เอกสารประกอบ
การวิเคราะห์คำค้นหา
การวิเคราะห์คำค้นหา (Query Analysis) จัดประเภทคำค้นหาใน Search Console ตามรูปแบบ แยกการค้นหาเชิงสนทนาและที่เครื่องสร้างขึ้นออกจากคีย์เวิร์ดทั่วไป พร้อมแนวโน้มรายเดือน
การสนทนากับ AI ไม่ว่าจะเป็นใน AI Mode และ AI Overviews ของ Google หรือในผู้ช่วยที่ค้นหาแทนผู้ใช้ ล้วนทิ้งร่องรอยแปลก ๆ ไว้ใน Search Console เช่น คำว่า "yes" เพียงคำเดียว, "what about the cheaper one" หรือคำสั่งยาวทั้งชุดที่ถูกบันทึกเป็นคำค้นหาเดียว Query Analysis จัดประเภทคำค้นหาแต่ละรายการในช่วงเวลาที่เลือกตามรูปแบบ ไม่ใช่ตามหัวข้อ ร่องรอยเหล่านี้จึงไม่ซ่อนอยู่ใน long tail ของคุณอีกต่อไป ระบบจะแสดงจำนวนการแสดงผลและคลิกที่คำค้นหาเหล่านี้สร้างให้ แสดงรายการคำค้นหาเชิงสนทนาพร้อมหน้าที่ติดอันดับของแต่ละคำ และแสดงสัดส่วนของคำค้นหาเหล่านี้เป็นรายเดือนในรูปแผนภูมิ
รูปแบบทั้งแปด
คำค้นหาแต่ละรายการจะถูกตรวจสอบกับรูปแบบตามลำดับนี้ และจัดอยู่ในรูปแบบแรกที่ตรงกัน:
| รูปแบบ | ลักษณะ |
|---|---|
| Reply artefacts | คำตอบสั้น ๆ ที่มีความหมายก็ต่อเมื่ออยู่ในฐานะรอบที่สองของแชต เช่น "yes", "show me" หรือ "try again" |
| Pivot follow-ups | รอบสนทนาที่เปลี่ยนทิศทางของคำตอบก่อนหน้า เช่น "what about gemini" |
| Conversational questions | คำถามที่พูดกับผู้ฟัง ไม่ใช่คำที่พิมพ์ลงในช่องค้นหา |
| LLM tracker probes | พรอมต์ที่เครื่องมือติดตามการมองเห็นบน AI ส่งมา มักลงท้ายด้วยสถานที่หรือภาษา |
| Agent harnesses | คำสั่งของเครื่องทั้งชุดที่ถูกบันทึกเป็นคำค้นหาเดียว |
| Pasted strings | ข้อความแสดงข้อผิดพลาด หัวคอลัมน์สเปรดชีต และข้อความอื่น ๆ ที่วางมาตามต้นฉบับ |
| Long uncategorised | คำค้นหาที่ยาวตั้งแต่สิบคำขึ้นไปและไม่มีเครื่องหมายบ่งชี้ที่ชัดกว่านี้ เหลือไว้ให้คุณอ่านเอง |
| Conventional keywords | ความต้องการค้นหาทั่วไป |
ทุกรูปแบบยกเว้นรูปแบบสุดท้ายนับเป็น AI-shaped และสามรูปแบบแรกคือรูปแบบเชิงสนทนา รูปแบบที่ใช้ตรวจจับครอบคลุมภาษาอังกฤษและอีก 26 ภาษา เช่น ฝรั่งเศส เยอรมัน ญี่ปุ่น จีน อาหรับ และฮีบรู
วิธีใช้งาน
เปิด Query Analysis (Beta) ใต้ Queries ในแถบด้านข้าง หรือป้าย Query analysis ที่ด้านบนของรายงาน Queries ตั้งช่วงวันที่และตัวกรองที่ต้องการ จากนั้นกดปุ่มเล่นในแผงนี้ ระบบจะยังไม่ดึงข้อมูลใด ๆ จนกว่าคุณจะกด AutoPSEO จะอ่านคำค้นหาสูงสุด 25,000 รายการของช่วงเวลานั้นพร้อมหน้าที่คำค้นหาเหล่านั้นนำไปถึง แล้วจัดประเภทบนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- การ์ดสี่ใบ ได้แก่ AI-shaped queries, Their impressions, Their clicks และ Zero-click share ซึ่งคือสัดส่วนของคำค้นหา AI-shaped ที่ไม่ได้รับคลิกเลย
- Impressions by query shape และ Share of queries ซึ่งนับตามจำนวนคำค้นหา ไม่ใช่การแสดงผล เพราะรูปแบบเชิงสนทนามักเป็นคำค้นหาเล็ก ๆ จำนวนมาก
- ตารางแสดงรูปแบบต่าง ๆ พร้อมจำนวนคำค้นหา การแสดงผล คลิก CTR อัตรา zero-click อันดับเฉลี่ย สัดส่วนการแสดงผล และคำอธิบายของแต่ละรูปแบบ
- Potential AI Mode / AI Overviews follow-ups ซึ่งรวมสามรูปแบบเชิงสนทนาเข้าด้วยกัน แสดงคำค้นหาแต่ละรายการพร้อมสัญญาณที่ตรงและหน้าที่ติดอันดับ สูงสุด 500 แถว
- Full classification ซึ่งแสดงทุกคำค้นหาพร้อมรูปแบบ สูงสุด 5,000 แถว เลือกแท็บก่อนส่งออกหากต้องการส่งออกเฉพาะรูปแบบเดียว
แนวโน้ม
Impressions by query shape over time แบ่งแต่ละเดือนเป็นการแสดงผลแบบ AI-shaped และแบบทั่วไป และวาดสัดส่วน AI-shaped เป็นเส้น เลือก 3, 6, 12 หรือ 16 เดือน แล้วกดปุ่มโหลด ซึ่งจะระบุช่วงเวลาที่คุณเลือกไว้ แต่ละเดือนจะถูกดึงข้อมูลและจัดประเภทแยกกันจากคำค้นหาของเดือนนั้นเอง แนวโน้ม 12 เดือนจึงใช้ 12 คำขอ นี่คือเหตุผลที่ระบบรอให้คุณสั่งเอง เดือนปัจจุบันจะมีเครื่องหมายว่าเป็นข้อมูลบางส่วน
การอ่านผลลัพธ์
ควรมองรูปแบบเหล่านี้เป็นหลักฐานประกอบ ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ ตัวจัดประเภทตัดสินจากลักษณะของคำค้นหา ไม่ใช่จากเจตนาของผู้ค้นหา คำค้นหาสั้น ๆ ที่พิมพ์ด้วยเจตนาจึงอาจถูกจัดอยู่ในรูปแบบเชิงสนทนาได้ นอกจากนี้ Google ยังไม่แสดงคำค้นหาที่พบไม่บ่อยใน Search Console (คำอธิบายจาก Google) และเศษข้อความเชิงสนทนามักเป็นคำที่พบไม่บ่อย คุณจึงเห็นเพียงส่วนที่มองเห็นได้ของทราฟฟิกกลุ่มนี้
- LLM tracker probes และ agent harnesses มาจากเครื่อง ไม่ควรนำไปใช้ในการวิจัยคีย์เวิร์ดและงานด้าน CTR
- Conversational questions มักเป็นคำถามจริงที่ควรตอบ content engine วางแผนหัวข้อจากการค้นหาใน Search Console และตรวจสอบแต่ละหัวข้อเทียบกับเนื้อหาที่เว็บไซต์ของคุณมีอยู่แล้ว
- สัดส่วน AI-shaped ที่เพิ่มขึ้น ขณะที่คลิกคงที่ บ่งชี้ว่าการแสดงผลของคุณมาจากการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น ซึ่งแทบไม่มีการคลิกต่อ รายงาน LLM Traffic ของ GA4 แสดงการเข้าชมที่ผู้ช่วยเหล่านั้นส่งมาจริง
รูปแบบเหล่านี้สร้างขึ้นจากงานวิจัยเรื่องบทสนทนากับ AI ใน Search Consoleของ Suganthan Mohanadasan