La fecha en que una tendencia realmente se rompió
Detección de puntos de cambio
Encuentra el día en que una métrica cambió de nivel en lugar de derivar gradualmente, de modo que un cambio en el sitio o una actualización del algoritmo se pueda fechar en lugar de adivinar.
Cómo funciona
Cada día candidato se prueba comparando la media de la ventana anterior con la de la posterior, y el día con la separación más fuerte respecto a la varianza circundante se informa como punto de cambio. Responde a una pregunta distinta de la detección de anomalías: una anomalía es un día atípico, un punto de cambio es el día a partir del cual el nivel normal es otro.
Qué obtienes
- Puntos de cambio detectados con su fecha, dirección y magnitud
- Promedios de antes y después para cada uno, para que el tamaño del cambio sea concreto
- Superposición de actualizaciones conocidas de Google, para separar tu cambio del suyo
- Una fecha defendible para alinear con un despliegue, una migración o un impulso de contenido
Qué necesita
Al menos 14 días a cada lado del cambio sospechado.
Qué no te dirá
Una fecha detectada es el mejor ajuste estadístico, no una causa. Un descenso gradual no tiene punto de cambio que encontrar, y para eso sirve la Descomposición de series temporales.
Se ejecuta bajo demanda
Los análisis experimentales no forman parte del proceso nocturno. Abres el informe, defines el periodo y lo ejecutas, así el coste solo aparece cuando quieres la respuesta.
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