Taux de clics attendu, à partir de vos propres données
Modélisation de la courbe de CTR
Ajuste des courbes de taux de clics par position à partir de l'historique Search Console de votre propriété et signale les requêtes sous-performant par rapport au taux attendu pour leur position.
Comment ça marche
Chaque paire requête-position de la période est classée par position moyenne, et le taux de clics de chaque tranche devient la courbe attendue pour votre site. Une requête est sous-performante lorsque son propre taux se situe assez loin sous la courbe à sa position pour que la variation aléatoire soit une explication peu probable. Les courbes sectorielles publiées ne sont pas utilisées : un site de recettes et un site de documentation B2B ont des courbes réellement différentes, et emprunter le benchmark d'un autre produit des conclusions assurées mais absurdes.
Ce que vous obtenez
- La courbe ajustée pour votre propriété, position par position
- Chaque requête avec son taux réel, son taux attendu et l'écart entre les deux
- Clics estimés disponibles si une requête sous-performante atteignait son taux attendu
- Une liste restreinte de titres et méta descriptions à réécrire en priorité
Ce dont il a besoin
Suffisamment de requêtes avec des impressions sur un éventail de positions ; une période de 28 jours ou plus.
Ce qu'il ne vous dira pas
Un écart est un signal à examiner, pas la preuve que l'extrait est en cause. Les fonctionnalités de recherche, la notoriété de la marque et le décalage d'intention modifient tous le taux de clics à position fixe.
S'exécute à la demande
Les analyses expérimentales ne font pas partie du traitement nocturne. Vous ouvrez le rapport, définissez la période et le lancez, afin que le coût ne soit engagé que lorsque vous souhaitez le résultat.
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