CTR e posizione media in Search Console, spiegati

Il click-through rate (CTR) è il rapporto tra clic e impressioni. La posizione media è la posizione più alta occupata dal tuo sito in ciascuna ricerca in cui è comparso, calcolata come media su tutte quelle ricerche. Entrambe sono medie su migliaia di ricerche diverse, quindi un valore riferito all'intero sito nasconde più di quanto mostri. Leggile per singola query o per singola pagina e valuta il CTR rispetto a ciò che il tuo sito ottiene nella stessa posizione.

Come viene calcolata la posizione media

Le regole di conteggio di Google (How position is counted) si riducono a pochi punti:

• Conta solo il tuo risultato più alto. Se in una ricerca compaiono tre tuoi link nelle posizioni 2, 4 e 6, quella ricerca registra la posizione 2.
• Poi si fa la media tra le ricerche. L'esempio di Google: una ricerca mostra i tuoi link in 2, 4 e 6 (registrata come 2), un'altra in 3, 5 e 9 (registrata come 3), quindi la posizione media è 2,5.
• Nessuna impressione, nessuna posizione. Una posizione viene registrata solo quando il link ottiene un'impressione, e un trattino nel report indica che non ne è stata registrata alcuna.
• Ordine di conteggio. Le posizioni vanno dall'alto verso il basso nella colonna principale, poi scendono lungo la colonna secondaria. Nei risultati per immagini vanno da sinistra a destra, poi dall'alto verso il basso.
• Alcuni blocchi valgono una sola posizione. Una AI Overview occupa un'unica posizione e tutti i link al suo interno la condividono. Un featured snippet si trova in genere in posizione 1.

Considera cosa significa per una singola pagina. La tabella Pagine conta per pagina, quindi la posizione di una pagina è la sua posizione più alta in ciascuna ricerca. Nel grafico, che conta per proprietà, una ricerca in cui la tua home page era in posizione 3 e un articolo del blog in posizione 8 vale posizione 3 per il sito.

Perché la posizione a livello di sito può peggiorare mentre le cose migliorano

La posizione media è una media ponderata, e le medie cambiano quando cambia la composizione. Supponi che il tuo sito abbia ottenuto 50.000 impressioni al mese con una posizione media di 12,0 e 1.900 clic. Pubblichi 30 nuove guide. Nel mese successivo iniziano a comparire per una lunga coda di nuove ricerche, raccogliendo 40.000 impressioni con una posizione media di 28 e 160 clic.

• I clic passano da 1.900 a 2.060, con un aumento di circa l'8%.
• La posizione media scende da 12,0 a 19,1, perché (50.000 × 12 + 40.000 × 28) ÷ 90.000 = 19,1.
• Il CTR scende dal 3,8% al 2,3%.

Due dei tre numeri principali indicano un peggioramento, eppure hai guadagnato clic e non hai perso nulla. Per questo conviene monitorare un insieme fisso di query, o un insieme fisso di pagine, anziché la media complessiva della proprietà. Quando la media si sposta, apri la scheda Query con un periodo di confronto e ordina per la colonna della differenza prima di trarre conclusioni.

Come funziona il CTR e perché dipende dalla posizione

Il CTR è clic ÷ impressioni, espresso in percentuale. Dipende molto più dalla posizione di un risultato che da qualsiasi altro fattore: i risultati in alto ricevono clic molte volte più spesso di quelli più in basso. Google non pubblica CTR di riferimento, ma molti studi di settore hanno misurato questa curva. AutoPSEO usa come ripiego una combinazione di studi pubblicati quando un sito non ha dati propri sufficienti:

Considerali come una forma, non come un obiettivo. La tua curva può collocarsi molto sopra o molto sotto questi valori, a seconda di cos'altro compare nelle pagine dei risultati (annunci, AI Overview, video, risultati shopping), di quante ricerche includono il nome del tuo brand e del fatto che le persone cerchino un'informazione rapida o un articolo completo. Per questo il benchmark più utile è quello che costruisci a partire dai tuoi dati.

Costruisci la tua curva di CTR attesa

Puoi farlo con un foglio di calcolo in una ventina di minuti.

1. Apri Rendimento → Risultati della ricerca, imposta l'intervallo di date sugli ultimi tre mesi e il tipo di ricerca su Web.
2. Rimuovi le ricerche brandizzate. Se la tua proprietà dispone del filtro per query brandizzate, scegli Non brandizzate nel filtro delle query. In caso contrario, aggiungi un filtro query con regex personalizzata impostato su "Non corrisponde alla regex" ed elenca le grafie del tuo brand (Advanced filtering). Le ricerche brandizzate hanno CTR molto più alti e gonfierebbero la curva.
3. Esporta la tabella Query. L'interfaccia esporta al massimo 1.000 righe; i siti più grandi hanno bisogno dell'API o di uno strumento che la utilizzi (Search Console data limits).
4. Scarta le righe troppo sottili. Elimina le query con meno di 10 impressioni. Al di sotto di questa soglia, un solo clic in più sposta il CTR di dieci punti o più. Il limite è una scelta discrezionale; alzalo se il sito è grande.
5. Raggruppa per posizione. Arrotonda la posizione di ogni query al numero intero più vicino e conserva le posizioni da 1 a 20.
6. Dividi i totali, non le medie. Per ogni gruppo, somma i clic, somma le impressioni e dividi. Fare la media della colonna CTR darebbe a una query con due impressioni lo stesso peso di una con duemila.
7. Segnala i gruppi poco robusti. Un gruppo con poche centinaia di impressioni è inaffidabile. AutoPSEO considera troppo scarsa qualsiasi posizione con meno di 200 impressioni e per essa ricorre al benchmark.

Ora confronta ogni query con il proprio gruppo. Ad esempio, supponi che la posizione 4 contenga 38 delle tue query con 21.400 impressioni e 1.520 clic, cioè un CTR atteso del 7,1%. Una query in posizione 4,2 con 2.000 impressioni e un CTR del 2,5% ottiene circa un terzo di quanto il tuo sito ottiene di solito in quel punto. Qualcosa nel suo risultato allontana chi cerca, e vale la pena indagare.

Quanto sotto la curva è troppo basso?

Non esiste una soglia ufficiale: è una valutazione che dipende da quante impressioni stanno dietro al numero. Con poche centinaia di impressioni il CTR oscilla per puro caso, quindi solo gli scarti ampi hanno un significato. Con decine di migliaia, anche uno scarto minore è reale. Come riferimento, queste sono le soglie che usa AutoPSEO:

• Il report CTR Benchmark segnala una query o una pagina come sottoperformante quando il suo CTR è inferiore di oltre il 20% al valore atteso per la sua posizione.
• Il report Page Poaching elenca i risultati già vicini alla vetta che ottengono meno del 70% del CTR atteso.
• Il content engine mette in coda un'ottimizzazione per un proprio articolo quando compare nelle posizioni da 8 a 20 con almeno 30 impressioni in 28 giorni, ma riceve clic meno del 60% di quanto prevede la curva di riferimento.

Parti da criteri rigidi (ben al di sotto della curva, con molte impressioni) e allenta la regola quando avrai risolto i casi più evidenti.

Leggere le variazioni di posizione senza reagire in modo eccessivo

• Monitora un elenco fisso. Scegli da 20 a 50 ricerche importanti per il business e segui quelle, anziché la media della proprietà.
• Confronta cose omogenee. Usa finestre di uguale durata che contengano gli stessi giorni della settimana, ad esempio gli ultimi 28 giorni rispetto ai 28 precedenti.
• Controlla anche le impressioni. Una variazione di posizione su una query con 40 impressioni al mese è per lo più rumore.
• Non controllare le posizioni a mano. I risultati variano in base a località, lingua, dispositivo e momento, quindi quello che vedi quando cerchi è un campione, non una misura.

Dove AutoPSEO può aiutarti

Il report CTR Benchmark costruisce la curva descritta sopra a partire dai tuoi dati, ricorre al benchmark per le posizioni con pochi dati e somma i clic che ogni query o pagina sottoperformante lascia sul tavolo. Page Poaching applica la stessa curva per stimare quanto varrebbe salire di posizione, e la modellazione della curva CTR vi adatta una curva regolare. Rank Changes traccia gli spostamenti di posizione per singola query, così un cambiamento nella composizione non sembra una perdita di posizionamento. Senza un account, lo strumento gratuito CTR Opportunity Analyzer esegue lo stesso confronto su un CSV esportato.