อธิบาย CTR และตำแหน่งเฉลี่ยใน Search Console

อัตราการคลิกผ่าน (CTR) คือจำนวนคลิกหารด้วยจำนวนการแสดงผล ส่วนตำแหน่งเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของตำแหน่งสูงสุดที่เว็บไซต์ของคุณได้ในแต่ละการค้นหาที่ปรากฏ โดยเฉลี่ยจากการค้นหาทั้งหมดเหล่านั้น ทั้งสองค่าเป็นค่าเฉลี่ยจากการค้นหาที่แตกต่างกันหลายพันครั้ง ตัวเลขระดับทั้งเว็บไซต์จึงซ่อนรายละเอียดไว้มากกว่าที่แสดงให้เห็น ควรดูค่าเหล่านี้แยกตามคำค้นหาหรือตามหน้า และประเมิน CTR เทียบกับสิ่งที่เว็บไซต์ของคุณเองทำได้ที่ตำแหน่งเดียวกัน

ตำแหน่งเฉลี่ยคำนวณอย่างไร

กฎการนับของ Google (How position is counted) สรุปได้ดังนี้

• นับเฉพาะผลลัพธ์ที่สูงที่สุดของคุณ หากลิงก์ของคุณสามลิงก์ปรากฏในการค้นหาครั้งเดียวที่ตำแหน่ง 2, 4 และ 6 การค้นหาครั้งนั้นจะบันทึกเป็นตำแหน่ง 2
• จากนั้นจึงหาค่าเฉลี่ยจากทุกการค้นหา ตัวอย่างของ Google เอง: การค้นหาครั้งหนึ่งแสดงลิงก์ของคุณที่ 2, 4 และ 6 (บันทึกเป็น 2) อีกครั้งแสดงที่ 3, 5 และ 9 (บันทึกเป็น 3) ตำแหน่งเฉลี่ยจึงเป็น 2.5
• ไม่มีการแสดงผล ก็ไม่มีตำแหน่ง ระบบจะบันทึกตำแหน่งก็ต่อเมื่อลิงก์ได้รับการแสดงผลเท่านั้น และเครื่องหมายขีดในรายงานหมายถึงไม่มีการบันทึก
• ลำดับการนับ ตำแหน่งนับจากบนลงล่างในคอลัมน์หลัก แล้วต่อด้วยคอลัมน์รอง ส่วนในผลการค้นหารูปภาพจะนับจากซ้ายไปขวา แล้วจึงบนลงล่าง
• บางบล็อกนับเป็นตำแหน่งเดียว AI Overview ใช้พื้นที่เพียงหนึ่งตำแหน่ง และลิงก์ทุกลิงก์ภายในใช้ตำแหน่งนั้นร่วมกัน ส่วน featured snippet มักอยู่ที่ตำแหน่ง 1

ลองพิจารณาว่าสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรกับหน้าเดียว ตาราง Pages นับตามหน้า ตำแหน่งของหน้าจึงเป็นตำแหน่งสูงสุดของหน้านั้นเองในแต่ละการค้นหา ส่วนในแผนภูมิซึ่งนับตามพร็อพเพอร์ตี้ การค้นหาที่หน้าแรกของคุณอยู่ที่ 3 และบล็อกโพสต์อยู่ที่ 8 จะนับเป็นตำแหน่ง 3 ของเว็บไซต์

ทำไมตำแหน่งทั้งเว็บไซต์จึงตกลงได้ทั้งที่สถานการณ์ดีขึ้น

ตำแหน่งเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก และค่าเฉลี่ยจะเปลี่ยนไปเมื่อสัดส่วนองค์ประกอบเปลี่ยน สมมติว่าเว็บไซต์ของคุณได้รับ 50,000 การแสดงผลต่อเดือนที่ตำแหน่งเฉลี่ย 12.0 และมี 1,900 คลิก จากนั้นคุณเผยแพร่คู่มือใหม่ 30 เรื่อง ในเดือนถัดมาคู่มือเหล่านี้เริ่มปรากฏในการค้นหาใหม่ ๆ แบบ long tail ได้ 40,000 การแสดงผลที่ตำแหน่งเฉลี่ย 28 และ 160 คลิก

• คลิกเพิ่มจาก 1,900 เป็น 2,060 หรือเพิ่มขึ้นประมาณ 8%
• ตำแหน่งเฉลี่ยตกจาก 12.0 เป็น 19.1 เพราะ (50,000 × 12 + 40,000 × 28) ÷ 90,000 = 19.1
• CTR ลดจาก 3.8% เป็น 2.3%

ตัวเลขหลักสามตัวมีสองตัวที่บอกว่าสถานการณ์แย่ลง ทั้งที่คุณได้คลิกเพิ่มและไม่ได้สูญเสียอะไรเลย นี่คือเหตุผลที่ควรติดตามชุดคำค้นหาหรือชุดหน้าที่คงที่ แทนที่จะดูค่าเฉลี่ยรวมของพร็อพเพอร์ตี้ เมื่อค่าเฉลี่ยเปลี่ยน ให้เปิดแท็บ Queries พร้อมช่วงเวลาเปรียบเทียบ และเรียงตามคอลัมน์ผลต่างก่อนสรุปผลใด ๆ

CTR ทำงานอย่างไร และทำไมจึงขึ้นอยู่กับตำแหน่ง

CTR คือ คลิก ÷ การแสดงผล แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ค่านี้ถูกกำหนดโดยตำแหน่งของผลลัพธ์มากกว่าปัจจัยอื่นใด ผลลัพธ์ที่อยู่ใกล้ด้านบนถูกคลิกบ่อยกว่าผลลัพธ์ที่อยู่ต่ำลงมาหลายเท่า Google ไม่เผยแพร่ค่า CTR มาตรฐาน แต่งานศึกษาในอุตสาหกรรมจำนวนมากได้วัดเส้นโค้งนี้ไว้ AutoPSEO ใช้ค่าผสมจากงานศึกษาที่เผยแพร่แล้วเป็นค่าสำรองเมื่อเว็บไซต์มีข้อมูลของตัวเองไม่เพียงพอ

ให้ถือว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นรูปแบบโดยรวม ไม่ใช่เป้าหมาย เส้นโค้งของเว็บไซต์คุณเองอาจสูงหรือต่ำกว่านี้มาก ขึ้นอยู่กับสิ่งอื่นที่ปรากฏบนหน้าผลการค้นหา (โฆษณา, AI Overview, วิดีโอ, ผลการค้นหาสินค้า) สัดส่วนการค้นหาที่มีชื่อแบรนด์ของคุณ และผู้ใช้ต้องการข้อเท็จจริงสั้น ๆ หรือบทความฉบับเต็ม ด้วยเหตุนี้ เกณฑ์เปรียบเทียบที่มีประโยชน์ที่สุดจึงเป็นเกณฑ์ที่คุณสร้างจากข้อมูลของตัวเอง

สร้างเส้นโค้ง CTR ที่คาดหวังของคุณเอง

คุณทำได้ด้วยสเปรดชีตในเวลาประมาณยี่สิบนาที

1. เปิด Performance → Search results ตั้งช่วงวันที่เป็นสามเดือนล่าสุด และประเภทการค้นหาเป็น Web
2. ตัดการค้นหาที่มีชื่อแบรนด์ออก หากพร็อพเพอร์ตี้ของคุณมีตัวกรอง branded queries ให้เลือก Non-branded ในตัวกรองคำค้นหา หากไม่มี ให้เพิ่มตัวกรองคำค้นหาแบบ custom regex ตั้งเป็น "Doesn't match regex" แล้วใส่การสะกดชื่อแบรนด์ของคุณทุกแบบ (Advanced filtering) การค้นหาที่มีชื่อแบรนด์มี CTR สูงกว่ามากและจะทำให้เส้นโค้งสูงเกินจริง
3. ส่งออกตาราง Queries อินเทอร์เฟซส่งออกได้สูงสุด 1,000 แถว เว็บไซต์ขนาดใหญ่ต้องใช้ API หรือเครื่องมือที่ใช้ API (Search Console data limits)
4. ตัดแถวที่ข้อมูลน้อยเกินไปออก ลบคำค้นหาที่มีการแสดงผลน้อยกว่า 10 ครั้ง ต่ำกว่านั้น การคลิกเพิ่มเพียงครั้งเดียวก็ทำให้ CTR เปลี่ยนสิบจุดหรือมากกว่า เกณฑ์ตัดนี้ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจ ควรตั้งให้สูงขึ้นสำหรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่
5. จัดกลุ่มตามตำแหน่ง ปัดตำแหน่งของแต่ละคำค้นหาเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้ที่สุด และเก็บไว้เฉพาะตำแหน่ง 1 ถึง 20
6. หารจากผลรวม ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย ในแต่ละกลุ่ม ให้รวมคลิกทั้งหมด รวมการแสดงผลทั้งหมด แล้วหารกัน หากเฉลี่ยคอลัมน์ CTR แทน คำค้นหาที่มีสองการแสดงผลจะมีน้ำหนักเท่ากับคำค้นหาที่มีสองพันการแสดงผล
7. ทำเครื่องหมายกลุ่มที่ข้อมูลน้อย กลุ่มที่มีการแสดงผลเพียงไม่กี่ร้อยครั้งไม่น่าเชื่อถือ AutoPSEO ถือว่าตำแหน่งที่มีการแสดงผลน้อยกว่า 200 ครั้งมีข้อมูลน้อยเกินไป และจะใช้ค่ามาตรฐานแทนสำหรับตำแหน่งนั้น

จากนั้นเปรียบเทียบแต่ละคำค้นหากับกลุ่มของมัน สมมติว่าตำแหน่ง 4 มีคำค้นหาของคุณ 38 คำ รวม 21,400 การแสดงผลและ 1,520 คลิก ซึ่งให้ CTR ที่คาดหวัง 7.1% คำค้นหาที่ตำแหน่ง 4.2 ซึ่งมี 2,000 การแสดงผลและ CTR 2.5% ได้ผลลัพธ์เพียงราวหนึ่งในสามของที่เว็บไซต์คุณมักทำได้ที่ตำแหน่งนั้น มีบางอย่างในผลลัพธ์นี้ที่ทำให้ผู้ค้นหาเมินไป และควรตรวจสอบ

ต่ำกว่าเส้นโค้งแค่ไหนจึงถือว่าต่ำเกินไป

ไม่มีเกณฑ์ทางการ เป็นเรื่องของดุลยพินิจที่ขึ้นอยู่กับจำนวนการแสดงผลที่อยู่เบื้องหลังตัวเลข เมื่อมีการแสดงผลเพียงไม่กี่ร้อยครั้ง CTR จะแกว่งไปตามความบังเอิญ มีเพียงช่องว่างขนาดใหญ่เท่านั้นที่มีความหมาย เมื่อมีหลายหมื่นครั้ง ช่องว่างที่เล็กกว่าก็เป็นของจริง สำหรับการอ้างอิง นี่คือเส้นแบ่งที่ AutoPSEO ใช้

• รายงาน CTR Benchmark ระบุว่าคำค้นหาหรือหน้าทำผลงานต่ำกว่าที่ควร เมื่อ CTR ต่ำกว่าค่าที่คาดหวังสำหรับตำแหน่งนั้นเกิน 20%
• รายงาน Page Poaching แสดงรายการผลลัพธ์ที่อยู่ใกล้ด้านบนอยู่แล้วแต่ได้ CTR ต่ำกว่า 70% ของค่าที่คาดหวัง
• content engine จะจัดคิวการปรับปรุงบทความของตัวเองเมื่อบทความนั้นปรากฏที่ตำแหน่ง 8 ถึง 20 มีอย่างน้อย 30 การแสดงผลใน 28 วัน แต่ถูกคลิกน้อยกว่า 60% ของที่เส้นโค้งมาตรฐานคาดการณ์

เริ่มด้วยเกณฑ์ที่เข้มงวด (ต่ำกว่าเส้นโค้งมากและมีการแสดงผลจำนวนมาก) แล้วค่อยผ่อนกฎเมื่อแก้กรณีที่เห็นได้ชัดเสร็จแล้ว

อ่านการเปลี่ยนแปลงของตำแหน่งโดยไม่ตื่นตระหนกเกินเหตุ

• ดูรายการที่คงที่ เลือกคำค้นหา 20 ถึง 50 คำที่สำคัญต่อธุรกิจและติดตามคำเหล่านั้น แทนที่จะดูค่าเฉลี่ยของพร็อพเพอร์ตี้
• เปรียบเทียบสิ่งที่เทียบกันได้ ใช้ช่วงเวลาที่ยาวเท่ากันและมีวันในสัปดาห์ชุดเดียวกัน เช่น 28 วันล่าสุดเทียบกับ 28 วันก่อนหน้า
• ดูการแสดงผลควบคู่ไปด้วย การเปลี่ยนตำแหน่งของคำค้นหาที่มี 40 การแสดงผลต่อเดือนส่วนใหญ่เป็นเพียงสัญญาณรบกวน
• อย่าตรวจอันดับด้วยมือ ผลลัพธ์แตกต่างกันตามสถานที่ ภาษา อุปกรณ์ และเวลา ผลลัพธ์ที่คุณเห็นเมื่อค้นหาจึงเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง ไม่ใช่การวัดผล

AutoPSEO ช่วยได้ตรงไหน

รายงาน CTR Benchmark สร้างเส้นโค้งตามที่อธิบายข้างต้นจากข้อมูลของคุณเอง ใช้ค่ามาตรฐานแทนสำหรับตำแหน่งที่มีข้อมูลน้อย และรวมคลิกที่คำค้นหาหรือหน้าที่ทำผลงานต่ำกว่าที่ควรสูญเสียไป Page Poaching ใช้เส้นโค้งเดียวกันเพื่อประเมินว่าการขยับอันดับขึ้นจะคุ้มค่าเพียงใด และ การสร้างแบบจำลองเส้นโค้ง CTR ปรับเส้นโค้งที่ราบรื่นให้เข้ากับข้อมูลนั้น Rank Changes ติดตามการเคลื่อนไหวของตำแหน่งแยกตามคำค้นหา เพื่อไม่ให้การเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนองค์ประกอบดูเหมือนอันดับที่ตกลง หากยังไม่มีบัญชี CTR Opportunity Analyzer ฟรีจะเปรียบเทียบแบบเดียวกันจากไฟล์ CSV ที่ส่งออกมา