Erwartete Klickrate, aus Ihren eigenen Daten
CTR-Kurvenmodellierung
Passt positionsspezifische Klickraten-Kurven anhand Ihres eigenen Search-Console-Verlaufs an und markiert Suchanfragen, die unter der für ihre Position erwarteten Rate liegen.
So funktioniert's
Jedes Paar aus Suchanfrage und Position im Zeitraum wird nach durchschnittlicher Position in Gruppen eingeteilt, und die Klickrate jeder Gruppe wird zur erwarteten Kurve für Ihre Website. Eine Suchanfrage schneidet schlechter ab als erwartet, wenn ihre eigene Rate an ihrer Position so weit unter der Kurve liegt, dass zufällige Schwankungen eine unwahrscheinliche Erklärung sind. Veröffentlichte Branchenkurven werden nicht verwendet: Eine Rezeptseite und eine B2B-Dokumentationsseite haben tatsächlich unterschiedliche Kurven, und die Übernahme fremder Benchmarks führt zu selbstsicherem Unsinn.
Was Sie erhalten
- Die angepasste Kurve für Ihre Property, Position für Position
- Jede Suchanfrage mit ihrer tatsächlichen Rate, ihrer erwarteten Rate und der Differenz dazwischen
- Geschätzte zusätzliche Klicks, wenn eine unterdurchschnittliche Anfrage ihre erwartete Rate erreichen würde
- Eine Kurzliste der Titel und Meta-Beschreibungen, die zuerst überarbeitet werden sollten
Was es braucht
Genügend Suchanfragen mit Impressionen über eine Bandbreite von Positionen; ein Zeitraum von 28 Tagen oder länger.
Was es Ihnen nicht sagt
Eine Lücke ist ein Hinweis zum Hinschauen, kein Beweis dafür, dass das Snippet schuld ist. Suchfunktionen, Markenbekanntheit und eine Abweichung der Suchintention beeinflussen die Klickrate an einer festen Position.
Läuft bei Bedarf
Experimentelle Analysen sind nicht Teil des nächtlichen Jobs. Sie öffnen den Bericht, legen den Zeitraum fest und starten ihn – so entstehen Kosten nur dann, wenn Sie die Antwort auch wirklich wollen.
Der Rest der experimentellen Analysen
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