média. O Google regista a posição mais alta que o seu site ocupou em cada aparição, com média ponderada pelas impressões; assim, uma consulta que oscila entre a 2.ª e a 12.ª posição pode surgir como posição 6, com uma CTR que não condiz com nenhuma delas.

Vale a pena olhar também para os over-performers: mostram os títulos e formatos a que o seu público responde.

Como o AutoPSEO ajuda

O motor de conteúdo aplica o mesmo teste aos artigos que gere, uma vez por semana: um artigo nas posições 8 a 20, com pelo menos 30 impressões e uma CTR inferior a 60% da taxa habitual para a sua posição, recebe uma tarefa de otimização para melhorar o título, a meta descrição e a resposta direta. Consulte Manter os artigos atualizados. A ferramenta ctr_benchmark do servidor MCP dá ao seu assistente de IA a mesma tabela.

Veja também: Page Poaching, CTR Curve Modeling, o que é uma boa CTR.