आपके अपने डेटा से, अपेक्षित क्लिक-थ्रू दर
CTR कर्व मॉडलिंग
आपके Search Console इतिहास से पोज़िशन-विशिष्ट क्लिक-थ्रू कर्व फ़िट करता है और उन क्वेरी को चिह्नित करता है जो अपनी पोज़िशन के अनुसार अपेक्षित दर से कम प्रदर्शन करती हैं।
यह कैसे काम करता है
अवधि में हर क्वेरी और स्थिति के जोड़े को औसत स्थिति के आधार पर बकेट में रखा जाता है, और हर बकेट की क्लिक-थ्रू दर आपकी साइट का अपेक्षित कर्व बन जाती है। कोई क्वेरी तब कमज़ोर प्रदर्शन वाली मानी जाती है जब उसकी अपनी दर अपनी स्थिति के कर्व से इतनी नीचे हो कि संयोगवश बदलाव संभावित कारण न लगे। प्रकाशित इंडस्ट्री कर्व इस्तेमाल नहीं किए जाते: रेसिपी साइट और B2B डॉक्यूमेंटेशन साइट के कर्व सचमुच अलग होते हैं, और किसी और का बेंचमार्क उधार लेने से आत्मविश्वास भरा बकवास नतीजा मिलता है।
आपको क्या मिलता है
- आपकी प्रॉपर्टी के लिए फ़िट किया गया कर्व, पोज़िशन दर पोज़िशन
- हर क्वेरी उसकी वास्तविक दर, अपेक्षित दर और उनके बीच के अंतर के साथ
- अगर कम प्रदर्शन करने वाली क्वेरी अपनी अपेक्षित दर तक पहुंच जाए तो अनुमानित उपलब्ध क्लिक
- सबसे पहले फिर से लिखने लायक टाइटल और मेटा डिस्क्रिप्शन की शॉर्टलिस्ट
इसके लिए क्या चाहिए
अलग-अलग स्थितियों में फैली पर्याप्त क्वेरी जिन पर इंप्रेशन हों; 28 दिन या उससे लंबी अवधि।
यह आपको क्या नहीं बताएगा
अंतर देखने का संकेत है, इस बात का प्रमाण नहीं कि स्निपेट में ही खामी है। सर्च फीचर, ब्रांड पहचान और इंटेंट का बेमेल होना, ये सब एक तय स्थिति पर क्लिक-थ्रू दर को बदलते हैं।
मांग पर चलता है
प्रायोगिक विश्लेषण नाइटली जॉब का हिस्सा नहीं हैं। आप रिपोर्ट खोलते हैं, अवधि सेट करते हैं और उसे चलाते हैं, ताकि लागत तभी लगे जब आपको जवाब चाहिए।
शेष एक्सपेरिमेंटल एनालिटिक्स
अपना SEO कंटेंट ऑटोपायलट पर चलाएँ
Search Console और अपनी साइट कनेक्ट करें। AutoPSEO उसे स्कैन करता है और तुरंत पहले विषयों की योजना बना देता है। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।