自社データに基づく期待クリック率
CTRカーブモデリング
自社のSearch Console履歴から掲載順位別のクリック率カーブを算出し、その順位が本来獲得すべき水準を下回るクエリを検出します。
仕組み
期間内の全てのクエリと順位の組み合わせを平均掲載順位でバケット分けし、各バケットのクリック率をサイトの期待カーブとします。あるクエリは、その順位でのカーブを自身のクリック率が下回り、偶然のばらつきでは説明しにくい場合に低パフォーマンスと判定されます。業界の公開カーブは使用しません。レシピサイトとB2Bドキュメントサイトではカーブが本質的に異なり、他サイトのベンチマークを借りると、もっともらしい誤った結果になるためです。
提供内容
- プロパティごとに算出された、順位別のカーブ
- すべてのクエリについて、実際のクリック率・期待クリック率・その差分を表示
- 未達クエリが期待クリック率に到達した場合に見込めるクリック数
- 優先的に見直すべきタイトルとメタディスクリプションの候補リスト
必要なもの
幅広い順位にわたってインプレッションのあるクエリが十分にあること。期間は28日以上。
わからないこと
ギャップは確認すべき兆候であり、スニペットが原因だという証拠ではありません。検索機能、ブランド認知、検索意図のずれも、同じ順位でのクリック率を左右します。
オンデマンドで実行
試験的分析は夜間バッチジョブには含まれません。レポートを開いて期間を設定し実行するため、コストは結果が必要なときだけ発生します。