อัตราคลิกที่คาดหวัง จากข้อมูลของคุณเอง
การสร้างแบบจำลองเส้นโค้ง CTR
สร้างเส้นโค้งอัตราคลิกตามตำแหน่งจากประวัติ Search Console ของคุณเอง และระบุคำค้นหาที่ทำผลงานต่ำกว่าอัตราที่ตำแหน่งนั้นควรได้รับ
วิธีการทำงาน
ทุกคู่คำค้นหาและตำแหน่งในช่วงเวลานั้นจะถูกจัดกลุ่มตามตำแหน่งเฉลี่ย และอัตราการคลิกของแต่ละกลุ่มจะกลายเป็นเส้นโค้งที่คาดหวังของเว็บไซต์คุณ คำค้นหาจะถือว่าทำผลงานต่ำกว่าเกณฑ์เมื่ออัตราของตัวมันเองต่ำกว่าเส้นโค้งที่ตำแหน่งนั้นมากพอจนความแปรปรวนแบบสุ่มไม่น่าจะเป็นคำอธิบาย ระบบไม่ใช้เส้นโค้งอ้างอิงของอุตสาหกรรม เพราะเว็บไซต์สูตรอาหารกับเว็บไซต์เอกสาร B2B มีเส้นโค้งที่แตกต่างกันอย่างแท้จริง และการยืมเกณฑ์ของคนอื่นมาใช้ให้ผลลัพธ์ที่ดูมั่นใจแต่ผิดเพี้ยน
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- เส้นโค้งที่คำนวณได้สำหรับพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ แยกตามตำแหน่ง
- คำค้นหาทั้งหมดพร้อมอัตราจริง อัตราที่คาดหวัง และส่วนต่างระหว่างทั้งสอง
- จำนวนคลิกที่อาจเพิ่มขึ้น หากคำค้นหาที่ทำผลงานต่ำกว่ามาตรฐานไปถึงอัตราที่คาดหวัง
- รายชื่อ title และ meta description ที่ควรแก้ไขก่อนเป็นลำดับแรก
สิ่งที่ต้องใช้
คำค้นหาที่มีการแสดงผลมากพอกระจายอยู่หลายตำแหน่ง และช่วงเวลา 28 วันขึ้นไป
สิ่งที่รายงานนี้จะไม่บอกคุณ
ช่องว่างเป็นสัญญาณให้ลองตรวจสอบ ไม่ใช่หลักฐานว่าสนิปเพ็ตมีปัญหา ฟีเจอร์การค้นหา การรู้จักแบรนด์ และความไม่ตรงกับเจตนาการค้นหา ล้วนทำให้อัตราการคลิกที่ตำแหน่งเดิมเปลี่ยนไป
ทำงานเมื่อสั่งเท่านั้น
การวิเคราะห์เชิงทดลองไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของงานประมวลผลประจำคืน คุณเปิดรายงาน กำหนดช่วงเวลา แล้วสั่งรัน ค่าใช้จ่ายจึงเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อคุณต้องการคำตอบเท่านั้น
ส่วนที่เหลือของ Experimental Analytics
ให้คอนเทนต์ SEO ของคุณทำงานอัตโนมัติ
เชื่อมต่อ Search Console และเว็บไซต์ของคุณ AutoPSEO จะสแกนและวางแผนหัวข้อแรกให้ทันที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต