CTR és átlagos pozíció a Search Console-ban, érthetően

A átkattintási arány (CTR) a kattintások és a megjelenések hányadosa. Az átlagos pozíció azt a legmagasabb helyezést jelenti, amelyet a webhelyed az egyes keresésekben elért, ahol megjelent, majd ezeket az értékeket átlagolják az összes ilyen keresésre. Mindkettő több ezer eltérő keresés átlaga, ezért az egész webhelyre vonatkozó érték többet elrejt, mint amennyit megmutat. Érdemes lekérdezésenként vagy oldalanként nézni őket, a CTR-t pedig ahhoz mérni, amit a saját webhelyed ugyanazon a pozíción általában elér.

Hogyan számítják az átlagos pozíciót

A Google számítási szabályai (How position is counted) néhány pontban foglalhatók össze:

• Csak a legjobb találatod számít. Ha egy keresésben három linked jelenik meg a 2., a 4. és a 6. helyen, akkor az a keresés a 2. pozíciót rögzíti.
• Ezután a keresések között átlagolnak. A Google saját példája: az egyik keresésben a linkjeid a 2., 4. és 6. helyen szerepelnek (rögzített érték: 2), egy másikban a 3., 5. és 9. helyen (rögzített érték: 3), így az átlagos pozíció 2,5.
• Megjelenés nélkül nincs pozíció. Pozíciót csak akkor rögzítenek, ha a link megjelenést kap, a jelentésben látható kötőjel pedig azt jelenti, hogy nem rögzítettek semmit.
• A számolás sorrendje. A pozíciók a fő oszlopban fentről lefelé, majd a másodlagos oszlopban lefelé haladnak. A képes találatoknál balról jobbra, majd fentről lefelé számolnak.
• Egyes blokkok egyetlen pozíciónak számítanak. Az AI Overview egyetlen pozíciót foglal el, és a benne lévő összes link ugyanazt a pozíciót osztja. A kiemelt részlet (featured snippet) jellemzően az 1. pozícióban áll.

Fontos belátni, mit jelent ez egyetlen oldalra nézve. Az Oldalak táblázat oldalanként számol, így egy oldal pozíciója az adott oldal saját legjobb helyezése az egyes keresésekben. A diagramon, amely tulajdonságonként számol, az a keresés, amelyben a kezdőlapod a 3., egy blogbejegyzés pedig a 8. helyen állt, a webhely szintjén a 3. pozíciónak számít.

Miért eshet a webhely egészének pozíciója akkor is, ha a helyzet javul

Az átlagos pozíció súlyozott átlag, az átlagok pedig elmozdulnak, ha változik az összetétel. Tegyük fel, hogy a webhelyed havonta 50 000 megjelenést ért el 12,0 átlagos pozícióval és 1900 kattintással. Közzéteszel 30 új útmutatót. A következő hónapban ezek új keresések hosszú farkában kezdenek megjelenni, 40 000 megjelenést és 160 kattintást gyűjtve 28 átlagos pozíción.

• A kattintások 1900-ról 2060-ra nőnek, ami nagyjából 8%-os emelkedés.
• Az átlagos pozíció 12,0-ról 19,1-re romlik, mert (50 000 × 12 + 40 000 × 28) ÷ 90 000 = 19,1.
• A CTR 3,8%-ról 2,3%-ra csökken.

A három fő mutatóból kettő romlást jelez, pedig kattintást nyertél, és semmit sem veszítettél. Ezért érdemes egy rögzített lekérdezéskészletet vagy egy rögzített oldalkészletet követni a tulajdonság egészére vonatkozó átlag helyett. Ha az átlag elmozdul, mielőtt következtetést vonnál le, nyisd meg a Lekérdezések lapot összehasonlító időszakkal, és rendezd a listát a különbség oszlopa szerint.

Hogyan működik a CTR, és miért függ a pozíciótól

A CTR a kattintások ÷ megjelenések hányadosa, százalékban megadva. Sokkal inkább attól függ, hogy hol áll a találat, mint bármi mástól: a lista elején lévő találatokra sokszorosan többet kattintanak, mint a lejjebb lévőkre. A Google nem tesz közzé viszonyítási CTR-értékeket, de számos iparági tanulmány mérte már a görbét. Az AutoPSEO a közzétett tanulmányok keverékét használja tartalékként, ha egy webhelynek túl kevés saját adata van:

Ezeket alakzatként kezeld, ne célértékként. A saját görbéd jóval e fölött vagy alatt is lehet, attól függően, mi jelenik meg még a találati oldalakon (hirdetések, AI Overview-k, videók, vásárlási találatok), a kereséseid közül mennyi tartalmazza a márkaneved, és hogy az emberek gyors tényt vagy teljes cikket keresnek. Éppen ezért a leghasznosabb viszonyítási alap az, amelyet a saját adataidból építesz.

Építsd fel a saját várható CTR-görbédet

Ezt egy táblázatkezelővel nagyjából húsz perc alatt elvégezheted.

1. Nyisd meg a Teljesítmény → Keresési találatok nézetet, állítsd az időszakot az elmúlt három hónapra, a keresés típusát pedig Webre.
2. Zárd ki a márkás kereséseket. Ha a tulajdonságodnál elérhető a márkás lekérdezések szűrője, válaszd a Nem márkás lehetőséget a lekérdezésszűrőben. Ha nem, adj hozzá egy lekérdezésszűrőt egyéni regexszel, "Nem egyezik a regexszel" beállítással, és sorold fel a márkád írásmódjait (Advanced filtering). A márkás keresések CTR-je sokkal magasabb, ezért felfelé torzítanák a görbét.
3. Exportáld a Lekérdezések táblázatot. A felület legfeljebb 1000 sort exportál; nagyobb webhelyeknél API-ra vagy az azt használó eszközre van szükség (Search Console data limits).
4. Dobd el a kevés adatot tartalmazó sorokat. Távolítsd el a 10-nél kevesebb megjelenésű lekérdezéseket. Ez alatt egyetlen további kattintás tíz százalékpontot vagy többet mozdít a CTR-en. A határ mérlegelés kérdése; nagy webhelyen emeld meg.
5. Csoportosítsd pozíció szerint. Kerekítsd minden lekérdezés pozícióját a legközelebbi egész számra, és tartsd meg az 1. és 20. közötti pozíciókat.
6. Összegeket osszál, ne átlagokat. Minden csoportnál add össze a kattintásokat, add össze a megjelenéseket, és ezeket oszd el egymással. Ha ehelyett a CTR oszlopot átlagolnád, a kétmegjelenéses lekérdezés ugyanakkora súlyt kapna, mint a kétezermegjelenéses.
7. Jelöld meg a vékony csoportokat. Az a csoport, amelyben csak néhány száz megjelenés van, megbízhatatlan. Az AutoPSEO minden olyan pozíciót túl vékonynak tekint, amelynél 200-nál kevesebb a megjelenés, és ilyenkor a viszonyítási értékre vált.

Most hasonlíts össze minden lekérdezést a saját csoportjával. Tegyük fel, hogy a 4. pozícióban 38 lekérdezésed van 21 400 megjelenéssel és 1520 kattintással, vagyis a várható CTR 7,1%. Az a lekérdezés, amely a 4,2. pozíción áll 2000 megjelenéssel és 2,5%-os CTR-rel, nagyjából harmadannyit hoz, mint amennyit a webhelyed ezen a helyen általában. A találatában valami elriasztja a keresőket, és ezt érdemes megvizsgálni.

Mennyire alacsony az már túl alacsony?

Nincs hivatalos küszöb; ez mérlegelés kérdése, és attól függ, hány megjelenés áll a szám mögött. Néhány száz megjelenésnél a CTR véletlenszerűen ingadozik, így csak a nagy eltérések jelentenek valamit. Több tízezer megjelenésnél már a kisebb eltérés is valós. Tájékoztatásul ezeket a határokat húzza meg az AutoPSEO:

• A CTR Benchmark jelentés akkor jelöl egy lekérdezést vagy oldalt alulteljesítőnek, ha a CTR-je több mint 20%-kal elmarad a pozíciójához tartozó várható értéktől.
• A Page Poaching jelentés azokat a már most is előkelő helyen álló találatokat listázza, amelyek a várható CTR-nek kevesebb mint 70%-át érik el.
• A tartalommotor optimalizálást ütemez be a saját cikkei közül egyhez, ha az a 8. és 20. pozíció között jelenik meg, 28 nap alatt legalább 30 megjelenéssel, de a viszonyítási görbe által jósoltnál csak 60%-nál ritkábban kattintanak rá.

Kezdd szigorúan (a görbe jóval alatt, bőséges megjelenésszámmal), és lazítsd a szabályt, ha az egyértelmű eseteket már rendbe tetted.

A pozícióváltozások olvasása túlreagálás nélkül

• Figyelj egy rögzített listát. Válaszd ki a 20-50 üzletileg fontos keresést, és azokat kövesd a tulajdonság átlaga helyett.
• Hasonlítsd az egyformát az egyformához. Egyenlő hosszúságú, ugyanazokat a hétköznapokat tartalmazó időszakokat használj, például az utolsó 28 napot az azt megelőző 28 nappal.
• Nézd mellette a megjelenéseket is. A havi 40 megjelenésű lekérdezés pozícióváltozása többnyire zaj.
• Ne ellenőrizd kézzel a helyezéseket. Az eredmények a helytől, nyelvtől, eszköztől és időponttól függően változnak, ezért amit kereséskor látsz, az egyetlen minta, nem mérés.

Miben segít az AutoPSEO

A CTR Benchmark jelentés a fent leírt görbét a saját adataidból építi fel, a vékony pozíciókra a viszonyítási értékre vált, és összeadja azokat a kattintásokat, amelyeket az egyes alulteljesítő lekérdezések vagy oldalak elveszítenek. A Page Poaching ugyanezt a görbét használja annak becslésére, mennyit érne a feljebb lépés, a CTR curve modelling pedig sima görbét illeszt rá. A Rank Changes lekérdezésenként követi a pozícióváltozást, így az összetétel eltolódása nem látszik helyezésvesztésnek. Fiók nélkül az ingyenes CTR Opportunity Analyzer ugyanezt az összehasonlítást végzi el egy exportált CSV-n.