CTR i średnia pozycja w Search Console – wyjaśnienie

Współczynnik klikalności (CTR) to liczba kliknięć podzielona przez liczbę wyświetleń. Średnia pozycja to najwyższa pozycja, jaką Twoja witryna zajmowała w każdym wyszukiwaniu, w którym się pojawiła, uśredniona dla wszystkich tych wyszukiwań. Obie wartości są średnimi z tysięcy różnych zapytań, więc wynik dla całej witryny ukrywa więcej, niż pokazuje. Analizuj je w podziale na zapytania lub strony, a CTR oceniaj w odniesieniu do tego, co Twoja witryna uzyskuje na tej samej pozycji.

Jak oblicza się średnią pozycję

Zasady liczenia stosowane przez Google (How position is counted) sprowadzają się do kilku punktów:

• Liczy się tylko Twój najwyższy wynik. Jeśli w jednym wyszukiwaniu pojawią się trzy Twoje linki na pozycjach 2, 4 i 6, zostanie zapisana pozycja 2.
• Następnie liczona jest średnia z wyszukiwań. Przykład od Google: w jednym wyszukiwaniu Twoje linki są na pozycjach 2, 4 i 6 (zapisana zostaje 2), w innym na 3, 5 i 9 (zapisana zostaje 3), więc średnia pozycja wynosi 2,5.
• Brak wyświetlenia oznacza brak pozycji. Pozycja jest zapisywana tylko wtedy, gdy link zdobędzie wyświetlenie, a myślnik w raporcie oznacza, że nic nie zapisano.
• Kolejność liczenia. Pozycje biegną od góry do dołu w głównej kolumnie, a następnie w dół w kolumnie dodatkowej. W wynikach grafiki biegną od lewej do prawej, a potem z góry na dół.
• Niektóre bloki to jedna pozycja. Przegląd AI zajmuje jedną pozycję i wszystkie linki w nim wspólnie ją dzielą. Wyróżniony fragment zwykle znajduje się na pozycji 1.

Zwróć uwagę, co to oznacza dla pojedynczej strony. Tabela Strony liczy według stron, więc pozycja strony to jej własna najwyższa pozycja w każdym wyszukiwaniu. Na wykresie, który liczy według usługi, wyszukiwanie, w którym strona główna była na 3. miejscu, a wpis na blogu na 8., liczy się dla witryny jako pozycja 3.

Dlaczego pozycja dla całej witryny może spadać, mimo że wyniki się poprawiają

Średnia pozycja jest średnią ważoną, a średnie zmieniają się, gdy zmienia się struktura danych. Załóżmy, że Twoja witryna zdobywa miesięcznie 50 000 wyświetleń przy średniej pozycji 12,0 i 1900 kliknięciach. Publikujesz 30 nowych poradników. W następnym miesiącu zaczynają się one pojawiać dla długiego ogona nowych zapytań, zbierając 40 000 wyświetleń przy średniej pozycji 28 i 160 kliknięć.

• Liczba kliknięć rośnie z 1900 do 2060, czyli o około 8%.
• Średnia pozycja spada z 12,0 do 19,1, ponieważ (50 000 × 12 + 40 000 × 28) ÷ 90 000 = 19,1.
• CTR spada z 3,8% do 2,3%.

Dwa z trzech głównych wskaźników wyglądają gorzej, a mimo to zyskałeś kliknięcia i niczego nie straciłeś. Dlatego warto śledzić stały zestaw zapytań lub stron, a nie ogólną średnią usługi. Gdy średnia się zmienia, otwórz kartę Zapytania z okresem porównawczym i posortuj według kolumny różnicy, zanim wyciągniesz wnioski.

Jak działa CTR i dlaczego zależy od pozycji

CTR to kliknięcia ÷ wyświetlenia, wyrażone w procentach. Na jego wartość znacznie silniej niż cokolwiek innego wpływa miejsce wyniku: wyniki na górze są klikane wielokrotnie częściej niż te położone niżej. Google nie publikuje wzorcowych wartości CTR, ale wiele branżowych badań zmierzyło tę krzywą. AutoPSEO używa mieszanki opublikowanych badań jako wartości zastępczej, gdy witryna ma zbyt mało własnych danych:

Traktuj te wartości jako kształt krzywej, a nie cel. Twoja własna krzywa może leżeć wyraźnie powyżej lub poniżej, w zależności od tego, co jeszcze pojawia się na stronach wyników (reklamy, przeglądy AI, filmy, wyniki zakupowe), jak duża część wyszukiwań zawiera nazwę Twojej marki oraz czy użytkownicy szukają szybkiej informacji, czy pełnego artykułu. Dlatego najbardziej użyteczny wzorzec to ten zbudowany z Twoich własnych danych.

Zbuduj własną krzywą oczekiwanego CTR

Możesz to zrobić w arkuszu kalkulacyjnym w około dwadzieścia minut.

1. Otwórz Skuteczność → Wyniki wyszukiwania, ustaw zakres dat na ostatnie trzy miesiące, a typ wyszukiwania na Internet.
2. Usuń wyszukiwania brandowe. Jeśli Twoja usługa ma filtr zapytań brandowych, wybierz w filtrze zapytań opcję Niebrandowe. Jeśli nie, dodaj filtr zapytań z własnym wyrażeniem regularnym ustawionym na „Nie pasuje do wyrażenia regularnego" i wypisz warianty pisowni nazwy swojej marki (Advanced filtering). Wyszukiwania brandowe mają znacznie wyższy CTR i zawyżyłyby krzywą.
3. Wyeksportuj tabelę Zapytania. Interfejs eksportuje maksymalnie 1000 wierszy; większe witryny potrzebują API lub narzędzia, które z niego korzysta (Search Console data limits).
4. Odrzuć wiersze z małą liczbą danych. Usuń zapytania z mniej niż 10 wyświetleniami. Poniżej tego progu jedno dodatkowe kliknięcie zmienia CTR o dziesięć punktów lub więcej. Granica jest kwestią oceny; w dużej witrynie warto ją podnieść.
5. Podziel na przedziały według pozycji. Zaokrąglij pozycję każdego zapytania do najbliższej liczby całkowitej i zachowaj pozycje od 1 do 20.
6. Dziel sumy, a nie średnie. W każdym przedziale zsumuj kliknięcia, zsumuj wyświetlenia i podziel jedno przez drugie. Uśrednienie kolumny CTR dałoby zapytaniu z dwoma wyświetleniami taką samą wagę jak zapytaniu z dwoma tysiącami.
7. Oznacz przedziały z małą ilością danych. Przedział z zaledwie kilkuset wyświetleniami jest niewiarygodny. AutoPSEO uznaje każdą pozycję z mniej niż 200 wyświetleń za zbyt ubogą w dane i dla niej korzysta z wartości wzorcowej.

Teraz porównaj każde zapytanie z jego przedziałem. Załóżmy, że pozycja 4 obejmuje 38 Twoich zapytań z 21 400 wyświetleń i 1520 kliknięć, co daje oczekiwany CTR 7,1%. Zapytanie na pozycji 4,2 z 2000 wyświetleń i CTR 2,5% zdobywa około jednej trzeciej tego, co Twoja witryna zwykle uzyskuje na tej pozycji. Coś w jego wyniku zniechęca użytkowników i warto się temu przyjrzeć.

Jak daleko poniżej krzywej to już za mało?

Nie ma oficjalnego progu; to kwestia oceny, zależna od liczby wyświetleń stojących za daną wartością. Przy kilkuset wyświetleniach CTR zmienia się przypadkowo, więc znaczenie mają tylko duże różnice. Przy dziesiątkach tysięcy nawet mniejsza różnica jest realna. Dla orientacji oto granice, które wyznacza AutoPSEO:

• Raport CTR Benchmark oznacza zapytanie lub stronę jako osiągające słabsze wyniki, gdy jego CTR jest o ponad 20% niższy od wartości oczekiwanej dla danej pozycji.
• Raport Page Poaching wyświetla wyniki znajdujące się już blisko szczytu, które uzyskują mniej niż 70% oczekiwanego CTR.
• Silnik treści kolejkuje optymalizację własnego artykułu, gdy ten pojawia się na pozycjach od 8 do 20, ma co najmniej 30 wyświetleń w ciągu 28 dni, ale jest klikany mniej niż w 60% tak często, jak przewiduje wzorcowa krzywa.

Zacznij od surowych kryteriów (wyraźnie poniżej krzywej, przy dużej liczbie wyświetleń) i złagodź regułę, gdy poprawisz najbardziej oczywiste przypadki.

Jak czytać zmiany pozycji bez przesadnych reakcji

• Obserwuj stałą listę. Wybierz od 20 do 50 wyszukiwań ważnych dla biznesu i śledź je zamiast średniej dla usługi.
• Porównuj porównywalne okresy. Używaj okien o tej samej długości, obejmujących te same dni tygodnia, na przykład ostatnie 28 dni wobec poprzednich 28.
• Sprawdzaj też wyświetlenia. Zmiana pozycji dla zapytania z 40 wyświetleniami miesięcznie to w większości szum.
• Nie sprawdzaj pozycji ręcznie. Wyniki różnią się w zależności od lokalizacji, języka, urządzenia i czasu, więc wynik widoczny po wyszukaniu to jedna próbka, a nie pomiar.

W czym pomaga AutoPSEO

Raport CTR Benchmark buduje opisaną wyżej krzywą z Twoich własnych danych, dla pozycji z małą ilością danych korzysta z wartości wzorcowej i sumuje kliknięcia, które traci każde zapytanie lub strona o słabszych wynikach. Page Poaching stosuje tę samą krzywą, by oszacować wartość awansu w wynikach, a modelowanie krzywej CTR dopasowuje do niej gładką krzywą. Rank Changes śledzi zmiany pozycji dla każdego zapytania, dzięki czemu zmiana struktury danych nie wygląda jak utrata rankingu. Bez konta bezpłatny CTR Opportunity Analyzer wykona to samo porównanie na wyeksportowanym pliku CSV.