CTR și poziția medie în Search Console, explicate

Rata de clic (CTR) este numărul de clicuri împărțit la numărul de afișări. Poziția medie este cea mai înaltă poziție pe care a avut-o site-ul tău în fiecare căutare în care a apărut, mediată pentru toate aceste căutări. Ambele sunt medii calculate pentru mii de căutări diferite, așa că o valoare la nivel de site ascunde mai mult decât arată. Analizează-le pe interogare sau pe pagină și evaluează CTR-ul în raport cu ceea ce obține propriul site pe aceeași poziție.

Cum se calculează poziția medie

Regulile de numărare ale Google (How position is counted) se rezumă la câteva puncte:

• Contează doar cel mai bun rezultat al tău. Dacă trei dintre linkurile tale apar într-o căutare pe pozițiile 2, 4 și 6, acea căutare înregistrează poziția 2.
• Apoi se face media pe căutări. Exemplul Google: într-o căutare linkurile tale apar pe pozițiile 2, 4 și 6 (se înregistrează 2), în alta pe 3, 5 și 9 (se înregistrează 3), deci poziția medie este 2,5.
• Fără afișare, nu există poziție. O poziție se înregistrează doar atunci când linkul primește o afișare, iar o liniuță în raport înseamnă că nu s-a înregistrat nimic.
• Ordinea de numărare. Pozițiile se numără de sus în jos în coloana principală, apoi în jos în coloana secundară. În rezultatele de imagini se numără de la stânga la dreapta, apoi de sus în jos.
• Unele blocuri ocupă o singură poziție. O secțiune AI Overview ocupă o singură poziție, pe care o împart toate linkurile din interiorul ei. Un featured snippet se află de obicei pe poziția 1.

Observă ce înseamnă asta pentru o singură pagină. Tabelul Pages numără pe pagină, deci poziția unei pagini este cea mai înaltă poziție a acelei pagini în fiecare căutare. În grafic, care numără pe proprietate, o căutare în care pagina ta principală a fost pe poziția 3, iar un articol de blog pe 8, se contorizează ca poziția 3 pentru site.

De ce poate scădea poziția la nivel de site chiar dacă lucrurile se îmbunătățesc

Poziția medie este o medie ponderată, iar mediile se modifică atunci când se schimbă structura datelor. Presupune că site-ul tău a avut 50.000 de afișări pe lună la o poziție medie de 12,0, cu 1.900 de clicuri. Publici 30 de ghiduri noi. În luna următoare, acestea încep să apară pentru o coadă lungă de căutări noi și adună 40.000 de afișări la o poziție medie de 28 și 160 de clicuri.

• Clicurile cresc de la 1.900 la 2.060, adică cu aproximativ 8%.
• Poziția medie scade de la 12,0 la 19,1, deoarece (50.000 × 12 + 40.000 × 28) ÷ 90.000 = 19,1.
• CTR-ul scade de la 3,8% la 2,3%.

Două dintre cele trei cifre principale arată o înrăutățire, deși ai câștigat clicuri și nu ai pierdut nimic. De aceea ar trebui să urmărești un set fix de interogări sau de pagini, nu media generală a proprietății. Când media se schimbă, deschide fila Queries cu o perioadă de comparație și sortează după coloana de diferență înainte de a trage concluzii.

Cum funcționează CTR-ul și de ce depinde de poziție

CTR-ul este clicuri ÷ afișări, exprimat în procente. Este influențat mult mai mult de locul în care se află un rezultat decât de orice altceva: rezultatele de sus primesc de multe ori mai multe clicuri decât cele de mai jos. Google nu publică valori de referință pentru CTR, dar multe studii din industrie au măsurat această curbă. AutoPSEO folosește o combinație de studii publicate ca variantă de rezervă atunci când un site are prea puține date proprii:

Privește aceste valori ca pe o formă, nu ca pe o țintă. Curba ta poate fi cu mult deasupra sau sub ele, în funcție de ce alte elemente apar în paginile de rezultate (reclame, AI Overviews, videoclipuri, rezultate de shopping), de câte dintre căutările tale conțin numele brandului și de ce își doresc utilizatorii: o informație rapidă sau un articol complet. De aceea, cel mai util reper este cel construit din propriile date.

Construiește-ți propria curbă de CTR așteptat

Poți face asta într-o foaie de calcul, în aproximativ douăzeci de minute.

1. Deschide Performance → Search results, setează intervalul la ultimele trei luni și tipul de căutare la Web.
2. Elimină căutările de brand. Dacă proprietatea ta are filtrul pentru interogări de brand, alege Non-branded în filtrul de interogări. Dacă nu, adaugă un filtru de interogare cu regex personalizat, setat pe „Doesn't match regex", și enumeră variantele de scriere ale brandului tău (Advanced filtering). Căutările de brand au CTR-uri mult mai mari și ar umfla curba.
3. Exportă tabelul Queries. Interfața exportă cel mult 1.000 de rânduri; site-urile mai mari au nevoie de API sau de un instrument care îl folosește (Search Console data limits).
4. Elimină rândurile cu date puține. Scoate interogările cu mai puțin de 10 afișări. Sub acest prag, un singur clic în plus modifică CTR-ul cu zece puncte procentuale sau mai mult. Pragul este o decizie de apreciere; mărește-l pe un site mare.
5. Grupează pe poziții. Rotunjește poziția fiecărei interogări la cel mai apropiat număr întreg și păstrează pozițiile de la 1 la 20.
6. Împarte totalurile, nu mediile. Pentru fiecare grup, adună clicurile, adună afișările și împarte. Dacă ai face media coloanei CTR, o interogare cu două afișări ar avea aceeași pondere ca una cu două mii.
7. Marchează grupurile cu date puține. Un grup cu doar câteva sute de afișări nu este fiabil. AutoPSEO consideră insuficientă orice poziție cu mai puțin de 200 de afișări și folosește pentru ea valoarea de referință.

Acum compară fiecare interogare cu grupul ei. Spre exemplu, poziția 4 conține 38 dintre interogările tale, cu 21.400 de afișări și 1.520 de clicuri, adică un CTR așteptat de 7,1%. O interogare aflată pe poziția 4,2, cu 2.000 de afișări și un CTR de 2,5%, obține aproximativ o treime din ceea ce obține de obicei site-ul tău pe acea poziție. Ceva din rezultatul ei îi îndepărtează pe cei care caută, iar asta merită investigat.

Cât de mult sub curbă este prea mult?

Nu există un prag oficial; este o decizie de apreciere, care depinde de câte afișări stau în spatele valorii. Cu câteva sute de afișări, CTR-ul oscilează din întâmplare, deci doar diferențele mari contează. Cu zeci de mii, chiar și o diferență mai mică este reală. Ca reper, acestea sunt limitele folosite de AutoPSEO:

• Raportul CTR Benchmark marchează o interogare sau o pagină ca fiind sub așteptări atunci când CTR-ul ei este cu mai mult de 20% sub valoarea așteptată pentru poziția respectivă.
• Raportul Page Poaching listează rezultatele aflate deja aproape de vârf, dar care obțin mai puțin de 70% din CTR-ul așteptat.
• Motorul de conținut pune în coadă o optimizare pentru unul dintre propriile articole atunci când acesta apare pe pozițiile 8-20, cu cel puțin 30 de afișări în 28 de zile, dar primește clicuri de mai puțin de 60% din cât prezice curba de referință.

Începe cu criterii stricte (mult sub curbă, cu multe afișări) și relaxează regula după ce ai rezolvat cazurile evidente.

Cum citești schimbările de poziție fără să reacționezi exagerat

• Urmărește o listă fixă. Alege cele 20-50 de căutări importante pentru afacere și urmărește-le pe acestea, nu media proprietății.
• Compară lucruri comparabile. Folosește intervale de aceeași lungime, care conțin aceleași zile ale săptămânii, de exemplu ultimele 28 de zile față de cele 28 dinaintea lor.
• Verifică și afișările. O schimbare de poziție pentru o interogare cu 40 de afișări pe lună este în mare parte zgomot.
• Nu verifica pozițiile manual. Rezultatele variază în funcție de locație, limbă, dispozitiv și moment, așa că rezultatul pe care îl vezi când cauți este un singur eșantion, nu o măsurătoare.

Cu ce te ajută AutoPSEO

Raportul CTR Benchmark construiește curba descrisă mai sus pornind de la propriile tale date, folosește valoarea de referință pentru pozițiile cu date puține și însumează clicurile pe care le pierde fiecare interogare sau pagină sub așteptări. Page Poaching aplică aceeași curbă pentru a estima cât ar valora o urcare în clasament, iar modelarea curbei de CTR ajustează o curbă netedă pe baza ei. Rank Changes urmărește evoluția poziției pe fiecare interogare, astfel încât o schimbare a structurii datelor să nu arate ca o pierdere de clasament. Fără cont, CTR Opportunity Analyzer, gratuit, efectuează aceeași comparație pe un fișier CSV exportat.