Förväntad klickfrekvens, från din egen data
CTR-kurvmodellering
Anpassar positionsspecifika klickfrekvenskurvor från din egen Search Console-historik och flaggar sökfrågor som underpresterar den klickfrekvens deras position bör ge.
Så fungerar det
Varje par av sökfråga och position under perioden grupperas efter genomsnittlig position, och klickfrekvensen för varje grupp blir den förväntade kurvan för din webbplats. En sökfråga underpresterar när dess egen frekvens ligger tillräckligt långt under kurvan vid dess position för att slumpmässig variation ska vara en osannolik förklaring. Publicerade branschkurvor används inte: en receptsajt och en B2B-dokumentationssajt har genuint olika kurvor, och att låna någon annans riktvärde ger självsäkert nonsens.
Vad du får
- Den anpassade kurvan för din egendom, position för position
- Varje sökfråga med sin faktiska frekvens, sin förväntade frekvens och skillnaden mellan dem
- Uppskattade klick som kan nås om en underpresterare når sin förväntade frekvens
- En kortlista med titlar och metabeskrivningar som är värda att skriva om först
Vad den behöver
Tillräckligt många sökfrågor med visningar över ett spann av positioner; en period på 28 dagar eller längre.
Vad den inte berättar för dig
Ett gap är en signal att undersöka, inte ett bevis på att snippeten är felet. Sökfunktioner, varumärkesigenkänning och bristande avsiktsmatchning påverkar alla klickfrekvensen vid en fast position.
Körs på begäran
Experimentella analyser ingår inte i det nattliga jobbet. Du öppnar rapporten, ställer in perioden och kör den, så kostnaden uppstår bara när du vill ha svaret.
Resten av Experimentell analys
Sätt ditt SEO-innehåll på autopilot
Anslut Search Console och din webbplats. AutoPSEO skannar den och planerar de första ämnena direkt. Inget kreditkort krävs.