Cuán dispersa está una consulta entre tus páginas
Entropía de canibalización
Mide cuán uniformemente se distribuye una consulta entre las páginas que posicionan para ella, de modo que la canibalización real se distingue del solapamiento normal.
Cómo funciona
Para cada consulta, la cuota de impresiones de cada página posicionada se convierte en una distribución, y la entropía de Shannon mide lo concentrada que está. Una consulta respondida por una sola página tiene una entropía cercana a cero. Una consulta repartida por igual entre cuatro páginas puntúa alto, que es la forma de la canibalización real. Contar páginas por sí solo no distingue estos casos: dos páginas al 95/5 no compiten, y dos al 50/50 sí.
Qué obtienes
- Entropía por consulta, con las páginas que la comparten y su reparto de impresiones
- Un umbral que tú defines, para que el informe se ajuste a cuán estricto quieres ser
- Consultas en las que la página principal cambió durante el período, un indicio habitual de canibalización
- Las páginas que aparecen en las consultas más disputadas, clasificadas
Qué necesita
Dimensiones de consulta y página para el mismo periodo; 28 días o más.
Qué no te dirá
Una entropía alta en un término genérico amplio suele ser correcta, no un problema. Léela junto con la intención antes de fusionar o redirigir nada.
Se ejecuta bajo demanda
Los análisis experimentales no forman parte del proceso nocturno. Abres el informe, defines el periodo y lo ejecutas, así el coste solo aparece cuando quieres la respuesta.
El resto de Experimental Analytics
Modelado de curva CTR
Tasa de clics esperada, a partir de tus propios datos
Puntuación de oportunidad
Una lista clasificada en lugar de miles de filas
Descomposición de series temporales
Tendencia, estacionalidad y ruido, separados
Detección de puntos de cambio
La fecha en que una tendencia realmente se rompió
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