基于您自有数据的预期点击率
点击率曲线建模
根据您自己的 Search Console 历史数据拟合各排名位置的点击率曲线，并标记出低于该位置应有点击率的查询词。
工作原理
期间内每个查询词与排名的组合都会按平均排名分桶，每个分桶的点击率即成为您网站的预期曲线。当某个查询词自身的点击率在其排名上低于曲线足够多，以致随机波动不太可能解释时，即视为表现不佳。我们不使用已发布的行业曲线：食谱网站和 B2B 文档网站的曲线确实不同，套用他人的基准只会得出看似可信的错误结论。
你将获得
- 您站点属性按排名位置拟合出的曲线
- 每个查询词的实际点击率、预期点击率及其差距
- 若表现不佳的查询词达到预期点击率，可获得的预估点击量
- 一份值得优先重写的标题和 meta 描述精选清单
所需条件
有足够多带展示次数的查询词，且分布在不同排名上；时间范围为 28 天或更长。
它无法告诉你什么
差距只是值得查看的信号，并不能证明摘要有问题。搜索功能、品牌认知度和意图不匹配都会影响固定排名下的点击率。
按需运行
实验性分析不属于夜间任务的一部分。你需要打开报告、设置时间段并运行，因此只有在你需要结果时才会产生开销。