Verwachte click-through rate, op basis van je eigen data
CTR-curvemodellering
Past positie-specifieke click-through-curves toe op basis van je eigen Search Console-geschiedenis en markeert zoekopdrachten die onder het percentage blijven dat hun positie zou moeten opleveren.
Hoe het werkt
Elk paar van zoekopdracht en positie in de periode wordt ingedeeld op gemiddelde positie, en het doorklikpercentage van elke groep wordt de verwachte curve voor je site. Een zoekopdracht presteert ondermaats wanneer het eigen percentage zo ver onder de curve op die positie ligt dat toevallige variatie een onwaarschijnlijke verklaring is. Gepubliceerde brancheccurves worden niet gebruikt: een receptensite en een B2B-documentatiesite hebben echt verschillende curves, en andermans benchmark lenen levert zelfverzekerde onzin op.
Wat u krijgt
- De gefitte curve voor je website, positie voor positie
- Elke zoekopdracht met het werkelijke percentage, het verwachte percentage en het verschil daartussen
- Geschatte extra clicks als een achterblijver het verwachte percentage zou halen
- Een shortlist van titels en meta descriptions die het eerst herschreven moeten worden
Wat het nodig heeft
Genoeg zoekopdrachten met vertoningen verspreid over meerdere posities; een periode van 28 dagen of langer.
Wat het u niet vertelt
Een kloof is een signaal om te kijken, geen bewijs dat het snippet de oorzaak is. Zoekfuncties, merkbekendheid en een afwijkende intentie beïnvloeden allemaal het doorklikpercentage op een vaste positie.
Draait op aanvraag
Experimentele analyses maken geen deel uit van de nachtelijke taak. U opent het rapport, stelt de periode in en voert het uit, zodat de kosten pas worden gemaakt wanneer u het antwoord wilt.
De rest van Experimental Analytics
Zet je SEO-content op de automatische piloot
Koppel Search Console en je site. AutoPSEO scant de site en plant meteen de eerste onderwerpen. Geen creditcard nodig.