ट्रेंड, सीज़न और नॉइज़, अलग-अलग
टाइम-सीरीज़ डीकंपोज़िशन
दैनिक ट्रैफ़िक सीरीज़ को उसके ट्रेंड, साप्ताहिक पैटर्न और शेष भाग में विभाजित करता है, जिससे एक वास्तविक गिरावट किसी शांत वीकेंड के पीछे छिप नहीं पाती।
यह कैसे काम करता है
श्रृंखला को तीन घटकों में बाँटा जाता है: केंद्रित मूविंग एवरेज से ट्रेंड, दोहराया जाने वाला साप्ताहिक मौसमी आँकड़ा, और अवशेष। सर्च ट्रैफ़िक में कार्यदिवस की लय मज़बूत होती है, इसलिए रोज़-दर-रोज़ की कच्ची तुलना ज़्यादातर यह नापती है कि कौन सा दिन है। मौसमी हिस्सा हटाने से ट्रेंड पढ़ने लायक बनता है।
आपको क्या मिलता है
- साप्ताहिक पैटर्न हटाकर अंतर्निहित ट्रेंड लाइन
- सप्ताह के दिन के अनुसार आपकी साप्ताहिक सीज़नैलिटी का आकार और स्वरूप
- रेज़िड्युअल, जहां कोई अस्पष्ट दिन तुरंत सामने आ जाता है
- स्पष्ट जानकारी कि कोई गिरावट सीज़नल है, संरचनात्मक है, या एकबारगी
इसके लिए क्या चाहिए
कम से कम 14 दिनों का दैनिक डेटा, और 8 सप्ताह या उससे ज़्यादा होने पर काफ़ी बेहतर।
यह आपको क्या नहीं बताएगा
यह बताता है कि क्या हुआ; कारण नहीं बताता। वार्षिक मौसमीपन के लिए उससे कहीं ज़्यादा इतिहास चाहिए जितना Search Console रखता है।
मांग पर चलता है
प्रायोगिक विश्लेषण नाइटली जॉब का हिस्सा नहीं हैं। आप रिपोर्ट खोलते हैं, अवधि सेट करते हैं और उसे चलाते हैं, ताकि लागत तभी लगे जब आपको जवाब चाहिए।
शेष एक्सपेरिमेंटल एनालिटिक्स
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