Τεκμηρίωση
Αποσύνθεση χρονοσειρών: τάση, εβδομαδιαίο μοτίβο και θόρυβος
Διαχωρίζει τα ημερήσια κλικ ή τις εμφανίσεις σε τάση, μοτίβο ημερών της εβδομάδας και υπόλοιπο, χαρακτηρίζει την κατεύθυνση της τάσης και επισημαίνει τις ημέρες που το μοντέλο δεν μπορεί να εξηγήσει.
Η Αποσύνθεση χρονοσειρών (Time-Series Decomposition) διαχωρίζει τα ημερήσια κλικ ή τις εμφανίσεις σας σε τρία μέρη: μια εξομαλυμένη τάση, ένα επαναλαμβανόμενο μοτίβο ημερών της εβδομάδας και το υπόλοιπο, δηλαδή ό,τι απομένει. Χαρακτηρίζει την τάση ως αυξανόμενη, φθίνουσα ή σταθερή, μετρά τη διαφορά ανάμεσα στην ισχυρότερη και την ασθενέστερη ημέρα της εβδομάδας και επισημαίνει τις ημέρες με ασυνήθιστα μεγάλο υπόλοιπο. Χρησιμοποιήστε την για να ξεχωρίσετε μια πραγματική αλλαγή κατεύθυνσης από τον συνηθισμένο ρυθμό της εβδομάδας.
Πώς διαχωρίζεται η σειρά
- Ένας κεντραρισμένος κινητός μέσος όρος 7 ημερών δίνει μια πρώτη εκτίμηση της τάσης.
- Η απόσταση κάθε ημέρας από αυτόν τον μέσο όρο ομαδοποιείται ανά ημέρα της εβδομάδας. Ο μέσος όρος κάθε ημέρας της εβδομάδας, μετατοπισμένος ώστε οι επτά τιμές να αθροίζουν στο μηδέν, γίνεται η εποχική επίδραση της συγκεκριμένης ημέρας.
- Η εποχική επίδραση αφαιρείται από την αρχική σειρά, και προκύπτει η Αποεποχικοποιημένη σειρά. Το αποτέλεσμα εξομαλύνεται εφαρμόζοντας δύο φορές τον μέσο όρο 7 ημερών. Αυτή η πιο ομαλή γραμμή είναι η τάση που βλέπετε.
- Το υπόλοιπο ισούται με την αρχική τιμή μείον την τάση και την εποχική επίδραση. Μια ημέρα της οποίας το υπόλοιπο απέχει περισσότερο από δύο τυπικές αποκλίσεις από το μηδέν, μετρημένες σε όλα τα υπόλοιπα, επισημαίνεται ως ακραία τιμή.
Πρόκειται για προσθετική αποσύνθεση: η επίδραση της ημέρας της εβδομάδας είναι ένας αριθμός κλικ ή εμφανίσεων και όχι ποσοστό. Η κεφαλίδα της σελίδας την αναφέρει ως STL, όμως η μέθοδος είναι μια κλασική αποσύνθεση με κινητούς μέσους όρους και όχι η τοπική παλινδρόμηση του STL. Το Forecasting: Principles and Practice εξηγεί την κλασική αποσύνθεση και τη διαφορά της από το STL.
Πώς χαρακτηρίζεται η τάση
Μια ευθεία προσαρμόζεται στην τάση και η κλίση της εκφράζεται ως ποσοστό του μέσου επιπέδου της τάσης ανά ημέρα:
| Ημερήσια κλίση | Χαρακτηρισμός | Σε 30 ημέρες |
|---|---|---|
| +0.25% ή περισσότερο | Αυξανόμενη | περίπου +7.5% ή περισσότερο |
| μεταξύ −0.25% και +0.25% | Σταθερή | εντός περίπου ±7.5% |
| −0.25% ή λιγότερο | Φθίνουσα | περίπου −7.5% ή μεγαλύτερη πτώση |
Οι κάρτες εμφανίζουν τον χαρακτηρισμό μαζί με την πρώτη και την τελευταία τιμή της τάσης, την ημερήσια μεταβολή με το αντίστοιχο μέγεθος σε 30 ημέρες, τη Μεταβολή τάσης στο διάστημα από την πρώτη έως την τελευταία ημέρα, τη Εβδομαδιαία διακύμανση (η επίδραση της ισχυρότερης ημέρας μείον την ασθενέστερη, με ονομασία και των δύο ημερών) και τον αριθμό των Ακραίων υπολοίπων μαζί με την τυπική απόκλιση των υπολοίπων.
Ανάγνωση των γραφημάτων
- Αρχική σειρά και τάση: οι ημερήσιες τιμές με την τάση επάνω τους.
- Εβδομαδιαία εποχική συνιστώσα: η μέση απόσταση από την τάση για κάθε ημέρα της εβδομάδας. Οι ράβδοι πάνω από το μηδέν δείχνουν τις πιο πολυάσχολες ημέρες σας.
- Αποεποχικοποιημένη σειρά: τα δεδομένα χωρίς την επίδραση της ημέρας της εβδομάδας, που κάνει πιο εύκολη την ανάγνωση της μεταβολής από εβδομάδα σε εβδομάδα.
- Υπόλοιπα: ό,τι δεν μπορούν να εξηγήσουν η τάση και η ημέρα της εβδομάδας, με διακεκομμένες γραμμές στις ±2 τυπικές αποκλίσεις.
Ο πίνακας Ημερήσιες συνιστώσες απαριθμεί κάθε ημέρα με την ημέρα της εβδομάδας, την αρχική τιμή, την τάση, την εποχική επίδραση, το υπόλοιπο, το z του υπολοίπου και μια ένδειξη Ακραίας τιμής. Ο πίνακας Ακραία υπόλοιπα απαριθμεί τις επισημασμένες ημέρες με τις πραγματικές και τις αναμενόμενες τιμές τους. Αν αλλάξετε τη Μετρική μεταξύ Κλικ και Εμφανίσεων μετά από μια εκτέλεση, η αποσύνθεση επαναλαμβάνεται στο πρόγραμμα περιήγησης.
Τι προϋποθέτει και ποια είναι τα τυφλά της σημεία
- Σταθερό εβδομαδιαίο μοτίβο σταθερού μεγέθους. Αν η επισκεψιμότητα διπλασιαστεί μέσα στο διάστημα, μια διακύμανση ημέρας εβδομάδας μετρημένη σε κλικ είναι πολύ μικρή για το τέλος και πολύ μεγάλη για την αρχή.
- Κανένας ετήσιος κύκλος. Η εκτέλεση καλύπτει τουλάχιστον 90 ημέρες (τα συντομότερα διαστήματα επεκτείνονται προς τα πίσω, όπως αναφέρει η σημείωση πάνω από τα αποτελέσματα), κάτι που είναι πολύ σύντομο για να μοντελοποιηθούν εποχές. Μια πτώση του Δεκεμβρίου ή μια καλοκαιρινή ύφεση εμφανίζεται ως τάση.
- Τα άκρα είναι λιγότερο σταθερά. Οι κινητοί μέσοι όροι στενεύουν κοντά στην αρχή και το τέλος της σειράς, οπότε η τάση της πιο πρόσφατης εβδομάδας στηρίζεται σε λιγότερες ημέρες και θα μεταβληθεί καθώς φτάνουν νέα δεδομένα.
- Οι ακραίες τιμές επηρεάζουν τους μέσους όρους. Μία ακραία ημέρα μετατοπίζει τον μέσο όρο της ημέρας της εβδομάδας της και τη διασπορά των υπολοίπων. Η Ανίχνευση ανωμαλιών χρησιμοποιεί ανθεκτικά στατιστικά μέτρα που αντέχουν σε αυτό.
- Οι ημέρες που λείπουν υπολογίζονται ως μηδέν, κάτι που σε μια ιδιοκτησία νεότερη από το διάστημα εμφανίζεται ως επίπεδη αρχή.
Αξιοποίηση των ευρημάτων
Μια ακραία τιμή είναι μια ημερομηνία που χρειάζεται εξήγηση: μια κυκλοφορία, μια διακοπή λειτουργίας, μια αναφορά στα νέα ή μια ενημέρωση κατάταξης της Google. Προσθέστε μια σημείωση, ώστε η ημερομηνία και ο λόγος της να εμφανίζονται στο γράφημα τάσης του πίνακα ελέγχου από εκείνη τη στιγμή και μετά. Για να προσδιορίσετε πότε μετακινήθηκε το ίδιο το επίπεδο, εκτελέστε την Ανίχνευση σημείων αλλαγής στο ίδιο διάστημα.