Ожидаемый CTR по вашим собственным данным
Моделирование кривой CTR
Строит кривые CTR по позициям на основе истории вашего Search Console и отмечает запросы, которые не дотягивают до CTR, ожидаемого для их позиции.
Как это работает
Каждая пара «запрос — позиция» за период распределяется по группам средней позиции, а CTR каждой группы становится ожидаемой кривой для вашего сайта. Запрос считается отстающим, если его собственный показатель лежит ниже кривой на его позиции настолько, что случайные колебания вряд ли это объясняют. Опубликованные отраслевые кривые не используются: у сайта рецептов и у сайта документации для B2B кривые действительно разные, а чужой бенчмарк даёт уверенную чепуху.
Что вы получаете
- Построенная кривая для вашего ресурса — по позициям
- Каждый запрос с его фактическим CTR, ожидаемым CTR и разницей между ними
- Оценка кликов, которые можно получить, если отстающий запрос достигнет ожидаемого CTR
- Короткий список title и meta description, которые стоит переписать в первую очередь
Что для этого нужно
Достаточно запросов с показами на разных позициях; период от 28 дней.
Чего он не покажет
Разрыв — это сигнал присмотреться, а не доказательство проблемы сниппета. Элементы выдачи, узнаваемость бренда и несоответствие интенту влияют на CTR при фиксированной позиции.
Выполняется по запросу
Экспериментальные анализы не входят в ночное задание. Вы открываете отчёт, задаёте период и запускаете его — расходы возникают только тогда, когда вам нужен результат.
Остальные отчеты «Экспериментальной аналитики»
Переведите SEO-контент на автопилот
Подключите Search Console и свой сайт. AutoPSEO просканирует его и сразу спланирует первые темы. Банковская карта не нужна.