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La date où une tendance s'est réellement rompue

Détection de points de rupture

Repère le jour où une métrique a changé de niveau plutôt que dérivé, pour dater un changement du site ou une mise à jour d'algorithme au lieu de le deviner

Comment ça marche

Chaque jour candidat est testé en comparant la moyenne de la fenêtre avant avec celle de la fenêtre après, et le jour présentant la plus forte séparation par rapport à la variance environnante est signalé comme point de rupture. Cela répond à une autre question que la détection d'anomalies : une anomalie est un jour atypique, un point de rupture est le jour après lequel le niveau normal change.

Ce que vous obtenez

  • Points de rupture détectés avec leur date, direction et ampleur
  • Moyennes avant/après pour chacun, pour rendre concrète l'ampleur du changement
  • Superposition des mises à jour Google connues, pour distinguer votre changement des leurs
  • Une date défendable à aligner avec un déploiement, une migration ou une publication de contenu
Documentation complète

Ce dont il a besoin

Au moins 14 jours de chaque côté du changement suspecté.

Ce qu'il ne vous dira pas

Une date détectée est le meilleur ajustement statistique, pas une cause. Un déclin progressif n'a pas de point de rupture à trouver, c'est ce que sert à analyser la décomposition de séries temporelles.

S'exécute à la demande

Les analyses expérimentales ne font pas partie du traitement nocturne. Vous ouvrez le rapport, définissez la période et le lancez, afin que le coût ne soit engagé que lorsque vous souhaitez le résultat.

Le reste d'Experimental Analytics

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