CTR dan posisi rata-rata di Search Console, dijelaskan

Click-through rate (CTR) adalah jumlah klik dibagi jumlah impresi. Posisi rata-rata adalah posisi tertinggi yang diraih situs Anda dalam setiap pencarian tempat situs Anda muncul, lalu dirata-ratakan dari seluruh pencarian tersebut. Keduanya merupakan rata-rata dari ribuan pencarian yang berbeda, sehingga angka tingkat situs menyembunyikan lebih banyak daripada yang ditunjukkannya. Bacalah per kueri atau per halaman, dan nilai CTR dengan membandingkannya terhadap perolehan situs Anda sendiri pada posisi yang sama.

Cara posisi rata-rata dihitung

Aturan penghitungan Google (How position is counted) pada intinya terdiri dari beberapa poin:

• Hanya hasil tertinggi Anda yang dihitung. Jika tiga tautan Anda muncul dalam satu pencarian di posisi 2, 4, dan 6, pencarian tersebut mencatat posisi 2.
• Kemudian dirata-ratakan di seluruh pencarian. Contoh dari Google sendiri: satu pencarian menampilkan tautan Anda di posisi 2, 4, dan 6 (dicatat sebagai 2), pencarian lain di posisi 3, 5, dan 9 (dicatat sebagai 3), sehingga posisi rata-ratanya adalah 2,5.
• Tanpa impresi, tidak ada posisi. Posisi hanya dicatat ketika tautan memperoleh impresi, dan tanda hubung di laporan berarti tidak ada posisi yang tercatat.
• Urutan penghitungan. Posisi dihitung dari atas ke bawah di kolom utama, lalu turun ke kolom sekunder. Pada hasil gambar, posisi dihitung dari kiri ke kanan, lalu dari atas ke bawah.
• Beberapa blok dihitung sebagai satu posisi. AI Overview menempati satu posisi, dan semua tautan di dalamnya berbagi posisi yang sama. Featured snippet umumnya berada di posisi 1.

Perhatikan implikasinya untuk satu halaman. Tabel Halaman menghitung per halaman, sehingga posisi suatu halaman adalah posisi tertinggi halaman itu sendiri dalam setiap pencarian. Pada grafik, yang menghitung per properti, pencarian di mana beranda Anda berada di posisi 3 dan sebuah artikel blog di posisi 8 dihitung sebagai posisi 3 untuk situs.

Mengapa posisi seluruh situs bisa turun saat kondisi justru membaik

Posisi rata-rata adalah rata-rata tertimbang, dan rata-rata bergeser ketika komposisinya berubah. Misalkan situs Anda memperoleh 50.000 impresi per bulan pada posisi rata-rata 12,0, dengan 1.900 klik. Anda menerbitkan 30 panduan baru. Pada bulan berikutnya, panduan-panduan itu mulai muncul untuk banyak pencarian long tail yang baru, mengumpulkan 40.000 impresi pada posisi rata-rata 28 dan 160 klik.

• Klik naik dari 1.900 menjadi 2.060, naik sekitar 8%.
• Posisi rata-rata turun dari 12,0 menjadi 19,1, karena (50.000 × 12 + 40.000 × 28) ÷ 90.000 = 19,1.
• CTR turun dari 3,8% menjadi 2,3%.

Dua dari tiga angka utama menunjukkan kondisi memburuk, padahal Anda mendapat lebih banyak klik dan tidak kehilangan apa pun. Inilah sebabnya Anda sebaiknya melacak sekumpulan kueri yang tetap, atau sekumpulan halaman yang tetap, bukan rata-rata keseluruhan properti. Ketika rata-rata bergeser, buka tab Kueri dengan periode pembanding dan urutkan berdasarkan kolom selisih sebelum menarik kesimpulan.

Cara kerja CTR, dan mengapa CTR bergantung pada posisi

CTR adalah klik ÷ impresi, ditampilkan dalam persentase. CTR jauh lebih dipengaruhi oleh letak sebuah hasil dibandingkan faktor lainnya: hasil di dekat puncak diklik berkali-kali lipat lebih sering daripada hasil yang lebih bawah. Google tidak mempublikasikan CTR acuan, tetapi banyak studi industri telah mengukur kurvanya. AutoPSEO menggunakan perpaduan dari studi-studi yang dipublikasikan sebagai cadangan ketika sebuah situs memiliki terlalu sedikit data sendiri:

Anggaplah angka-angka ini sebagai bentuk kurva, bukan target. Kurva Anda sendiri bisa berada jauh di atas atau di bawahnya, tergantung pada apa lagi yang muncul di halaman hasil pencarian Anda (iklan, AI Overview, video, hasil belanja), berapa banyak pencarian Anda yang menyertakan nama merek Anda, dan apakah orang menginginkan fakta singkat atau artikel lengkap. Itulah sebabnya acuan yang paling berguna adalah yang Anda bangun dari data Anda sendiri.

Buat kurva CTR yang diharapkan dari data Anda sendiri

Anda bisa melakukannya dengan spreadsheet dalam waktu sekitar dua puluh menit.

1. Buka Performa → Hasil penelusuran, atur rentang tanggal ke tiga bulan terakhir dan jenis penelusuran ke Web.
2. Singkirkan pencarian bermerek. Jika properti Anda memiliki filter kueri bermerek, pilih Tidak bermerek pada filter kueri. Jika tidak, tambahkan filter kueri dengan regex kustom yang diatur ke "Tidak cocok dengan regex" dan daftarkan berbagai ejaan merek Anda (Advanced filtering). Pencarian bermerek memiliki CTR yang jauh lebih tinggi dan akan membuat kurva menjadi terlalu tinggi.
3. Ekspor tabel Kueri. Antarmuka mengekspor paling banyak 1.000 baris; situs yang lebih besar memerlukan API atau alat yang menggunakannya (Search Console data limits).
4. Buang baris yang terlalu tipis. Hapus kueri dengan impresi kurang dari 10. Di bawah angka itu, satu klik tambahan menggeser CTR sepuluh poin atau lebih. Batas ini bersifat pertimbangan; naikkan pada situs yang besar.
5. Kelompokkan berdasarkan posisi. Bulatkan posisi setiap kueri ke bilangan bulat terdekat dan simpan posisi 1 sampai 20.
6. Bagi total, bukan rata-rata. Untuk setiap kelompok, jumlahkan klik, jumlahkan impresi, lalu bagi. Jika Anda merata-ratakan kolom CTR, kueri dengan dua impresi akan diberi bobot yang sama dengan kueri dengan dua ribu impresi.
7. Tandai kelompok yang tipis. Kelompok dengan hanya beberapa ratus impresi tidak dapat diandalkan. AutoPSEO menganggap setiap posisi dengan impresi kurang dari 200 sebagai terlalu tipis dan beralih ke acuan untuk posisi tersebut.

Sekarang bandingkan setiap kueri dengan kelompoknya. Misalnya posisi 4 mencakup 38 kueri Anda dengan 21.400 impresi dan 1.520 klik, yaitu CTR yang diharapkan sebesar 7,1%. Sebuah kueri di posisi 4,2 dengan 2.000 impresi dan CTR 2,5% memperoleh sekitar sepertiga dari yang biasanya diperoleh situs Anda di posisi itu. Ada sesuatu pada hasilnya yang membuat pencari berpaling, dan itu layak diperiksa.

Seberapa jauh di bawah kurva yang dianggap terlalu rendah?

Tidak ada ambang batas resmi; ini adalah keputusan berdasarkan pertimbangan yang bergantung pada jumlah impresi di balik angka tersebut. Dengan beberapa ratus impresi, CTR berfluktuasi secara kebetulan, sehingga hanya selisih besar yang bermakna. Dengan puluhan ribu impresi, selisih yang lebih kecil pun nyata. Sebagai acuan, berikut garis batas yang digunakan AutoPSEO:

• Laporan CTR Benchmark menandai kueri atau halaman sebagai berkinerja rendah ketika CTR-nya lebih dari 20% di bawah nilai yang diharapkan untuk posisinya.
• Laporan Page Poaching mencantumkan hasil yang sudah mendekati puncak tetapi memperoleh kurang dari 70% dari CTR yang diharapkan.
• Content engine memasukkan optimasi ke antrean untuk salah satu artikelnya sendiri ketika artikel tersebut muncul di posisi 8 sampai 20 dengan setidaknya 30 impresi dalam 28 hari tetapi diklik kurang dari 60% sesering yang diprediksi oleh kurva acuan.

Mulailah dengan ketat (jauh di bawah kurva, dengan banyak impresi) lalu longgarkan aturannya setelah Anda memperbaiki kasus-kasus yang paling jelas.

Membaca perubahan posisi tanpa bereaksi berlebihan

• Pantau daftar yang tetap. Pilih 20 sampai 50 pencarian yang penting bagi bisnis dan ikuti pencarian tersebut, bukan rata-rata properti.
• Bandingkan yang setara. Gunakan periode dengan panjang yang sama yang mencakup hari-hari dalam seminggu yang sama, seperti 28 hari terakhir dibandingkan dengan 28 hari sebelumnya.
• Periksa impresi sekaligus. Perubahan posisi pada kueri dengan 40 impresi per bulan sebagian besar hanyalah noise.
• Jangan memeriksa peringkat secara manual. Hasil bervariasi menurut lokasi, bahasa, perangkat, dan waktu, sehingga hasil yang Anda lihat saat mencari hanyalah satu sampel, bukan pengukuran.

Di mana AutoPSEO membantu

Laporan CTR Benchmark membangun kurva yang dijelaskan di atas dari data Anda sendiri, beralih ke acuan untuk posisi yang datanya tipis, dan menjumlahkan klik yang hilang dari setiap kueri atau halaman yang berkinerja rendah. Page Poaching menerapkan kurva yang sama untuk memperkirakan nilai dari naik peringkat, dan CTR curve modelling mencocokkan kurva yang mulus dengannya. Rank Changes melacak pergerakan posisi per kueri, sehingga pergeseran komposisi tidak terlihat seperti kehilangan peringkat. Tanpa akun, CTR Opportunity Analyzer gratis menjalankan perbandingan yang sama pada CSV hasil ekspor.