CTR och genomsnittlig position i Search Console, förklarat

Så beräknar Search Console CTR och genomsnittlig position, varför båda genomsnitten är missvisande och hur du bygger en förväntad CTR-kurva utifrån dina egna data.

Klickfrekvens (CTR) är antalet klick delat med antalet visningar. Genomsnittlig position är den högsta position som din webbplats hade i varje sökning där den visades, uttryckt som ett genomsnitt över alla dessa sökningar. Båda är genomsnitt över tusentals olika sökningar, så ett värde för hela webbplatsen döljer mer än det visar. Läs dem per sökfråga eller per sida, och bedöm CTR mot vad din egen webbplats får på samma position.

Så beräknas genomsnittlig position

Googles räknereglar (How position is counted) kan sammanfattas i några punkter:

Bara ditt bästa resultat räknas. Om tre av dina länkar visas i en och samma sökning på position 2, 4 och 6 registreras position 2 för den sökningen.
Sedan tas genomsnittet över sökningarna. Googles eget exempel: en sökning visar dina länkar på 2, 4 och 6 (registreras som 2), en annan på 3, 5 och 9 (registreras som 3), så den genomsnittliga positionen blir 2,5.
Ingen visning, ingen position. En position registreras bara när länken får en visning, och ett streck i rapporten betyder att ingen registrerades.
Räkneordning. Positionerna räknas uppifrån och ned i huvudkolumnen och därefter nedåt i sidokolumnen. I bildresultat räknas de från vänster till höger och sedan uppifrån och ned.
Vissa block är en enda position. En AI Overview upptar en enda position, och alla länkar i den delar den. Ett utvalt utdrag (featured snippet) ligger vanligtvis på position 1.

Tänk på vad detta betyder för en enskild sida. Tabellen Sidor räknar per sida, så en sidas position är den sidans egen högsta position i varje sökning. I diagrammet, som räknar per egendom, räknas en sökning där din startsida låg på 3 och ett blogginlägg på 8 som position 3 för webbplatsen.

Varför en position för hela webbplatsen kan sjunka medan det går bättre

Genomsnittlig position är ett viktat genomsnitt, och genomsnitt förändras när sammansättningen förändras. Anta att din webbplats fick 50 000 visningar i månaden med en genomsnittlig position på 12,0 och 1 900 klick. Du publicerar 30 nya guider. Under nästa månad börjar de visas för en lång svans av nya sökningar och får 40 000 visningar på en genomsnittlig position på 28 samt 160 klick.

Klicken ökar från 1 900 till 2 060, en uppgång på cirka 8 %.
Genomsnittlig position sjunker från 12,0 till 19,1, eftersom (50 000 × 12 + 40 000 × 28) ÷ 90 000 = 19,1.
CTR sjunker från 3,8 % till 2,3 %.

Två av de tre nyckeltalen tyder på att det har blivit sämre, men du har fått fler klick och inte förlorat något. Därför bör du följa en fast uppsättning sökfrågor, eller en fast uppsättning sidor, i stället för egendomens totala genomsnitt. När genomsnittet rör sig: öppna fliken Sökfrågor med en jämförelseperiod och sortera på differenskolumnen innan du drar några slutsatser.

Hur CTR fungerar och varför den beror på position

CTR är klick ÷ visningar, uttryckt i procent. Den påverkas långt mer av var ett resultat placeras än av något annat: resultat högt upp klickas många gånger oftare på än de längre ned. Google publicerar inga referensvärden för CTR, men många branschstudier har mätt kurvan. AutoPSEO använder en blandning av publicerade studier som reservvärde när en webbplats har för lite egna data:

Position	1	2	3	5	10	15	20
Referens-CTR	27,6 %	15,8 %	11,0 %	6,3 %	2,4 %	1,2 %	0,7 %

Se dem som en form, inte som ett mål. Din egen kurva kan ligga långt över eller under dem, beroende på vad mer som visas på dina resultatsidor (annonser, AI Overviews, videor, shoppingresultat), hur många av dina sökningar som innehåller ditt varumärkesnamn och om människor vill ha ett snabbt svar eller en hel artikel. Därför är det mest användbara referensvärdet det du bygger av dina egna data.

Bygg din egen förväntade CTR-kurva

Det går att göra i ett kalkylblad på ungefär tjugo minuter.

Öppna Prestanda → Sökresultat, ställ in datumintervallet på de senaste tre månaderna och söktypen på Webb.
Ta bort varumärkessökningar. Om din egendom har filtret för varumärkesbaserade sökfrågor väljer du Utan varumärke under sökfrågefiltret. Annars lägger du till ett sökfrågefilter med ett eget reguljärt uttryck inställt på "Matchar inte regex" och listar stavningarna av ditt varumärke (Advanced filtering). Varumärkessökningar har betydligt högre CTR och skulle blåsa upp kurvan.
Exportera tabellen Sökfrågor. Gränssnittet exporterar högst 1 000 rader; större webbplatser behöver API:et eller ett verktyg som använder det (Search Console data limits).
Sortera bort rader med lite data. Ta bort sökfrågor med färre än 10 visningar. Under den gränsen flyttar ett enda extra klick CTR med tio punkter eller mer. Gränsen är en bedömningsfråga; höj den på en stor webbplats.
Gruppera efter position. Avrunda varje sökfrågas position till närmaste heltal och behåll position 1 till 20.
Dela summor, inte genomsnitt. För varje grupp summerar du klicken, summerar visningarna och dividerar. Om du i stället tar genomsnittet av CTR-kolumnen får en sökfråga med två visningar samma vikt som en med två tusen.
Markera grupper med lite data. En grupp med bara några hundra visningar är opålitlig. AutoPSEO betraktar varje position med färre än 200 visningar som för tunn och använder referensvärdet för den i stället.

Jämför nu varje sökfråga med sin grupp. Säg att position 4 innehåller 38 av dina sökfrågor med 21 400 visningar och 1 520 klick, vilket ger en förväntad CTR på 7,1 %. En sökfråga på position 4,2 med 2 000 visningar och en CTR på 2,5 % får ungefär en tredjedel av vad din webbplats normalt får på den platsen. Något i resultatet får sökare att välja bort det, och det är värt att undersöka.

Hur långt under kurvan är för lågt?

Det finns ingen officiell tröskel; det är en bedömningsfråga som beror på hur många visningar som ligger bakom värdet. Med några hundra visningar svänger CTR av ren slump, så bara stora avvikelser betyder något. Med tiotusentals visningar är en mindre avvikelse verklig. Som referens drar AutoPSEO följande gränser:

Rapporten CTR Benchmark markerar en sökfråga eller sida som underpresterande när dess CTR ligger mer än 20 % under det förväntade värdet för dess position.
Rapporten Page Poaching listar resultat som redan ligger nära toppen men får mindre än 70 % av den förväntade CTR:en.
Innehållsmotorn köar en optimering av en av sina egna artiklar när den visas på position 8 till 20 med minst 30 visningar på 28 dagar men klickas på mindre än 60 % så ofta som referenskurvan förutsäger.

Börja strikt (långt under kurvan, med gott om visningar) och lätta på regeln när du har åtgärdat de uppenbara fallen.

Läs positionsförändringar utan att överreagera

Följ en fast lista. Välj de 20 till 50 sökningar som är viktiga för verksamheten och följ dem i stället för egendomens genomsnitt.
Jämför lika med lika. Använd perioder av samma längd som innehåller samma veckodagar, till exempel de senaste 28 dagarna mot de 28 dagarna före.
Kontrollera visningarna samtidigt. En positionsförändring för en sökfråga med 40 visningar i månaden är mest brus.
Kontrollera inte placeringar för hand. Resultaten varierar med plats, språk, enhet och tid, så resultatet du ser när du söker är ett stickprov, inte en mätning.

Så hjälper AutoPSEO till

CTR Benchmark-rapporten bygger kurvan som beskrivs ovan utifrån dina egna data, använder referensvärdet för positioner med lite data och summerar de klick som varje underpresterande sökfråga eller sida går miste om. Page Poaching använder samma kurva för att uppskatta vad en förflyttning uppåt skulle vara värd, och CTR curve modelling anpassar en jämn kurva till den. Rank Changes följer positionsförändringar per sökfråga, så att ett skifte i sammansättningen inte ser ut som en förlorad ranking. Utan konto kör det kostnadsfria verktyget CTR Opportunity Analyzer samma jämförelse på en exporterad CSV.