Taxa de cliques esperada, a partir dos seus próprios dados
Modelagem da Curva de CTR
Ajusta curvas de taxa de cliques específicas por posição a partir do seu histórico do Search Console e sinaliza as consultas com desempenho abaixo do que sua posição deveria gerar.
Como funciona
Cada par de consulta e posição no período é agrupado pela posição média, e a taxa de cliques de cada grupo passa a ser a curva esperada do seu site. Uma consulta tem desempenho inferior quando a sua própria taxa fica abaixo da curva, na sua posição, a ponto de a variação aleatória ser uma explicação improvável. As curvas do setor publicadas não são usadas: um site de receitas e um site de documentação B2B têm curvas realmente diferentes, e usar o benchmark de outra pessoa produz disparates com ar de certeza.
O que você recebe
- A curva ajustada para sua propriedade, posição por posição
- Cada consulta com sua taxa real, sua taxa esperada e a diferença entre elas
- Cliques estimados disponíveis se uma consulta com baixo desempenho alcançasse sua taxa esperada
- Uma lista curta de títulos e meta descrições que vale a pena reescrever primeiro
O que ele precisa
Consultas suficientes com impressões numa variedade de posições; um período de 28 dias ou mais.
O que ele não vai te dizer
Uma diferença é um sinal para investigar, não prova de que o snippet é o problema. Funcionalidades da pesquisa, reconhecimento da marca e desalinhamento de intenção alteram a taxa de cliques numa posição fixa.
Executado sob demanda
As análises experimentais não fazem parte da rotina noturna. Você abre o relatório, define o período e executa, para que o custo só ocorra quando você quiser a resposta.
O restante do Analytics Experimental
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