O quão dispersa uma consulta está entre suas páginas
Entropia de Canibalização
Mede o quão uniformemente uma consulta se distribui entre as páginas que rankeiam por ela, separando canibalização genuína de sobreposição comum.
Como funciona
Para cada consulta, a quota de impressões de cada página classificada torna-se uma distribuição, e a entropia de Shannon mede o seu grau de concentração. Uma consulta respondida por uma única página tem entropia próxima de zero. Uma consulta repartida por igual por quatro páginas tem pontuação alta, que é o padrão da canibalização real. Contar páginas não permite distinguir os casos: duas páginas a 95/5 não competem, e duas a 50/50 competem.
O que você recebe
- Entropia por consulta, com as páginas que a compartilham e sua divisão de impressões
- Um limite definido por você, para que o relatório corresponda ao rigor que você deseja
- Consultas em que a página principal mudou durante o período, um indício comum de canibalização
- As páginas que aparecem nas consultas mais disputadas, classificadas
O que ele precisa
Dimensões de consulta e página para o mesmo período; 28 dias ou mais.
O que ele não vai te dizer
Entropia elevada num termo genérico amplo é muitas vezes correta e não um problema. Leia-a em conjunto com a intenção antes de unir ou redirecionar o que quer que seja.
Executado sob demanda
As análises experimentais não fazem parte da rotina noturna. Você abre o relatório, define o período e executa, para que o custo só ocorra quando você quiser a resposta.
O restante do Analytics Experimental
Modelagem da Curva de CTR
Taxa de cliques esperada, a partir dos seus próprios dados
Pontuação de Oportunidade
Uma lista classificada em vez de milhares de linhas
Decomposição de Série Temporal
Tendência, sazonalidade e ruído, separados
Detecção de Ponto de Mudança
A data em que uma tendência de fato se rompeu
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